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基于敏感度分析的矿区环境评价研究
被引量:
3
1
作者
秦洪岩
题正义
孙邦达
《上海环境科学》
CAS
2014年第6期251-254,259,共5页
影响空气质量的因素主要为可吸入颗粒物浓度、二氧化硫浓度和二氧化氮浓度。收集了国内16个大城市的空气质量数据,应用多元统计分析得到空气质量与3个因素的函数关系,并利用敏感度分析对以上函数关系进行优化,建立了空气质量评价模型...
影响空气质量的因素主要为可吸入颗粒物浓度、二氧化硫浓度和二氧化氮浓度。收集了国内16个大城市的空气质量数据,应用多元统计分析得到空气质量与3个因素的函数关系,并利用敏感度分析对以上函数关系进行优化,建立了空气质量评价模型(DM-HP模型),将DM-HP模型的评价结果与矿区城市的实际监测数据进行对比分析。研究结果表明,3个影响因素的敏感度为负性,其中可吸入颗粒物浓度最敏感,二氧化硫和二氧化氮敏感度较小;DM-HP模型评价精度较高,评价结果可靠。
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关键词
空气质量评价
dm-hp模型
多元统计分析
敏感度分析
矿区环境
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职称材料
题名
基于敏感度分析的矿区环境评价研究
被引量:
3
1
作者
秦洪岩
题正义
孙邦达
机构
辽宁工程技术大学矿业学院
浙江工商大学统计与数学学院
出处
《上海环境科学》
CAS
2014年第6期251-254,259,共5页
基金
国家自然科学基金项目,编号:51174109
国家自然科学基金项目,编号:51074086
文摘
影响空气质量的因素主要为可吸入颗粒物浓度、二氧化硫浓度和二氧化氮浓度。收集了国内16个大城市的空气质量数据,应用多元统计分析得到空气质量与3个因素的函数关系,并利用敏感度分析对以上函数关系进行优化,建立了空气质量评价模型(DM-HP模型),将DM-HP模型的评价结果与矿区城市的实际监测数据进行对比分析。研究结果表明,3个影响因素的敏感度为负性,其中可吸入颗粒物浓度最敏感,二氧化硫和二氧化氮敏感度较小;DM-HP模型评价精度较高,评价结果可靠。
关键词
空气质量评价
dm-hp模型
多元统计分析
敏感度分析
矿区环境
Keywords
Air quality assessment
dm-hp
model Multivariate statistical analysis Sensitive analysis Mining area environment
分类号
X82 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于敏感度分析的矿区环境评价研究
秦洪岩
题正义
孙邦达
《上海环境科学》
CAS
2014
3
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