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基于Python的基础地理信息DLG融合与检查方法
1
作者
黄习艺
何敏
郭海京
《现代信息科技》
2023年第23期140-145,150,共7页
传统基础地理信息DLG融合更新采用人工处理的方式,工作效率低且易出错,为了实现稳定高效且准确地进行基础地理信息DLG融合和检查的目的,文章研究梳理了DLG融合检查相关技术,基于Python设计开发了基础地理信息DLG融合与检查程序,实现了...
传统基础地理信息DLG融合更新采用人工处理的方式,工作效率低且易出错,为了实现稳定高效且准确地进行基础地理信息DLG融合和检查的目的,文章研究梳理了DLG融合检查相关技术,基于Python设计开发了基础地理信息DLG融合与检查程序,实现了道路、水系、居民地、植被等融合的批量处理,同时针对基础地理信息DLG融合成果提供了一系列的质量检查功能,程序操作简便。通过相关数据验证,程序能够极大地提高作业效率和成果质量。
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关键词
PYTHON
基础地理信息
dlg融合
质量检查
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题名
基于Python的基础地理信息DLG融合与检查方法
1
作者
黄习艺
何敏
郭海京
机构
广东省国土资源测绘院
自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室
广东省自然资源科技协同创新中心
出处
《现代信息科技》
2023年第23期140-145,150,共7页
基金
广东省科技计划项目(2021B1212100003)。
文摘
传统基础地理信息DLG融合更新采用人工处理的方式,工作效率低且易出错,为了实现稳定高效且准确地进行基础地理信息DLG融合和检查的目的,文章研究梳理了DLG融合检查相关技术,基于Python设计开发了基础地理信息DLG融合与检查程序,实现了道路、水系、居民地、植被等融合的批量处理,同时针对基础地理信息DLG融合成果提供了一系列的质量检查功能,程序操作简便。通过相关数据验证,程序能够极大地提高作业效率和成果质量。
关键词
PYTHON
基础地理信息
dlg融合
质量检查
Keywords
Python
basic geographic information
dlg
fusion
quality inspection
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
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1
基于Python的基础地理信息DLG融合与检查方法
黄习艺
何敏
郭海京
《现代信息科技》
2023
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