基于DMA方法的通货膨胀预测研究

文章从非线性时变建模角度入手,利用DMA模型方法对通货膨胀的动态预测进行了深入细致的实证分析。研究发现:DMA模型方法估计的时变参数充分反映出了近二十年我国经济结构的变迁历程;基于模型预测,我国未来面临通缩压力;虽然预测期限不同,各类指标变量对通胀的贡献率不同,但是货币供应量增长率对通胀的解释力度有所下降,而利率在预测通胀作用方面有所增强。

基于时间序列模型的铀矿价格分析与预测

铀矿价格是其投资风险中最重要的不确定性因素,其价格预测的准确与否直接关系到企业投资的成败。根据1989—2009年铀矿价格数据,利用MATLAB数值分析软件建立时间序列模型,通过ES模型和DMA模型的预测数据与实际数据的比较,论证分析几种铀矿价格预测模型的科学性和实用性。结果表明:1平滑系数越大,标准误差越小;24种不同方法中,三次指数平滑预测法效果最好,其模型计算结果与实际值基本一致;3在仅考虑价格时间序列本身因素的条件下,铀矿价格呈现逐渐增长的长期发展趋势。