2,4-DNI的研究进展

综述了高能不敏感单质炸药———2,4-二硝基咪唑的两种合成方法:2-硝基咪唑硝化法、1,4-二硝基咪唑(1,4-DNI)的热重排法;详细介绍了其热分解性能、晶体结构特征、爆炸性能、摩擦感度、撞击感度等方面的性能;简述了其在合成和含能材料方面的应用前景。

塔式太阳能热发电站设计点DNI优化研究

设计点法向直接辐射(direct normal irradiance,DNI)是塔式太阳能热发电站优化设计的重要参数。本研究采用由美国可再生能源实验室开发的数值模拟软件(system advisor model,SAM)对我国哈密地区典型配置的50 MW塔式太阳能热发电站进行数值模拟,考察设计点DNI为700 W/m2~950 W/m2时,各设计点DNI对应的最低成本电价的太阳倍数、镜场规模、储热时长、吸热器功率、发电量和利用小时数等,分析不同设计点DNI对塔式太阳能热发电站设计的影响。结果表明,在塔式太阳能热发电站设计时,开展设计点DNI优化研究工作是十分必要的,在本研究中,最低成本电价区间和最高年发电量的设计点DNI区间为750 W/m2~850 W/m2。

竹荪多糖DNI结构的测定

测得竹荪多糖 DNI由木糖、甘露糖、葡萄糖组成 ,摩尔比为木糖 :甘露糖 :葡萄糖 =0 .88:1∶ 0 .2 8。与文献 [1～ 3]相比是一种未见报导的新多糖。红外光谱证明为β型糖苷键连结 ,经高碘酸氧化 ,Smith降解后 ,用高效液相色谱 ( HPLC) ,毛细管电泳分析 ,证明 DNI是以β( 1→ 3)连接的甘露糖残基为主链骨干 ,并具有少量β( 1→ 6 )的侧链和边缘结构。

TNB/1,4⁃DNI共晶炸药的制备与表征

采用溶剂挥发法制备获得1,3,5⁃三硝基苯/1,4⁃二硝基咪唑(TNB/1,4⁃DNI)共晶炸药,通过单晶X射线衍射表征共晶结构,其晶体属于正交晶系,P2_(1)2_(1)2_(1)空间群,晶胞参数:a=6.4068(5)Å,b=10.4569(8)Å,c=20.7164(17)Å,α=β=γ=90°,ρ=1.776 g·cm^(-3),Z=4。采用差示扫描量热法(DSC)分析其热性能,结果表明其熔点为84.4℃,明显低于单组份TNB(123.5℃)和1,4⁃DNI(91℃)的熔点,且TNB/1,4⁃DNI共晶炸药经熔融冷却能够重新形成纯共晶炸药。采用经验氮当量法计算得到TNB/1,4⁃DNI共晶炸药的爆速为7704 m·s^(-1),爆压为26.08 GPa,明显优于常用熔铸炸药TNT的爆轰性能。因此,TNB/1,4⁃DNI共晶炸药可作为一种新型熔铸炸药。

CL⁃20/1,4⁃DNI共晶及共晶组分的声子谱和热力学性质的第一性原理研究

声子谱在研究固体热力学性质和化学分解反应微观过程中起着重要作用,对声子谱的研究有助于揭示含能材料的初始热解机理以及爆轰性能和感度的微观物理机制。采用色散校正的密度泛函理论方法,计算了六硝基六氮杂异戊兹烷(CL‑20)/1,4‑二硝基咪唑(1,4‑DNI)共晶及共晶组分的声子谱和热力学性质,通过分析声子态密度确定了声子模式存储和传递能量的方式,提出了热能流动方向,预测了引发键及撞击感度顺序。结果表明,ε‑CL‑20和CL‑20/1,4‑DNI共晶由声子态密度预测的引发键均为CL‑20分子上的N─NO2键,而1,4‑DNI晶体的初始热分解涉及咪唑环的开环反应。通过对比CL‑20和1,4‑DNI分子分别在共晶和共晶组分中的声子态密度,发现共晶中二者的热稳定性均得到改善,从而导致共晶的热稳定性优于共晶组分。根据“入口模”声子数和特征振动频率Δωd预测的撞击感度顺序均为:ε‑CL‑20>CL‑20/1,4‑DNI>1,4‑DNI,与实验测定结果相一致。由声子谱计算的共晶及共晶组分的热力学参数,在相同温度下,其顺序为CL‑20/1,4‑DNI>ε‑CL‑20>1,4‑DNI。低频声子对恒容热容(CV)的贡献最大,由能量转移引起的化学键断裂可能经历了多声子向上泵浦过程。

2,4-二硝基咪唑铜配合物[Cu(DNI)_2(H_2O)]·3H_2O的制备和晶体结构

通过2,4-二硝基咪唑(2,4-DNI)钠盐的水溶液与硫酸铜的水溶液反应,制备出2,4-二硝基咪唑铜配合物;采用自然挥发法培养出了适于X光结构测定的单晶,X射线衍射测定结果显示,晶体属三斜晶系,空间群为P-1,晶体学参数为:a=7.2560(10)×10-1nm,b=7.762(2)×10-1nm,c=16.685(3)×10-1nm,α=87.13(3)°,β=83.81(3)°,γ=62.25(3)°,V=826.8(3)×10-3nm3,Z=2,Dc=1.871 g.cm-3,μ=1.411 mm-1,F(000)=470,最终偏离因子R为0.0388。根据红外光谱、元素分析和X射线衍射分析结果,确定2,4-二硝基咪唑铜配合物的化学组成为C6H10CuN8O13;分子结构式为[Cu(DNI)2(H2O)2].3H2O。

CL-20/1,4-DNI共晶形成的热力学

为了获得共晶形成的热力学判据,为结晶溶剂和过程参数的筛选和优化提供理论指导,开展了六硝基六氮杂异戊兹烷(CL-20)/1,4-二硝基咪唑(1,4-DNI)共晶形成的热力学研究。分别以丙酮、乙酸乙酯和甲醇为结晶溶剂,采用高效液相色谱(HPLC)测定了CL-20和1,4-DNI在纯溶剂的溶解度,以及CL-20在不同浓度(0.04,0.06,0.08,0.10,0.12,0.16,0.20,0.24 g·mL^-1)1,4-DNI溶液中的溶解度,绘制得到CL-20/1,4-DNI/溶剂三元相图;基于溶液化学中的平衡理论,通过对溶解度数据的拟合,计算得到共晶的溶度积Ksp、络合常数K11及反应自由能ΔG0等热力学参数。结果表明,共晶组分在溶剂中的溶解度越大且组分间溶解度差异越小,其三元相图中的共晶区域越大、形状越对称。三种溶剂中共晶区域由大到小的顺序为:丙酮>乙酸乙酯>甲醇,且在丙酮和乙酸乙酯中共晶区域形状更对称;热力学参数的计算结果显示,在三种溶剂中,丙酮最有利于CL-20/1,4-DNI共晶的形成,其次是乙酸乙酯;不同温度下丙酮溶剂中的三元相图和热力学参数表明,降低结晶温度有利于CL-20/1,4-DNI共晶的析出。

基于DNI的变压器铁芯制造系统综合健康管理

对称三角形圆截面卷铁芯三相配电变压器铁芯的生产制造系统,是一个自动化程度极高的复杂动态系统,个别部件故障常常会引起链式反应,导致整个系统不能正常运行。本文提出复杂系统综合健康管理技术,运用分布式网络智能技术,结合分布式专家系统和计算机网络的相关知识,构造变压器铁芯制造系统的综合健康管理体系,使卷铁芯变压器铁芯的制造系统能够安全、可靠、高效地运转。

[Pb(DNI)2(H2O)4]的制备和晶体结构

通过2,4-二硝基咪唑(2,4-DNI)的钠盐水溶液与硝酸铅的水溶液反应,制备出了2,4-二硝基咪唑铅配合物;采用自然挥发法培养出了适于X光结构测定的单晶,X射线衍射测定结果为,晶体属单斜晶系,空间群为Cc,晶体学参数为:a=6.517(3)×10-1nm,b=17.131(6)×10-1nm,c=14.082(7)×10-1nm,α=90.00(3)°,β=97.80(4)°,γ=90.00(4)°,V=1 557.5(12)×10-3nm3,Z=4,Dc=2.531 g/cm3,μ=11.001 mm-1,F(000)=1 120,最后偏离因子R为0.022 6。根据红外光谱、元素分析和X射线衍射分析结果,确定了2,4-二硝基咪唑铅配合物的化学组成为C6H10O12N8Pb,分子结构式为[Pb(DNI)2(H2O)4]。

利用DNI保护解决传输网络多处故障引发的业务中断问题

本文重点分析了如何利用传输网络中的空闲资源,实现业务的多路由DNI保护,在工作路由和保护路由之间架起桥梁,解决传输网络多处故障引发的业务中断问题,极大地提高了传统SDH网络的安全性。

SDH网络DNI双节点保护

SDH网络DNI双节点保护是ITU.T的复用段保护协议标准G.842中规定的保护协议。在SDH网络的建成期,DNI保护配置复杂,对网管能力有要求,且需要占用多的时隙和光口,没有使用。到2013年传输网络已向分组网络发展,SDH网络基本停止扩容。本文通过对DNI双节点保护原理和厂家实例的介绍,提供一种思路,起用DNI双节点保护,提高SDH网络安全性。

DNI组网在本地传输网中的应用

为便于本地传输网的规划设计和维护管理，本地传输网一般分为三层，即：核心层、汇聚层和接入层。（1）核心层节点主要包括：连接各交换局、关口局和数据业务等传输的核心节点。业务量比较大时，一般采用10Gb／s设备，业务量较小时，一般采用2．5Gb／s设备；（2）汇聚层节点主要包括：连接各县区基站及数据业务的汇聚节点等传输中心节点。传输中心节点一般每个县区2个；一般采用2．5Gb／s设备；（3）接人层节点主要包括：连接一般基站、数据业务等传输接入点，一般采用155Mb／s或622Mb／s设备。

SDH通信网DNI保护方式的实现

在SDH互连环跨环电路中,当2个环同时出现故障时,利用DNI保护可实现电路的自愈,与子网连接保护SNCP方式相比,此方法可以进一步提高电路的可靠性。文章介绍了双节点互连环DNI保护方式的实现方法,对于双交环网络,分别讨论了在设备支持和不支持DNI方式情况下,如何通过交叉连接来实现配置DNI电路。DNI电路对电力系统安稳、继保通道具有十分积极的意义。

基于XGB算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测

吸热器是塔式太阳能热发电站的核心设备,但云层短时间的遮挡和离开会使吸热器接收的太阳直接辐射(DNI)发生随机波动,造成吸热器表面受热发生剧烈变化,会影响塔式太阳能热发电站的安全运行。本文提出了一种基于极值梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGB)算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测方法。通过使用基于太阳位置的全天空成像仪标定方法,完成全天空成像仪的姿态校正和畸变矫正;对晴空背景参数进行拟合并建立晴空库,为云层的检测提供基础;通过对太阳及其临近区域进行插值修复,使1 min内的DNI预测成为可能;根据云的运动矢量,利用外推法得到未来云层可能会遮挡太阳的图像点,并提取图像特征,用于基于XGB算法的超短期DNI预测模型的训练,最后利用训练后的模型完成超短期DNI预测。

审“时”度“势”——利用DNI技术搭建数据完事性的检测平台

在网络安全性日益复杂的今天，如果认为安装了防火墙，认证授权和入侵检测系统就可以保护网络免受和各种攻击的话，那是错误的，其结果会是更加被动，防不胜防，因此对待网络安全应当多管齐下。

中国经济高增长融资之谜——国内非中介融资(DNI)研究

中国经济高增长的直接动力是日益庞大的固定资产投资。中国经济庞大规模的固定资产投资的主要融资来源是什么?这是分析中国经济增长与宏观波动的基础性课题。本文分析论证,国内非中介融资(DomesticNon-IntermediatedInvestment,DNI)是中国经济固定资产投资的最大融资来源。DNI指的是国内企业自有资金和民间资金,不经由金融中介或财政体系而直接进入投资领域的投资。DNI占固定资产总融资量的比重从1996年的53%上升到2011年的68%。本文进而通过格兰杰因果检验验证了DNI与GDP的因果影响关系;运用2003到2010年全国31个省份的面板数据回归,分析了DNI占固定资产投资比重的影响因素;并构建结构化向量自回归(SVAR)模型,研究了货币政策对DNI的影响效应。我们发现,DNI增长率是GDP增长率的格兰杰原因,对GDP增长波动起着引导作用。同时,DNI所占比重受民营经济的显著影响,民营经济越发达的地区,DNI比重越高。民营经济投资比重每上升1%,DNI比重相应提高约0.34个百分点。而货币政策调控对不经由金融中介体系的DNI影响有限,存款准备金率提高25个基点,只会拉动DNI环比多增长0.3%,相当于67亿的规模。这显示了DNI具有相对的独立性。这些分析说明宏观调控政策,不应仅仅依赖于传统政策,而应充分考虑DNI自身的波动规律,采取更有针对性的措施。

基于政企OTN专网技术的研究与泛化应用

随着金融、政府和医疗等行业的发展,各行各业对专线的需求日益增加,但政企OTN专网在建设过程中的可靠性指标还存在不足。针对该问题,本文提出了一种利用双节点DNI技术进行双归部署并进行多网融合的方法,增强了政企专网网络结构的可靠性,降低了专线投入成本,为OTN泛化应用提供理论和实践基础。

典型天气下太阳直接辐照的环日比参量时变特性研究

太阳直射的环日比参量(CSR)反映了直接辐射中的能量分布。CSR为时变量,受气溶胶浓度、成份和阳光穿越大气厚度影响。然而,在太阳热发电的聚光能流计算中,通常将其等效为常数而忽略其时变性,造成误差。文章搭建了CSR测量平台,利用双视野辐照表法对北京地区典型天气的CSR时变特性进行了连续测量。结果显示,晴朗天气下,CSR一天内呈现明显的“浴盆”曲线,太阳高度角较小时,CSR可达0.2~0.4;正午时,太阳高度角最大,CSR可降至0.05~0.2,日内变化数倍,多云天气下短时间内环日比呈现出强烈波动。这说明在太阳热发电站的聚焦能流研究中应当将CSR作为时变量对待。文章进一步揭示出CSR具有季节规律,且与大气质量和太阳直接辐照之间存在一定相关性。

微波辅助合成2,4-二硝基咪唑

由1,4-二硝基咪唑(1,4-DNI)重排为2,4-二硝基咪唑(2,4-DNI),以微波加热代替常规加热,可在一定程度提高得率,并可将重排时间由4～50h缩短为10min。研究了加热用微波功率、加热时间、溶剂及1,4-DNI浓度对2,4-DNI得率的影响。重排适宜的反应条件是:微波功率375W,加热时间10min,氯苯为溶剂,1,4-DNI的浓度为10%,这时所得2,4-DNI的得率可达95%,熔点265～268℃(分解)。

槽型抛物面太阳能电站选址要素——太阳辐射的研究和模拟分析

在对槽型抛物面集热器所吸收的有效辐射进行系统分析的基础上,改进了末端效应的计算方法,提出了以入射辐射强度(incident direct insolation,IDI)替代直射辐射强度(direct normal insolation,DNI)作为当地太阳能资源评估标准的见解.根据计算结果,以分别处于纬度29.43°N和43.47°N的拉萨市和内蒙古奈曼为例,从全年的角度来看,拉萨的DNI值超出IDI值14.33%,而纬度较高的奈曼则相差22.43%之多;从系统模拟分析的结果来看,在槽型抛物面太阳能电站选址时,采用IDI值比DNI值更加合理.