基于DIV标签分段的藏文网页正文提取研究

文章针对藏文电子文献资源匮乏、文本资源不规整、收集困难等问题,提出了基于DIV标签分段的藏文网页正文提取算法,该算法将原始网页信息分割为页面信息中与DIV元素等量的信息段,再对段中标签等非正文信息进行删除,最终形成该页正文。实验表明,正文提取结果准确、通用性强,适用于互联网上不同模型的藏文网页。