基于Faster R-CNN算法实现航空照片的目标检测与识别

基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性,推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势,对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构,采用基于MMDetection算法的识别解决方案,打通“探测—识别—感知”的壁垒,实现快速、精准地对航空影像检测与识别。研制出基于Web端显示的实时目标识别系统,通过对公开航空照片进行试验测试,最终结果展示算法鲁棒性强,系统运行稳定可靠。