分布式工业测控网DMCN中多主站组成的逻辑环维护算法

分布式工业测控网［１］中采用多主站组成的令牌总线逻辑环［２］，当逻辑环被破坏时，就执行逻辑维护算法．算法效率直接影响整个网络的效率，也是影响网络实时性的主要因素．本文针对这种类型的网络，提出了一种新的算法，采用“下站地址捎带技术”，从而降低整个网络逻辑环维护复杂性，使维护逻辑环时间得以减少．使网络的实时性得以保证．

分布式工业测控网DMCN的协议设计

分布式工业测控网ＤＭＣＮ［１］是一种带有令牌总线森林式复合拓朴结构局域网．多主站的加入改变单主站结构的复杂性．它以实时自动多主站控制，保证了ＤＭＣＮ网在一个或多个主站损坏的情况下网络的正常运行．同时，单个树之间也能共享资源，极大地提高了网络的性能．本文阐述ＤＭＣＮ网的拓朴结构和协议结构的设计思想，并重点分析了ＤＭＣＮ网的ＭＡＣ和ＬＬＣ子层协议．

双通道多感知卷积神经网络图像超分辨率重建

基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建取得了显著研究成果.但随着深度卷积神经网络规模的不断扩大,如何降低网络构建难度和计算成本成为一个难点.为此,提出了一种双通道多感知卷积神经网络(DMCN)模型.该模型在两条具有不同卷积核的通道上建立了稠密连接,并构建了带有动态调节能力的层间融合结构.这种结构的设计使得小规模卷积神经网络便能获得图片特征信息的全面感知能力.实验结果表明,DMCN重建效果优于目前多数具有代表性的重建算法.