基于XML的Web数据挖掘关键技术的研究

由于存在着大量的在线信息,WWW成为数据挖掘的热点。该文介绍了Web网页的数据挖掘技术,提出一种基于XML的Web数据挖掘模型,阐述将半结构化HTML文档转换成良构的XML文档的原因,并给出基于HTMLTide库的转换代码,介绍了利用XML技术从Web网页析取数据的关键技术,包括XHTML、XSLT和XQuery等,对Web数据挖掘的其他方面如数据检验和集成作了一定的探讨。

XML与面向Web的数据挖掘技术的应用研究

Web是一个动态性极强的信息源,访问、分析这些数据必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理。介绍了多数据源数据仓库体系结构,多数据源数据的集成思想和实现的框架;分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;指出了应用XML技术在面向Web的数据挖掘中的作用并提供了实现的方法。

基于HTML或MXL描述的Web页信息抽取技术研究

从同类企业挖掘有价值的信息是企业信息化的重要任务,目前Web企业信息描述大多数是用HTML表示的,但基于XML描述的企业信息Web页面逐渐增加,Web数据抽取是Web企业信息挖掘的关键,本文提出了一种面向HTML和XML描述的Web页面的Web数据抽取模型并阐述了实现过程。

基于XML的Web数据挖掘的研究

The paper advances a system framework of Web data mining based on XML. This system framework inte-grates Information Retrieval with Information Extraction, and utilizes traditional data mining methods to completeWeb data mining through XML.

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了 Web挖掘最新技术及发展方向 ,重点分析了 Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及 WebL og挖掘等 ,介绍了基于 XML 的 Web数据挖掘的特点 ,提出了运用 XML 解决 Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法 ,并通过实例说明了该方法 .

基于XML的Web挖掘框架设计

针对Web挖掘中异构数据源和半结构化的特点,提出了基于XML的Web挖掘框架模型实现用户兴趣数据的挖掘。分析了该模型的工作流程,重点讨论了实现该模型的关键技术:XML文档统一模型、Web内容预处理模块和Web内容挖掘模块。

基于CRISP-DM模型的时序预测Web服务设计与实现

基于CRISP-DM(cross-industry standard process for data mining)模型设计与实现了一个时序预测Web服务,对网站资源的下载需求量进行预测。重点阐述了CRISP-DM模型应用于时序预测任务时的设计思想和实现的关键技术。测试结果表明,该时序预测Web服务具有较高的预测准确率,部署快速,使用方便,对解决同类问题具有一定的示范和参考价值。

XML与关系数据库的双向转换及其在Web挖掘中的应用

随着网络技术的发展,XML逐渐成为WEB上数据交换的标准,而迄今,大量数据是以数据库的形式存在的。文章主要探讨了XML和关系数据库(Rational Database,简称RDB)的相关概念及其转化,并将它们之间的转换应用在实际的Web数据挖掘中,从而实现了网络中海量异构数据的挖掘,提高了对网络数据的处理能力。

XML与Web数据挖掘

互联网时代,绝大多数信息都来自于Internet,数据挖掘的对象将更侧重于Web数据挖掘,但是Web页面上的信息并不适合进行数据挖掘。Web数据挖掘存在的种种问题,而XML的出现为解决这些问题提供了契机。

XML语言在Web数据挖掘中的应用

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点 ,文章介绍了该项技术的特点所在 。

基于XML的Web数据挖掘模型的探讨

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对web上海量的数据信息进行深层次的应用成了数据挖掘技术的研究热点.而XML能够为Web挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题.文章通过介绍Web数据挖掘的分类和总体流程,探讨了XML在Web数据挖掘中的应用,进而在此基础之上提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,剖析了该模型的各个组成部分.

基于XML个性化Web挖掘框架设计

针对Web挖掘中异构数据源和半结构化的特点,提出基于XML个性化Web挖掘框架模型实现用户兴趣数据的挖掘。分析模型的工作流程,重点讨论实现该模型的关键技术:XML文档统一模型、Web内容预处理模块和Web内容挖掘模块。

XML在Web数据挖掘技术中的应用

Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题。目前很多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利。本文介绍了一种充分利用XML的优点对HTML描述的网站进行挖掘的一种方法。

Web结构挖掘的XML实现策略

XML适合于解决Web数据挖掘中数据库环境异构和信息的半结构化等难题。Web结构挖掘是整个Web信息挖掘的重要组成部分。用XML来完成Web结构信息的预处理是将Web结构信息规范化并转化为XML数据,并以此明确网站的文件构成、组织方式、内容构成和内容的超链关系。提出基于XML的Web结构挖掘系统的实现过程,解决了XML文件通过标准接口读入到挖掘程序的关键技术。

Web数据挖掘技术与XML

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。在深入分析了Web数据挖掘的基本概念、分类、具体的应用及XML的特点后,讨论了如何用XML来解决Web数据挖掘中的相关问题。

基于XML的Web日志挖掘研究

设计一个基于XML的W eb日志挖掘体系结构,简要介绍XGMML和LOGML,并在此基础上讨论LOGML文档的生成方法及利用Apriori算法对日志文档进行频繁集、频繁序列和频繁子图挖掘。

XML及其在Web中的应用

介绍了可扩展标识语言XML的基本概念、主要特点、应用范围及其相对于HTML语言的区别和优点。作为XML的应用 ,也对XML下的Web体系结构、该体系结构的优越性以及XML用于Web应用的发展趋势等问题进行了讨论。

基于XML的Web数据挖掘

介绍了数据挖掘、Web数据挖掘以及XML的基础知识,阐述了将XML技术应用于Web数据挖掘,构建基于XML的Web数据挖掘系统结构.

一种基于XML的Web数据抽取的实现

Web数据挖掘的研究越来越广泛,对Web数据的抽取则是研究的前提和必要的步骤。而当前Web信息大多数都是HTML格式的,存在很多缺陷。针对目前研究,简单地介绍了XML及它的特点,并且对HTMLandXML从开放性、可操作性等几个方面做了比较,显示出了XML的优越性。最后利用一个实例简述了基于XML的数据抽取过程。

Web数据挖掘中XML技术的应用研究

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对Web上海量的数据信息进行深层次的应用成了当今数据库技术的研究热点。文章针对Web上数据的特点和目前Web数据挖掘存在的挑战,结合XML语言的技术特点,主要探讨了XML技术在Web数据挖掘中的重要应用。