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基于大数据融合算法的DNS日志分析系统 被引量:6
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作者 廖明 陈明 +3 位作者 周冀 向小华 李芳 焦叶芬 《电信科学》 2019年第5期129-139,共11页
总结了目前行业对于DNS日志的大数据分析存在的问题,并设计了一种基于大数据融合算法的DNS日志分析系统,该系统融合了备案信息库、网站库、域名库、IP地址库、CNAME域名库以及安全信息库六大信息库数据,具有强大的日志分析性能,分析内... 总结了目前行业对于DNS日志的大数据分析存在的问题,并设计了一种基于大数据融合算法的DNS日志分析系统,该系统融合了备案信息库、网站库、域名库、IP地址库、CNAME域名库以及安全信息库六大信息库数据,具有强大的日志分析性能,分析内容范围全面,分析深度高,同时具有灵活的报表定制功能,为电信运营商提高管理效率、优化网络安全、提升本网率提供决策依据。 展开更多
关键词 dns日志 大数据 信息库 用户行为分析
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面向DNS日志的MapReduce性能优化技术研究 被引量:1
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作者 刘鹤煜 张棪 +2 位作者 杨兴华 崔华俊 谭倩 《智能计算机与应用》 2018年第2期73-77,共5页
DNS日志是互联网中重要的访问日志,数量巨大且承载着大量信息,需要借助大数据技术进行处理和分析。现网DNS日志数据量大,且数据倾斜现象严重,对MapReduce的性能有较为严重的影响。基于上述问题,采用小文件合并方法优化分片,缓解Map端的... DNS日志是互联网中重要的访问日志,数量巨大且承载着大量信息,需要借助大数据技术进行处理和分析。现网DNS日志数据量大,且数据倾斜现象严重,对MapReduce的性能有较为严重的影响。基于上述问题,采用小文件合并方法优化分片,缓解Map端的数据倾斜问题,并实现动态设置分片大小,提高MapReduce作业执行效率。该方法有效均衡了Map任务的负载,从而提高了数据倾斜情况下的MapReduce作业的执行效率和资源利用率。实验表明,使用该方法可以有效缩短MapReduce作业的执行时间。 展开更多
关键词 dns日志 数据倾斜 MAPREDUCE 性能优化
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基于DNS日志的恶意域名态势预警研究 被引量:1
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作者 陈晓军 姚浩浩 +1 位作者 王月领 左苗 《信息技术与信息化》 2021年第7期99-101,共3页
针对互联网中恶意域名攻击事件频发,缺乏对恶意域名的有效检测、分析并形成网络态势研判及预警。通过分析DNS日志挖掘信息,在传统黑名单检测的基础上,采用基于LSTM(长短期记忆)神经网络的方法来识别DGA恶意域名,并通过大量域名数据对模... 针对互联网中恶意域名攻击事件频发,缺乏对恶意域名的有效检测、分析并形成网络态势研判及预警。通过分析DNS日志挖掘信息,在传统黑名单检测的基础上,采用基于LSTM(长短期记忆)神经网络的方法来识别DGA恶意域名,并通过大量域名数据对模型进行训练优化,检测网络中存在的APT攻击、网络钓鱼和木马等恶意攻击事件。结果表明:与传统方法相比更加实时、高效、准确,进而快速分析网络态势情况,做到及时预警。 展开更多
关键词 dns日志 预警信息 网络安全 态势感知
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基于DNS日志分析调度及优化设计与实现 被引量:1
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作者 程琦 《福建电脑》 2017年第11期101-103,共3页
基于DNS日志分析调度及优化设计,可实现对DNS日志的精细化分析,资源调度情况以及存在的问题,并做优化。同时及时发现DNS攻击问题,防范于未然。基于DNS日志分析调度及优化设计与实现,主要实现精细分析资源调度、预防DNS攻击和智能优化功能。
关键词 dns日志 资源调度 安全预警
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基于DNS大数据分析的城域网安全防护应用 被引量:3
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作者 周婧莹 黎宇 +1 位作者 潘俊斌 韦国锐 《邮电设计技术》 2018年第1期20-23,共4页
结合用户和网络规模,分析整合城域网现有DNS系统和RADIUS系统日志海量数据,构建成运营商级别的僵尸网络检测处置和域名应用安全容灾系统,同时联动全向跨域DDo S防护系统,建设成贯穿保护整个互联网业务应用的完整的安全防护体系,为互联... 结合用户和网络规模,分析整合城域网现有DNS系统和RADIUS系统日志海量数据,构建成运营商级别的僵尸网络检测处置和域名应用安全容灾系统,同时联动全向跨域DDo S防护系统,建设成贯穿保护整个互联网业务应用的完整的安全防护体系,为互联网的个人用户和政府、企业用户提供全业务流程的安全防护应用。 展开更多
关键词 dns日志 DDoS防护 僵木蠕检测 域名容灾
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基于多特征的DNS异常检测技术研究 被引量:8
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作者 秦辉东 杨加 +3 位作者 李笑难 马皓 罗子渊 郭强 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期36-43,共8页
基于校园网实际域名系统(domain name system,DNS)服务日志,研究DNS异常行为的检测方法,提出针对DNS源IP异常检测的基于多维时序特征的局部异常因子检测(local outlier factor,LOF)算法,并在此基础上,提出基于多特征的域名异常分析方法... 基于校园网实际域名系统(domain name system,DNS)服务日志,研究DNS异常行为的检测方法,提出针对DNS源IP异常检测的基于多维时序特征的局部异常因子检测(local outlier factor,LOF)算法,并在此基础上,提出基于多特征的域名异常分析方法,以实现更为精准的DNS异常识别,保障校园网的稳定和安全. 展开更多
关键词 数据挖掘 dns日志 时间序列 行为模式 异常检测
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