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火电机组热工仪表运行状态实时控制系统设计
1
作者
石立斌
《自动化与仪表》
2024年第5期126-129,164,共5页
该文设计火电机组热工仪表运行状态数据自采集及实时控制系统。构建火电机组热工仪表运行状态数据自采集与控制系统总体框架,现场仪表层结合热工仪表与各类传感器、执行器采集火电机组运行状态数据后,基于深度神经网络(DNN)动态前馈的...
该文设计火电机组热工仪表运行状态数据自采集及实时控制系统。构建火电机组热工仪表运行状态数据自采集与控制系统总体框架,现场仪表层结合热工仪表与各类传感器、执行器采集火电机组运行状态数据后,基于深度神经网络(DNN)动态前馈的过热蒸汽控制模型实现过热器出口温度的精准控制,利用网络通信层的工业以太网模块实现各层数据的传输与交互,通过上位机实现控制结果展示。实验结果表明,该系统的控制平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)值分别为0.3℃、0.4℃;在不同入侵攻击下,可实现系统数据的安全传输与交互。
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关键词
火电机组
热工仪表
运行状态数据
控制模块
dnn动态前馈
工业以太网
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职称材料
题名
火电机组热工仪表运行状态实时控制系统设计
1
作者
石立斌
机构
国能粤电台山发电有限公司
出处
《自动化与仪表》
2024年第5期126-129,164,共5页
文摘
该文设计火电机组热工仪表运行状态数据自采集及实时控制系统。构建火电机组热工仪表运行状态数据自采集与控制系统总体框架,现场仪表层结合热工仪表与各类传感器、执行器采集火电机组运行状态数据后,基于深度神经网络(DNN)动态前馈的过热蒸汽控制模型实现过热器出口温度的精准控制,利用网络通信层的工业以太网模块实现各层数据的传输与交互,通过上位机实现控制结果展示。实验结果表明,该系统的控制平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)值分别为0.3℃、0.4℃;在不同入侵攻击下,可实现系统数据的安全传输与交互。
关键词
火电机组
热工仪表
运行状态数据
控制模块
dnn动态前馈
工业以太网
Keywords
thermal power unit
thermal instruments
operating status data
control module
dnn
dynamic feedforward
industrial Ethernet
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH-39 [机械工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
火电机组热工仪表运行状态实时控制系统设计
石立斌
《自动化与仪表》
2024
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