基于DMS传输平台的CTCS3-300H ATP车载设备数据无线下载及分析系统设计

针对CTCS3-300H型ATP车载设备日常运维存在的数据下载接口多、数据下载时间长、缺少智能化分析手段等问题,设计一套基于动态监测系统(DMS)传输平台的ATP车载设备数据无线下载及分析系统。通过车载端的ATP数据无线下载单元实现对300H型ATP车载设备各关键单元数据的实时采集、存储、检索及传输;利用既有DMS传输平台中的无线传输通道实现车载设备数据的无线下载;通过部署于地面的ATP日志分析工作站和智能诊断分析终端,实现ATP车载设备数据分类存储、故障报警、故障数据自动下载、车载数据智能诊断分析和历史故障的查询统计。该系统不仅可有效提高运维数据分析效率,降低车载故障对现场运营的影响,还可提升运维数据的时效性和可追溯性,从而全面提高300H型ATP车载设备的运维效率及运维质量。

云上异构数据库管理技术(DMS)研究

为了解决企业中因国产数据库及国外数据库等异构数据库增多而带来的管理难度增加、运维成本高涨等问题,文中基于云服务的异构数据库管理(DMS),采用了Web模式。其提供了异构数据库对象研究、异构数据库SQL脚本兼容、异构数据库SQL执行分析、异构数据库SQL结果展示及审计等能力,解决了当前数据库管理工具良莠不齐,存在费用高、安装困难、部署耗时、难上手的问题,致力于帮助企业高效、安全的挖掘数据价值,助力企业数字化转型。

DM技术及其在数据处理中的应用

简要介绍了DM(数据挖掘 )及其工作过程 ,并指出了数据挖掘过程中应注意的问题 。

基于IDS和DM的Honeypot系统的设计

对一个具体的可实现蜜罐数据反馈和联动的IDS模型进行了研究,同时将数据挖掘技术引入蜜罐系统,优化和加强了蜜罐的数据价值并为IDS系统提供了有效的反馈数据。基于IDS和数据挖掘技术的新型蜜罐系统不仅有效地加强了蜜罐的诱骗功能,大大提高了蜜罐系统对目标资源的保护和对攻击数据的分析能力,而且也有效地提高了IDS的性能。

刀具柱面Data Matrix码几何畸变的仿真分析

分析了刀具柱面Data Matrix(DM)码几何畸变的原理与过程,利用透视投影的方法建立了柱面DM码的几何畸变模型并对其进行仿真.结果表明,该模型较好地模拟了DM码在刀具柱面的几何畸变状况.通过仿真分析,获得了在一定曲率柱面上标刻DM码的合适尺寸以及采集过程中相机的合适几何参数.

基于CT的男军人三维头面型DMS应用

为了探索现代人体头面型不同地理区域、不同民族间的群体差异,并对现代军人头面部装备的合理设计与配置提供科学的参考和量化的标准,开发了“中国人民解放军男军人三维头面型数据管理系统(DMS)”。以该系统为平台,通过对单个样本的头部CT切片进行检边拟合处理,完成头面型的参数化三维重建,并利用数据库管理的方式对7大军区1082个样本进行科学的计算,生成所需的各个型号的参数化三维标准头型,可用于我军头面部装备分档管理,作为头盔合理优化设计的参考依据,其数据结果也可用作人类学领域研究头面型群体差异的素材。

基于OLE DB for DM的文本分类系统的设计与实现

主要介绍SQL Sever 2000的数据挖掘功能以及OLE DB for DM的数据挖掘模型的创建、训练和预测,最后,实现了基于OLE DB for DM的文本分类系统.

基于OLAM的可视化DM系统的设计与实现

为了解决传统数据挖掘的两大缺点,结合OLAP和DM以及可视化三大技术,提出了基于OLAM的可视化DM系统模型。在该系统中,OLAP与DM做到了一定程度的有机结合,用户可以参与到整个挖掘过程中,同时对该模型进行了系统的分析。

基于CRISP-DM模型的时序预测Web服务设计与实现

基于CRISP-DM(cross-industry standard process for data mining)模型设计与实现了一个时序预测Web服务,对网站资源的下载需求量进行预测。重点阐述了CRISP-DM模型应用于时序预测任务时的设计思想和实现的关键技术。测试结果表明,该时序预测Web服务具有较高的预测准确率,部署快速,使用方便,对解决同类问题具有一定的示范和参考价值。

零售户价值预测分析应用研究

“十四五”时期,烟草行业面临社会环境发生巨大变革的挑战。从行业现状来说,烟草市场面临消费需求日益多元化、市场竞争日趋激烈、销售结构提升矛盾突出等问题。随着数字技术的不断发展,数据驱动逐渐成为烟草行业的新推手。零售户数据作为最基本的数据来源,可以帮助企业有针对性地优化市场布局。本文以河南中烟CRM客户管理系统中的零售户信息为数据基础,以CRISP-DM(Cross Industry Standard Process forData Mining)为研究框架,结合逻辑回归、ARIMA时间序列、BP神经网络等机器学习和深度学习模型,对黄金叶(天叶)规格卷烟在2021年第四季度的销售数据进行建模验证,助力精准把控未来零售户价值走向。

配电管理系统(DMS)中GIS和SCADA数据转化技术研究

配网管理系统是目前广泛应用于电力资源管理的一种管理信息系统,GIS和SCADA是其中必要的应用子系统。两个子系统间的数据异构为系统的应用带来了问题,针对以上问题,介绍了宁波电业局的配电管理系统(DMS)的体系结构及该系统中GIS与SACAD两个子系统之间的数据转换的实现方法。

基于SSM框架的轴承应用数据库系统设计与实现

针对航空发动机轴承应用数据的信息化管理需求,设计开发了一种基于SSM框架的轴承应用数据库系统。通过对航空发动机轴承设计研发业务的需求分析和系统设计确定系统功能,并采用SSM框架和达梦数据库开发实现该系统,将轴承的主要结构数据、应用参数数据等信息进行统一的存储管理及分析处理。该系统能够满足轴承专业正向设计研发场景的需求,帮助提升轴承专业设计研发水平。

在CRM中应用DW、DM技术进行商业分析和决策

本文简要介绍了CRM的概念及CRM的实现模型 。

用CRISP-DM模型来规范企业数据中心建设

从介绍CRISP-DM模型入手,分析了企业数据中心建设中存在的问题,并结合理论模型和企业的实际,确定了在企业数据中心建设过程中需要重视的一些关键环节,以及在这些关键环节上的工作重点。

DM杂志发行运作方式管窥

DM杂志作为一种从国外引进到国内媒体市场的新生媒体,它的发展现状究竟怎样?本文从高精确发行,是保障DM杂志平稳发展的重中之重,以及数据库运作,是DM杂志的核心竞争力等两个角度分析了DM杂志发行运作方式。

DM数据库中大规模数据智能自适应压缩算法

DM数据库中存在大量冗余数据,需对其进行压缩处理。传统数据压缩算法大多只追求高压缩率,不能保证数据的完整性;且适用范围小。为此,提出一种新的DM数据库中大规模数据智能自适应压缩算法。给出算法涉及的相关术语,介绍了智能自适应最优消零压缩算法的压缩原理,给出位数因子、编码长度、最优位数因子、最短编码长度以及编码因子的计算过程。在不同时刻对采集的DM数据库中的数据进行排列,通过自适应最优消零压缩算法原理求出数据序列最小编码长度和对应的最优位数因子;依据最优位数因子完成对数据序列的消零计算与编码,删除时间冗余,获取压缩后数据。实验结果表明,所提算法压缩效率高,在保证压缩比的同时,能够保证压缩后数据的完整性,且适用范围广。

基于DMSP/OLS的人口分布网格精细化研究

采用浙江省已有的乡镇级行政区域面属性数据、乡镇级的建筑物数据和灯光数据,利用加权计算的方法,得到了浙江省250 m×250 m的网格人口分布数据。与传统公里网格人口分布数据进行对比,所得到的网格数据不仅能有效体现出人口分布特征,而且能适用华东地区的中小地震灾害评估。

基于ERP/PDM/MES/PCS的数字制造系统信息集成研究

分析和描述了数字制造中ERP/PDM/MES/PCS的信息集成问题和信息流,给出了ERP/PDM/MES/PCS信息集成模型和系统集成架构,探讨了实现信息集成的关键技术,阐明了数字制造系统信息集成就是ERP/PDM/MES/PCS的无缝集成。

基于CRISP-DM和PCA数据分析技术在制造业企业的一个应用实践

结合现实工厂中一个加热工艺段中的实际问题,基于一定时间段内的工业时序大数据,按照CRISP-DM理论模型,采用多变量分析中的PCA主成分分析法,比较详细地阐述了如何通过数据分析技术来解决生产中的实际问题。

基于DM的入侵检测系统模型研究

通过研究数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,提出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统的模型。