基于校园网实际域名系统(domain name system,DNS)服务日志,研究DNS异常行为的检测方法,提出针对DNS源IP异常检测的基于多维时序特征的局部异常因子检测(local outlier factor,LOF)算法,并在此基础上,提出基于多特征的域名异常分析方法...基于校园网实际域名系统(domain name system,DNS)服务日志,研究DNS异常行为的检测方法,提出针对DNS源IP异常检测的基于多维时序特征的局部异常因子检测(local outlier factor,LOF)算法,并在此基础上,提出基于多特征的域名异常分析方法,以实现更为精准的DNS异常识别,保障校园网的稳定和安全.展开更多
文摘基于校园网实际域名系统(domain name system,DNS)服务日志,研究DNS异常行为的检测方法,提出针对DNS源IP异常检测的基于多维时序特征的局部异常因子检测(local outlier factor,LOF)算法,并在此基础上,提出基于多特征的域名异常分析方法,以实现更为精准的DNS异常识别,保障校园网的稳定和安全.