DM编码对HUFFMAN编码的优化作用研究

本文基于目前较为流行的图像编码方法——Huffman编码的优缺点和其适应性,使用DM编码对其进行改进。遵循两个途径:1.先使用DM编码进行预处理,再使用Huffman编码进行压纳。2.先使用Huffman编码压缩,再使用DM编码进行事后处理。文中针对二值图像,256级灰度图像进行了大量实验,得出了较为精确周密的结论。同时针对16色、256色及16.7兆色的彩色图像的实现,给出了一些建设。另外,对于此方法在图象文件和声音文件压缩方面的推广给出了几点建议,结论证明,此方法对于灰度图像,若图像突变不大也能达到很好的效果,最后给出了单独使用DM编码和Huffman编码方法得到的有关数据。

DM编码对Huffman编码的优化作用

本文基于目前较为流行的图象编码方法——Ｈｕｆｆｍａｎ编码的优缺点和其适应性，使用ＤＭ编码对其进行改进。遵循两个途径：１．先使用ＤＭ编码进行预处理，再使用Ｈｕｆｆｍａｎ编码进行压缩。２．先使用Ｈｕｆｍａｎ编码压缩，再使用ＤＭ编码进行事后处理。文中针对二值图象，２５６级灰度图象进行了大量实验，得出了较有意义的结论。同时针对１６色、２５６色及１６．７兆色的彩色图象的实现，给出了分析和建议。另外，对于此方法在图象文件和声音文件压缩方面的适应性也作了说明。

EEG无损压缩技术的研究

本文提出一种基于改进的DM编码和自适应二值算术编码的EEG无损压缩技术:首先对数据进行DM编码,然后再通过适当数据格式的转换以消除各个字节中的“冗余比特位”,同时整个数据基于比特位的熵值也因此降低;在此基础上,再对结果进行二值算术编码输出最终的压缩结果。经实践表明,该技术的压缩性能明显优越于常规的无损压缩算法,并且整个过程实现简单、实时性好。

标号树编解码的线性算法

标号树的编码是一串能够映射一棵标号树结构的标号序列，由于在现代优化算法中便于运算而常常被采用。本文对四种常见的标号树的编解码方法进行了综述，并就标号树直观的边集表示和编码表示之间的转换算法进行讨论，实现了四种标号树编解码的线性算法。

通信系统中的编译码技术Matlab仿真分析

阐述从信源编码和信道编码技术中选择PCM编码、DM编码和卷积码,分析编译码原理。使用Matlab仿真软件对PCM、DM和卷积码的编码和解码过程进行仿真实现,添加Simulink模块进行仿真验证。仿真结果表明,信道编码技术可以有效降低信道传输的误码率。