DIP支付方式改革背景下公立医院成本管理策略研究

近年来,随着生活水平的提高和医疗服务的普及,人民群众对医疗保障的需求逐年增加,传统以项目付费为主的医保基金支付方式的缺陷也逐渐显现,国家医保基金收支压力逐年增大。基于以上背景,本文以A公立医院为例,在文献梳理研究的基础上,总结了医院成本核算方法的特点和当前成本核算存在的问题,研究了医院具体的成本管理实务和实际业务情况,并从完善成本管理体系、绩效核算考核体系和成本管理配套措施等三个方面提出了提升公立医院成本管理水平的策略。

基于DIP支付方式改革下的医院财务管理探究

在深化医保支付方式改革视域下,DIP支付方式改革成为热点问题,致力于推动医院医疗服务质量与费用控制的同步发展。本文对DIP支付方式改革的主要内容及其对医院财务管理的影响加以分析,探讨了DIP支付方式改革下医院财务管理在预算编制、成本核算、管理模式等方面面临的挑战,进而提出针对性解决措施,包括提高医院预算管理水平、实施医院成本核算精细化管理以及构建医院多部门协同管理模式等,促进医院财务管理水平的提升。

DIP支付方式改革对山东省县级中医医院住院服务的影响研究:基于DID的实证研究

目的:DIP支付方式改革对山东省县级中医医院住院服务的影响进行评价,为中医医院实施DIP医保支付方式改革提供建议。方法:使用双重差分模型对山东省87家县级中医医院住院服务情况进行评价。结果:与非试点地区县级中医医院住院单位相比,试点地区县级中医院出院人数提升了22.5%,使用中药饮片的出院人数提升了36.4%,使用中医医疗技术的出院人数提升了51.9%;住院收入提升了26.7%,住院中医医疗服务项目住院药品收入43.7%。但使用医疗机构中药制剂的出院人数、住院药品收入、平均住院天数和次均住院费4个指标与非试点城市相比,没有明显差异。结论:DIP医保支付方式改革下的县级中医医院应通过提高医疗服务能力,提升竞争力;通过提高费用控制力度,减轻患者负担;通过注重中医药特色发挥,提升患者满意度。本研究为DIP支付方式改革下县级中医医院提供了一定的政策启示。

集采和DRG支付方式改革政策协同下南京市某三甲医院I25.1病种控费效果分析

[目的]对比分析集采前(2019年1-6月)、省采阶段(2020年1-6月)、国采阶段(2021年1-6月)和DRG支付方式改革(2022年1-6月)4个阶段I25.1病种患者医疗费用以及医疗费用结构变化,分析集采和医保支付方式政策协同对医疗费用的影响,以期为优化相关医保政策提供参考。[方法]回顾性分析南京市某三甲医疗机构I25.1病种患者病例,采用描述性统计方法和非参数检验分析患者住院费用及住院费用结构变化。[结果]支架、球囊、导引导丝、导引导管等血管介入类耗材均已落实带量采购成果;集采对医疗总费用控制作用有限,与DRG医保支付方式改革协同作用下控费效果显著(P<0.05);医疗费用结构优化,不同阶段体现医务人员劳务价值的医疗费用占比分别为17.42%、18.26%、21.31%、24.21%。[结论]集采与DRG医保支付方式改革政策协同对I25.1病种患者具有显著的控费效果,同时对住院费用结构合理化起到促进作用。

DIP改革下医疗机构医保管理策略研究——以海南省某三甲医院为例

按病种分值付费(DIP)是基于一般均衡及大数据原理,在医保支付方式改革领域的创新应用。随着DIP改革进入实际付费阶段,公立医院采取何种措施应对改革带来的不确定性、获取合理医保支付,是值得研究的问题。本研究通过调查问卷等方式对海南省某公立医院实施DIP后的应对策略展开分析,发现通过临床路径管理、病案首页质控及单病种支付标准费用管理等手段,能够有效提升病种入组率、获得合理医保资金。结果表明,在医保支付方式改革背景下,医疗机构要夯实信息化基础,通过规范病案质控、临床路径管理及单病种费用管理,根据功能定位发展优势学科,以适应变革,稳步推动医院高质量发展。

医院深化DIP付费改革的实践探索——以邵阳市某三甲医院为例

按病种分值付费(DIP)是符合我国国情、管用高效的一种医保支付方式,是我国在医保支付方式改革领域的创新。邵阳市某三甲医院聚焦质量、病种、绩效三个着力点,围绕病案、清单、医疗三要素抓质量提升,围绕战略、优势、基础三层级优化病种结构,围绕成本、价值、监管三维度构建DIP绩效体系,初步实现患者得实惠、医院得发展、基金更高效的DIP改革目标。

基于干预分析模型的三级医院重点监控高值耗材影响因素研究

目的 利用漳州市某三甲医院人均重点监控高值耗材收入数据建立干预分析ARIMAX模型,寻找影响人均重点监控高值耗材的影响因素及影响程度。方法 收集2018年1月—2024年1月按月为单位的人均重点监控高值耗材数据和三四级手术占比数据,并分别设为因变量y和自变量x_1,同时分别设定哑变量x_2和x_3,分别代表国家耗材集采政策变量和DIP支付改革政策变量,其中x_2以2021年1月为界,在此之前未执行国家耗材集采,赋值为0,在此之后实行了国家耗材集采,赋值为1,x_3变量以2022年10月为界,在此之前未实行医保支付政策改革,赋值为0,之后实行了医保政策改革,赋值为1。利用干预分析模型建立人均重点监控高值耗材数据分析模型,确定影响人均重点监控高值耗材的影响因素及影响程度。结果 以BIC最低为原则确定的最佳模型为ARIMA(1,0,0)模型,国家集采可以为患者降低10.75%重点监控高值耗材,医院三四级手术占比每上升1个百分点,将会使人均重点监控高值耗材提高2.16个百分点,医保支付政策改变并没有降低重点监控高值耗材使用,该政策在模型中没有统计学意义。结论 国家集采将是今后进行耗材管控的重要途径,三四级手术占比对人均重点监控高值耗材的影响显著。