基于自适应3DLBP特征的人脸深度图像识别

针对人脸深度图像的分类识别问题展开研究,提出一种自适应3DLBP(3D Local Binary Pattern,3DLBP)特征提取算法。该特征提取算法以机器学习理论为基础,首次将反馈学习理论与3DLBP特征提取过程相结合,以保证特征提取算法对训练样本集的变化具有理想的普适性;同时,为了提高自适应特征提取算法的稳定性,提出使用多分类器对反馈学习过程进行优化。实验结果表明,自适应3DLBP特征对训练样本集的变化具有较好的有效性和稳定性,在FRGCv2.0人脸数据库上取得了理想的识别效果。

基于DLBP、PCA和SVM算法的人脸识别

为提高人脸图像的识别率,提出一种结合DLBP、PCA和SVM算法的人脸识别方法。首先对每幅人脸图像进行分块处理,对每一分块图像进行局部二值模式统计,选取其中出现频率较高的模式,将所有图像分块的LBP直方图衔接起来作为图像最终的纹理特征,然后应用主成分分析法(PCA)对所提取的纹理特征进行降维处理,最后使用支持向量机分类器来对图像进行分类识别。基于该方法构建实用、有效的人脸特征提取、选择和识别过程,并在ORL人脸数据库进行实验,结果表明,相较于之前的LBP+SVM、PCA+SVM、LBP+PCA+SVM等人脸识别算法,该方法能有效提高人脸图像的识别率。

应用MSER与DLBP的证件文本定位方法

针对复杂背景文本定位问题,提出了一种应用MSER算法与DLBP纹理特征的文本定位方法.该方法由候选区域提取、文本行合并以及文本区域检测所组成.首先,使用MSER算法在预处理后的证件图像中进行多通道候选区域提取;接着,采用一种新设计的文本行合并算法对候选区域进行文本行合并;最后,利用DLBP纹理特征结合SVM分类检测从而确定最终的文本区域.实验结果表明,本文所设计的文本行合并算法结合DLBP纹理特征进行分类检测,能够得到较高的召回率和准确率.同时,对不同类型的证件都具有较好的兼容能力.

IL-1和IL-6的表达增强且与盘源性下腰痛改良日本骨科学会(mJOA)评分负相关

目的检测白细胞介素1（IL-1）和IL-6在椎间盘源性下腰痛（DLBP）患者退变椎间盘中的表达,评估、记录其腰痛改良日本骨科学会（m JOA）评分,分析其相关性。方法选取同种族同地区30例45~65岁DLBP患者,另取10例以1年内无腰腿痛病史,因外伤导致腰椎骨折需行手术治疗,影像学资料未提示腰椎间盘退变作为对照。以腰痛m JOA评分评估DLBP的程度。免疫组织化学技术检测DLBP组与对照组椎间盘组织中IL-1和IL-6的表达,Western blot法检测椎间盘组织中IL-1和IL-6的含量,采用Pearson直线相关分析探讨IL-1、IL-6与m JOA评分之间的相关性。结果与对照组相比,DLBP组椎间盘组织IL-1、IL-6表达明显增强。Western blot实验证实DLBP组椎间盘组织IL-1、IL-6水平明显升高。DLBP组术前m JOA评分最低分7分,最高分16分。DLBP组IL-1、IL-6含量与m JOA评分显著负相关。结论 IL-1和IL-6在DLBP退变椎间盘含量增加,且与下腰痛m JOA评分呈负相关。

基于多特征融合的甲状腺结节良恶性识别

鉴于甲状腺结节良恶性的判别十分依赖于有效特征的提取,提出基于DLBP与RLBP模型相结合的局部纹理特征提取算法,首先利用RLBP模型解决图像旋转不变问题,然后与DLBP模型相结合对RLBP模式特征进行选择与降维,再与纵横比、圆形度、紧致度等形状特征相结合并输入到SVM分类器中。为了进一步提高识别率,提出基于粒子群算法与网格搜索算法相结合的SVM参数优化算法。实验结果表明,该模型提取的特征用于分类识别时较上述各种模型及传统的旋转不变等价ULBP模型能获得更高的识别率,且提出的参数寻优算法相比于传统寻优算法效率更高。

基于融合特征的SURF配准算法

SURF算法是一种尺度不变、旋转不变且鲁棒性良好的配准算法,但其丢失了图像的颜色特征,因此对于彩色图像的配准效果不佳。为此,提出了一种基于融合特征的SURF配准算法。该算法首先利用彩色图像的颜色不变量和DLBP纹理特征构造融合特征灰度图,并提出了一种基于彩色图像颜色直方图的自适应方法来调节融合特征的权重;然后,利用SURF算法在融合特征灰度图上进行特征点的提取与匹配;最后,使用改进的RANSAC算法去除误匹配点。实验结果表明,对于彩色图像,此算法有效地增加了提取的特征点数,并加快了配准速率。

求解多目标拆卸线平衡问题的一种蚁群算法

结合拆卸线平衡问题的特性,建立了相应的数学模型。该模型在以最小化工作站数、均衡各工作站空闲时间为目标函数的基础上,考虑了尽可能早地拆卸有危害、高需求的零件以及最小化拆卸方向的改变,提出了一种改进的蚁群算法。该算法采用了利用先验知识、探索新路径、随机选择三种方式的混合搜索机制,将综合考虑零件拆卸时间、危害和需求作为算法的启发式信息来提高搜索的效率。应用实例的计算分析表明该提算法具有可行性及有效性。

基于Float-LBP算法的纹理图像检索

局部二值模式(LBP)仅依赖中心点和其邻域点在灰度上的差异,忽略了邻域点之间的浮动关系,导致表征能力较差,因此提出了一种改进的LBP算法。在对图像LBP二值化前,首先将邻域点按顺时针方向和其相邻的点进行比较得到一串类似于LBP算子的二进制序列;然后对这一序列进行十进制编码,并将这一部分的特征记作FloatLBP(F-LBP);最后再和原始的LBP算子提取的特征结合作为整幅图像的纹理特征。实验表明,通过F-LBP和LBP算子的结合,在保留局部微观纹理的前提下增加了更多的图像纹理分布信息,提高了算法的检索精度。

经皮激光汽化减压联合臭氧髓核氧化术治疗椎间盘源性腰痛的效果观察

目的 探讨经皮激光汽化减压联合臭氧髓核氧化术治疗椎间盘源性腰痛的临床疗效.方法 应用医用半导体激光和医用臭氧,在X线引导下采用18G穿刺针经皮穿刺至髓核区,然后由穿刺针导入600μm光导纤维,用脉冲式激光切割、汽化髓核,以每个椎间盘800～1000J切割、汽化,再向椎间盘注入浓度为60μg/ml臭氧约5～8ml,共治疗74例95节腰椎间盘.结果 按照MACNAB标准评定,74例患者术后随访5～36个月,优64例,良6例,可4例,差0例,优良率94.6%.结论 经皮激光汽化减压联合臭氧髓核氧化术治疗椎间盘源性腰痛,疗效佳,操作简便,创伤小,安全性高,恢复快.

一种方向性的局部二值模式在人脸表情识别中的应用

传统局部二值模式(LBP)算法应用在人脸表情识别中,不能准确描述眼睛、嘴巴、额头等表情特征区域在不同方向上的灰度变化趋势,识别效果不理想。本文改进传统局部二值模式的灰度比较关系,分别从水平、垂直以及对角3个方向对邻域像素的灰度变化进行二值编码,融合3个方向的特征,得到一种基于方向性的局部二值模式(DLBP)。在JAFFE数据库和Cohn-Kanade数据库上的实验结果均表明,DLBP算子相比LBP算子、Gabor算子能更准确描述人脸基本表情,识别率平均分别提高了5%和1%;相比LBP算子对椒盐噪声和高斯白噪声具有更强的鲁棒性;且与LDP算子相比,识别率基本不变,但特征提取时间缩减近50%。由此可见,DLBP算子是一种快速有效的人脸表情描述子。

Facial expression feature extraction method based on improved LBP

Local binary pattern(LBP)is an important method for texture feature extraction of facial expression.However,it also has the shortcomings of high dimension,slow feature extraction and noeffective local or global features extracted.To solve these problems,a facial expression feature extraction method is proposed based on improved LBP.Firstly,LBP is converted into double local binary pattern(DLBP).Then by combining Taylor expansion(TE)with DLBP,DLBP-TE algorithm is obtained.Finally,the DLBP-TE algorithm combined with extreme learning machine(ELM)is applied in seven kinds of ficial expression images and the corresponding experiments are carried out in Japanese adult female facial expression(JAFFE)database.The results show that the proposed method can significantly improve facial expression recognition rate.

基于多分辨率混合特征的色纺织物组织识别

针对色纺织物组织识别过程中参数特征提取困难的问题,文章提出了一种基于多分辨率混合特征的织物组织结构自动识别算法。该算法利用小波函数对色纺织物图像进行多分辨率分解,并提取2DLBP纹理和全局颜色特构建混合特征向量;同时,采用BP网络和朴素贝叶斯理论构建层次化分类器,从而实现组织特征参数的分类与识别。实验结果表明,提取的织物组织特征不仅具备颜色与多层纹理表征能力,而且所构建的混合分类器也兼具强化特性。对180份具有不同染色纤维混配系数及捻系数的色纺织物组织图像进行识别,平均识别率约为97%,验证了方法的有效性与鲁棒性。

中西医结合治疗伴Modic改变盘源性下腰痛的临床观察

目的观察伴终板Modic改变的慢性盘源性下腰痛患者在使用两种治疗方式的疗效差异，评判中西医结合在治疗上是否具有潜在的优势。方法将72例伴终板改变的慢性盘源性下腰痛患者随机分组，每组36例。治疗组采用围手术期中医辨证施治，并同时展开积极术前评估，排除手术禁忌症后采用经皮激光椎间盘减压术治疗；对照组单纯采用经皮激光椎间盘减压术治疗。分别于术前、术后2周、术后6个月评估慢性下腰痛改善程度。结果两组患者均住院治疗8—12d，平均（7．4±1．5）d，随访6～15个月，平均（8．3±1．6）个月。患者术后2周、术后6个月疼痛视觉模拟评分（VAS）及功能障碍指数评分（ODI）均低于于术前，且治疗组术后6个月相关数据均低于于对照组（P〈0．05）。结论通过中长期的随访，经皮激光椎间盘减压术配合自拟腰痛方治疗伴终板Modic改变的慢性盘源性下腰痛具有较好的效果，具有较大的临床应用价值。

IL-1 IL-6含量及其基因多态性与椎间盘源性腰痛患者椎间盘MRI信号值的关联研究

目的探讨IL-1、IL-6含量及其基因多态性与椎间盘源性腰痛患者椎间盘MRI信号值的关联研究。方法选择130例椎间盘源性腰痛患者。根据是否发生高信号区（HIZ）分成HIZ组94例，不伴HIZ组36例，收集患者的临床、生化及影像学资料，行腰椎后路椎间盘髓核切除采取标本进行IL-1、IL-6含量测定，并检测IL-1（rs1800587）和IL-6（rs1800797）基因多态性。结果IL-1及IL-6含量HIZ组较不伴HIZ组高，IL-1（rs1800587）基因型分布频率比较，TT基因型HIZ组显著高于不伴HIZ组，IL-1（rsl800587）基因型分层比较显示，TT基因型IL-1含量最高，组间比较差异有统计学意义（P〈0．05），通过直线相关分析，T2相对比值IL-1含量的相关系数：r=-0．78，P=0．03，T2相对比值IL-6含量的相关系数：r=-0．82，P=002。结论IL-1、IL-6在椎间盘源性腰痛病变过程中起着重要作用，与椎间盘T2信号值呈负相关关系，IL-1（rs1800587）基因多态性对椎间盘退变发病过程有一定影响。

基于增强方向局部二值模式的纹理分类

针对方向局部二值模式特征维数高且易受噪声影响的问题,提出了增强方法。首先,在方向局部二值模式的基础上,通过将局部邻域划分为多个8-正交邻域的策略,以降低方向局部二值模式的特征维数;其次,在方向局部模式中引入局部三值模式的思想,以减少噪声的影响。采用CURet、UIUC及Outex三个纹理图像库进行实验,结果证明了该方法以较低的特征维数取得了更好的分类性能。

求解拆卸线平衡问题的一种变邻域搜索算法

针对拆卸线平衡问题特点,建立以最小化工作站数、平滑指数、危害指数和需求指数为优化目标的多目标数学模型,进而提出一种改进的变邻域搜索算法求解该问题。所提算法采用了一种启发式方法产生初始解,并构造了3种邻域结构,扩大算法搜索范围。采用初始解集进行局部搜索,搜索过程使用一步改进策略,并引入禁忌表方法,提高算法全局寻优能力。通过对大量不同规模测试问题进行算法实验,并与现有方法对比,结果表明,所提变邻域搜索算法在求解效率与求解质量上具有优越性。

通痹舒筋丸治疗寒湿痹阻型椎间盘源性腰痛临床研究

目的:观察通痹舒筋丸治疗寒湿痹阻型椎间盘源性腰痛的临床疗效。方法:将103例椎间盘源性腰痛(discogenic low back pain,DLBP)患者随机分为对照组51例和试验组52例,对照组给予壮腰健肾丸治疗,试验组给予通痹舒筋丸治疗,两组均以4周为1个疗程,1个疗程后观察两组患者临床疗效及视觉模拟评分(visual analogue score,VAS)、Oswestry功能障碍指数评分(oswestry disability index,ODI)。结果:对照组愈显率为68.62%,试验组愈显率为76.92%,两组愈显率比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组VAS评分均明显降低,差异具有统计学意义(P<0.05),组间比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组ODI评分低于治疗前,差异具有统计学意义(P<0.05),组间比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:通痹舒筋丸可改善寒湿痹阻型椎间盘源性腰痛患者症状,缓解疼痛,且无明显不良反应。

非对称方向性局部二值模式人脸表情识别

针对方向性局部二值模式(DLBP)在单尺度下获取图像纹理特征的不足,提出一种非对称方向性局部二值模式(AR-DLBP)多尺度多方向融合的表情识别算法。首先对人脸表情图像进行光照补偿预处理,消除光照、噪声的影响,分割出人脸及眉、眼、嘴局部表情关键区域,并计算出关键区域的贡献度(CM);然后提取人脸及关键区域的异或-非对称方向性局部二值模式(XOR-AR-DLBP)直方图特征信息,并根据CM对关键区域直方图信息进行加权级联再与整幅人脸图像的特征信息进行融合;最后用SVM分类器进行表情分类识别。该算法在JAFFE库、CK库上仿真实验,分别取得95.71%、97.99%的平均识别率及112 ms、135 ms的平均识别时间,实验结果表明,该算法可以有效精确地完成人脸表情的分类识别。通过对表情图像光照补偿预处理及分割出表情的关键区域,并加权融合局部与整体特征,大大提高了特征的鉴别能力,与传统算法的对比实验,也表明该算法无论是在识别率还是在识别时间上,所得效果都是最好的。

腰椎间盘源性腰痛射频介入治疗临床分析

目的临床观察腰椎间盘源性腰痛患者利用射频介入治疗后的效果评价。方法 105位患者行腰椎MRI检查后,进行腰椎间盘造影,复制出患者相同腰痛症状49例。对所有患者进行腰椎间盘射频介入治疗,对比治疗前、后,随访术后6个月、12个月,同时对所有患者腰痛进行VAS评分。结果以腰痛为主要症状的患者,结合体征及影像学检查行腰椎间盘射频治疗1年后有效率为75.7%,复制出相同症状的患者有效率为89.6%,优良率65.1%。结论根据患者症状、体征及影像学特点,对以腰痛为主要症状的腰椎间盘突出症患者行射频介入治疗可以取得较好的临床效果。

基于改进方向纹理谱特征的图像检索

在定义图像局部邻域纹理方向特性的基础上,提出了一种新的方向纹理谱描述符。该描述符针对局部邻域内中心像素与其相对的邻域像素,既充分考虑了它们间的灰度变化关系,又考虑了它们间灰度差异的变化关系,从而更有效地描述了局部纹理特征。为证明新描述符的分辨能力,采用4种不同图像库进行图像检索对比实验,结果表明,本文的新纹理谱描述符取得了最好的检索效果。