国产数据仓库管理系统DM_DW的设计

数据仓库能集成多个异构数据源上的信息 ,以支持决策分析 .本文介绍了在国产数据库管理系统 DM3基础上设计的数据仓库管理系统 DM_ DW的三层体系结构、元数据的管理、抽取引擎的主要功能和采用的关键技术 :实化视图的内部表示、实化视图增量维护及优化。

信息技术在供应链管理系统中的应用模式研究

本文从信息技术对供应链管理的推动作用入手 ,简单介绍了供应链、供应链管理的基本概念及目前信息技术在供应链管理系统中的现状。最后提出了建立一个三维的、能支持更好决策的供应链管理模型 ,并利用Internet、数据仓库、数据挖掘、电子商务等相关较为先进的信息技术 。

ERP中DSS的设计与实现

利用数据仓库、数据挖掘、联机分析技术，结合ＥＲＰ理论，研究了ＥＲＰ中决策支持系统的设计与实现。

电信闭环决策支持系统的研究与实现

针对电信数据的特点,提出了基于数据仓库的电信闭环决策支持系统的实现方案;确定了电信领域的决策分析主题及相关的模型,阐述了采用基于数据仓库的四层结构的电信闭环决策支持系统的系统架构和功能。系统以数据仓库为基础,运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现了对电信数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。

基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统

数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域。介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,同时给出了基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统的体系结构与实现方法。

基于数据仓库的政务决策系统

从决策支持系统着手构建了一个基于数据仓库的政务决策系统,即利用数据库(ＤＢ,ＤａｔａＢａｓｅ) 操作数据存储(ＯＤＳ,ＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌＤａｔａＳｔｏｒｅ) 数据仓库(ＤＷ,ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ)的三层模型结构来构建政务决策系统;利用河北省社会保险业务信息查询统计系统举例说明。

利用数据仓库技术实现网络流量数据分析

阐述了利用数据仓库的聚合技术 ,通过设计不同粒度的分级表 ,实现了对网络流量的海量数据的高效处理 .给出了流量分析数据库的设计思想及结构描述 ,讨论了数据聚合过程 .通过采用梯形式的聚合方式 ,在保证有用信息粒度的基础上 ,可以大大减少数据量和存储空间 ,提高查询效率 .

综合决策支持系统框架的研究

文中在对现有的几种决策支持系统框架结构进行分析研究的基础上,将数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)、数据库(DB)、模型库(MB)和知识库(KB)集成,引入了综合决策支持系统(SDSS)框架的概念。文中详细阐述了该框架各组成部分的功能及相互关系,总结了此种框架的基本特征及开发实现的关键技术。

电信行业的经营分析系统研究

本文介绍了电信行业经营分析系统的作用、特点以及I3DSS的优点,提出了引入I3DSS的电信行业经营分析系统软件体系结构,并给出了基于该体系结构实现分析型应用的具体过程。国内某电信运营企业在建设其经营分析系统时已采用了本文的研究成果。实践证明,这些研究成果具有一定的推广应用价值。

企业数据仓库设计方法研究

目的 研究企业数据仓库的设计方法、步骤 .方法 分析数据仓库的功能、体系结构 ,并以企业营销管理信息系统为例说明数据仓库的构建方法 .结果与结论 总结出企业数据仓库的设计方法 。

决策支持系统新结构体系

】９０年代中期发展起来的决策支持新技术：数据仓库、联机分析处理和数据开采，它们是从数据库中获取辅助决策信息，为决策支持系统开辟了新途径．本文在讨论了决策支持系统的发展过程、关键技术和研究进展基础上分析决策支持新技术，提出了综合数据仓库、联机分析处理、数据开采、模型库。

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法、技术和应用；然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。

商业智能与中药企业QSMES的集成应用研究

文章分析研究了中药企业的质量标准生产执行系统(QSMES)的特点,并阐述了QSMES在辅助决策支持上的不足,基于商业智能理论,介绍了商业智能与中药企业QSMES集成的体系结构,以及相应的系统解决方案。分别阐述了商业智能中数据仓库、联机事务分析(OLAP)以及数据挖掘功能的具体应用方法。将中药企业的QSMES数据资源转化为有用的信息和知识,为企业管理人员的决策提供可靠的支持。

基于商务智能（BI）的决策支持系统

该系统是基于BI构造一个决策支持的综合数据处理平台,通过构建模型库、方法库以及显示支持系统的形式,以数据仓库、在线分析处理以及数据挖掘等技术为基础,通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理方法来产生可透析的多维的展示数据,从而得出分析者所要探询的某种经营属性或市场规律。

基于知识管理的现代化信息技术

文章阐述了知识管理中的现代IT技术的运用,证明了知识管理不是一个静态的纯理论的概念,而是一种嵌入学习组织中的循环模型。它必须依托‘IT’技术的支撑、方能促进隐性知识与显性知识的转换、实现知识共享和利用。

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库(DW),联机分析处理(OLAP)及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库(DW)技术和联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理(OLAP)与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。

基于数据挖掘技术的教学质量分析评价系统的实现

提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,并运用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校教学质量分析评价中的应用。

数据仓库应用管理系统的设计与实现

在论述数据仓库 ,数据挖掘思想的基础上 ,以医疗保险领导办公管理系统为例 ,简要介绍了系统的功能分析和系统的工作原理 ,详细论述了系统数据仓库逻辑结构的设计和系统平台的实现方法 ,给出了基于数据仓库技术的信息管理系统的设计与实现方法 ,为读者提供了一种有效的 DSS(决策支持系统 )应用解决方案。

ERP系统中实现决策支持的方法研究

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.根据数据仓库和数据挖掘技术的特点,针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中,以数据仓库作为企业底层的数据源,使用各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能.

基于数据仓库的决策支持系统体系结构

在分析传统DSS的不足之后,提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构,主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统,联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成 研究了系统中各部分的功能。