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基于神经网络的公共建筑应急疏散风险评估方法
被引量:
1
1
作者
李嘉锋
胡玉玲
李佳旭
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2022年第4期491-495,共5页
公共建筑空间大、人员密集、水平疏散距离长,在应急情景下的疏散本身存在一定的风险,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的应急疏散风险评估方法。给出了DNN预测模型的建立方法,并以某高校体育馆为案例,说明了模型数据获取、模型训练,及...
公共建筑空间大、人员密集、水平疏散距离长,在应急情景下的疏散本身存在一定的风险,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的应急疏散风险评估方法。给出了DNN预测模型的建立方法,并以某高校体育馆为案例,说明了模型数据获取、模型训练,及模型测试的整个评估过程。结果表明,相较于传统评估方法,该深度学习方法克服了主观性强、对以人为核心的复杂疏散系统风险评估困难等缺点,可以实现对公共建筑应急疏散快速有效的评估。
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关键词
应急疏散
深度学习
风险评估
dnn预测模型
AnyLogic平台
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职称材料
题名
基于神经网络的公共建筑应急疏散风险评估方法
被引量:
1
1
作者
李嘉锋
胡玉玲
李佳旭
机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2022年第4期491-495,共5页
基金
北京建筑大学基本科研业务基金项目(X20109)
国家重点研发项目(2018YFC0807806)。
文摘
公共建筑空间大、人员密集、水平疏散距离长,在应急情景下的疏散本身存在一定的风险,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的应急疏散风险评估方法。给出了DNN预测模型的建立方法,并以某高校体育馆为案例,说明了模型数据获取、模型训练,及模型测试的整个评估过程。结果表明,相较于传统评估方法,该深度学习方法克服了主观性强、对以人为核心的复杂疏散系统风险评估困难等缺点,可以实现对公共建筑应急疏散快速有效的评估。
关键词
应急疏散
深度学习
风险评估
dnn预测模型
AnyLogic平台
Keywords
emergency evacuation
deep learning
risk assessment
dnn
prediction model
AnyLogic platform
分类号
X932 [环境科学与工程—安全科学]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的公共建筑应急疏散风险评估方法
李嘉锋
胡玉玲
李佳旭
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2022
1
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