一种基于DMWT与SVD相结合的图像数字水印算法

本文提出了一种新的盲数字水印算法,它充分利用了离散多小波变换(DMWT)的多分辨率特性和矩阵奇异值分解(SVD)所固有的特征,通过量化处理把二值水印图像嵌入到原始图像中。水印的提取不需要原始图像的参与,但受到密钥的限制,不知道密钥的人无法正确地恢复数字水印。实验结果表明了算法的不可感知性、鲁棒性和安全性。

基于奇异值分解的多小波域灰度图像水印算法

提出了一种基于奇异值分解(SVD)和离散多小波变换(DMWT)的灰度级图像水印算法。该算法先用Arnold变换对灰度级水印进行置乱,再将置乱后的水印分块地嵌入到图像3层多小波变换后的不同中频区域中,嵌入强度由水印块和中频区域的性质共同决定。仿真结果表明,该算法对于JPEG压缩、噪声、滤波、剪切、放缩和旋转等攻击均具有较好的稳健性。

一种基于多小波域与DCT的数字盲水印算法

研究一种新的数字图像盲水印算法。针对目前基于的离散小波变换算法和DCT变换算法中,对噪音和几何变形攻击抵抗力弱,需要原始水印的缺点,提出了一种利用多小波域和离散余弦变换相结合的数字盲水印算法。结合离散多小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换所固有的特征,首先对原灰度图像DMWT变换,而后对低频系数作分块DCT变换,再将经过Arnold预处理的二值图像水印信息分别嵌入到经过DCT变换的较好的块中。提取水印时不需要原始图像的参与,实现了盲水印提取。实验结果表明,嵌入算法容易实现,并增强了水印的稳健性和不可见性,算法对锐化J、PEG压缩、剪切和噪声等常见的图像攻击有较好的鲁棒性。