基于Doc2vec-LightGBM的CBTC车载信号设备故障分类诊断方法

车载信号设备是城市轨道交通信号系统的重要组成部分,其运营过程中会产生海量离散化、片段化的日志文本数据。目前,CBTC车载设备故障记录文本仍存在语义不明确、词语冗余的问题,从而造成故障致因溯源难,针对此,提出一种基于Doc2vec-LightGBM的CBTC车载设备故障自动分类诊断方法。首先对故障文本使用Jieba完成文本分词,依据TF-IDF实现分词文本数据的特征提取,并采用Doc2vec训练文本分词向量;其次针对数据不均衡的问题,采用Borderline-SMOTE算法进行少数类文本向量数据的补全泛化;最后,通过训练轻量梯度提升机LightGBM分类器完成故障文本自动分类。采用某信号厂商所记录的1 133条故障文本数据进行分类实验分析,并与支持向量机(SVM)方法对比。实验结果表明,所提方法在分类精确率、召回率上分别为98.2%、97.5%,证明了该故障文本自动分类方法的有效性和优越性。

车用柴油机DOC应对不同细分市场的开发

中国车用柴油机已执行国六排放标准,需要使用柴油机氧化催化器(DOC)才能满足法规要求。本文以某款重型柴油机为基础,搭载多通道排放测试发动机台架,对比不同方案DOC对一氧化氮(NO)转化效率、碳氢(HC)起燃、选择性催化还原(SCR)转化效率等影响,得出DOC配方变化对催化器性能影响的规律。结合车用柴油机在不同细分市场的使用需求,给出满足车辆应用及成本最优的差异化DOC方案。

环境温度对DOC前温度合理性故障影响性分析

选取一辆满足国六排放标准的重型柴油车,在高温、常温、低温环境开展实际道路整车后处理DOC前温度合理性故障验证。结果表明:在不同环境温度下,DOC前温度合理性故障均能满足监控条件,能够正常报出故障且无误报,满足开发及法规要求。高温环境故障报出时间在240s,常温和低温环境故障报出时间在300s。DOC前温度合理性故障在不同环境故障报出工况基本一致,发动机转速在(1400~2000)rpm,车速在(60~80)km/h。这个测试结果对下阶段法规整车OBD后处理合理性故障检测方法提供依据,减少故障在实际道路的检测时间。

DOC和金属DPF对柴油机排气中碳烟纳观结构特性的影响

开展了柴油机氧化催化器(DOC)和金属DPF对柴油机排气中碳烟纳观结构特性的影响研究。结果表明:原机排气中碳烟平均微晶长度(L_(p))随负荷的增加而增大,随转速的升高而减小;平均微晶层间距(D_(p))和平均微晶曲率(T_(p))的变化规律与L_(p)相反。经过DOC处理后,L_(p)增大,D_(p)和T_(p)减小;而它们的变化幅度均随负荷的增大而增大,随转速的升高而减小。金属DPF对碳烟3个纳观结构特性参数的影响均不大。原机排气中碳烟的L_(p)、D_(p)和T_(p)均与碳烟氧化反应表观活化能(E_(a))具有密切的相关性,其中,T_(p)与E_(a)的决定系数最大;经过DOC处理后,L_(p)、D_(p)和T_(p)与E_(a)的决定系数均略有增加。

基于Doc2Vec增强特征的长文本主题聚类研究

针对新闻长文本语义表征的难点,基于Doc2Vec文档嵌入和词向量加权方式构建增强的特征表示。利用DV-sim方法和DV-tfidf方法从文档首尾部分特定词性的内容中提取增强特征,再分别与Doc2Vec文档向量组合,形成新的全局表征。DV-sim从语义角度,采用特征词与Doc2Vec向量的相似度获得词权重;DV-tfidf从词频统计角度,采用词频-逆文档频率方式获得词权重,然后利用HDBSCAN算法在THUCNews和Sogou数据集上进行主题聚类。相比直接应用Doc2Vec向量,DV-sim在两个数据集上的噪声数分别减少60.82%和60.63%,准确率提高12.14%和20.58%,F1-Score值提高15.61%和11.58%;DV-tfifd在两个数据集上的噪声数分别减少15.20%和59.55%,准确率提高10.85%和17.93%,F1-Score值提高15.60%和9.21%。实验结果表明,DV-sim和DV-tfidf都可以提高主题聚类性能,且基于语义的增强特征比基于词频的效果更好,DV-sim在优秀女性人物报道的主题聚类上也得到了有效应用。

磷酸钙结晶与PFS混凝联用去除铜绿微囊藻和DOC

为实现藻细胞和DOC的同步高效去除,利用磷酸钙结晶预处理,强化聚合硫酸铁(PFS)混凝除藻效果,研究了磷酸钙结晶与PFS混凝联用对藻细胞和DOC的去除效果和机制,并考察了其对藻密度变化的适应性和残余磷控制的效果.结果表明,铜绿微囊藻藻密度为2.0×10^(6)cells/mL、PFS投加量为20mg/L时,Ca_(3)(PO_(4))_(2)结晶可将PFS混凝的除藻率和DOC去除率从72.5%和33.5%分别提高至91.5%和85%.Ca_(3)(PO_(4))_(2)结晶对除藻率的提升,主要通过Ca_(3)(PO_(4))_(2)均相结晶产物的共絮凝和加重剂作用来实现;对DOC去除率的提升,主要是由DOC与Ca_(3)(PO_(4))_(2)共沉淀和吸附作用实现.Ca_(3)(PO_(4))_(2)结晶与PFS联合除藻对藻细胞密度变化具有良好的适应性,且有望将残余磷浓度控制在20μg/L以下,可用于自来水厂蓝藻水华期间的应急除藻.

基于CDOM吸收特性的东北地区水库DOC浓度遥感估算

有色溶解性有机物(CDOM)广泛存在于水体中,占溶解有机碳(DOC)10%~90%,其浓度影响水环境碳循环过程、污染物质迁移以及水生生物群落的结构和功能。为分析东北地区水库DOC碳循环情况,本文于2015—2020年对第二松花江流域典型水库白山水库和丰满水库进行5次现场观测和室内实验,在分析CDOM吸收特性的基础上,基于Landsat系列卫星利用波段比值法建立CDOM浓度反演模型(R^(2)=0.82),根据实测值CDOM与DOC的强相关性(R^(2)=0.78),进而估算水库DOC浓度。结果表明:①利用野外实测数据和Landsat系列卫星能够对东北内陆水库CDOM浓度进行良好反演,②2000—2020年白山水库和丰满水库年际CDOM和DOC浓度变化不大,在2010年之后表现出轻微上升趋势,CDOM浓度从支流和干流的汇入到主库区呈现逐渐减少趋势,③白山水库和丰满水库M值(CDOM在250和365 nm处吸收系数比值)和S _(275~295)(CDOM在275~295 nm波段处的吸收光谱的斜率)较小、SUVA _(254)(CDOM在波长254 nm处的吸收系数与DOC浓度的比值)较大,表明其CDOM组分中腐殖质含量较高,倾向于陆源大分子,④利用多元回归分析方法分析水库CDOM变化主要受到降水、化肥施用量和污水排放量的影响。综上,本研究丰富了对东北典型水库CDOM浓度变化的认识,为构建东北地区水库CDOM反演模型和DOC储量估算提供了数据基础。

涂覆方式对DOC催化剂起燃特性的影响

以中型柴油机为平台,以现行国六排放法规为依据,研究柴油氧化催化剂(DOC)起燃特性的影响因素。针对DOC催化剂不同的涂覆方式及贵金属不同比例,设计了3种不同涂覆方式的DOC催化剂,记为方案A、方案B、方案C,3种方案的贵金属总含量相同,方案A和方案B中前后区的贵金属Pt和Pd比例不同,方案C中提高了Pt的比例。进行了两个阶段的老化试验,研究了在不同工况条件下3种涂覆方式DOC的起燃特性。结果表明:A、B、C 3种涂覆方式的DOC催化剂都能满足起燃性能,B、C两个涂覆方案的HC转化效率较高,催化剂起燃性能较好,对于保证起燃以及对HC泄漏的控制有一定的优势。

DOC及POC对柴油机污染物CO和HC的影响

柴油机的不断发展也给人类和地球环境带来了日益严重的污染问题,为了满足日益严苛的排放法规和更高的性能要求。本文重点通过ESC试验循环和稳态满载试验,研究不同的氧化催化器及颗粒物催化氧化器组合对柴油机污染物CO和HC的影响。

重型柴油机DOC前温度对NO_(2)生成影响性的研究

本文以某国六高压共轨柴油机器为研究对象,着重阐述对影响柴油氧化催化器(Diesel Oxidation Catalyst,DOC)二氧化氮生成的因素分析,基于柴油机台架稳态测试,进行试验验证,结果表明T4温度和排气流量是影响二氧化氮的重要因素,当T4(DOC前温度)温度不同时对二氧化氮的生成速率也会不同;当排气流量较小时二氧化氮的生成速率高一些,反之当排气流量较大时生成二氧化氮的速率会低一些。通过此次研究提高了对NO_(2)有效控制提升了载体的被动再生能力,延长了主动再生周期,改善了载体耐久性能。

DOC性能平原与高原的差异化研究

我国目前已经进入到了重型车国六排放阶段,国六阶段几乎所有重型车都要配备DOC(氧化催化器)用于对尾气中的NO进行氧化(辅助被动再生)和对后喷的燃油进行提温用于燃烧DPF中累积的碳(主动再生)。DPF是捕集燃烧未充分的碳烟以及尾气中的颗粒物,对排放尤其是颗粒物的排放起着至关重要的作用,一旦堵塞不但影响排放更加会导致发动机动力性能收到严重影响,而清除堵塞最主要的部件就是DOC,因此DOC也是发动机后处理中不可或缺的一环。而我国高原地区幅员辽阔,海拔高于1000m的国土面积约占全国总面积的58%,并且国家第六阶段的法规要求在一定海拔下(1700-2400m)国六车型不允许有排放性能劣化。高原地区氧气稀薄,对DOC的起燃特性会有一定的影响,因此对平原与高原对DOC性能差异化进行研究,用以后续对DOC催化剂的优化。

新一代交互式有线电视标准DOCSIS2.0

介绍了目前交互式有线电视系统中的主要标准,对基本特性进行了比较,并分析了DOCSIS2.0的主要特点。

DOC技术对柴油机排放颗粒物数浓度的影响

利用ELPI(电子低压冲击器)对不同转速、不同负荷以及安装DOC(氧化催化转化器)前后颗粒物排放及粒径分布进行了研究.结果表明:无论安装DOC与否,柴油机排放颗粒物数浓度均随发动机转速的增加而增加.增大负荷,颗粒物数浓度峰值处的粒径也随之增大.经过DOC催化转化后,柴油机排放颗粒物的大部分仍呈单峰正态分布,且DOC对核模态粒子的氧化转化效率较高.经过DOC后,在低转速下,不同粒径的颗粒物数浓度均有所降低;中、高转速下,DOC对粒径大于120 nm的颗粒物数浓度无明显降低作用.

秸秆还田对稻田渗漏液DOC含量及土壤Cd活度的影响

通过盆栽试验,研究了秸秆还田对稻田渗漏液DOC含量及重金属污染土壤Cd溶出的影响。结果表明,秸秆还田增加了稻田渗漏液的DOC含量,提高了土壤Cd的活度。稻田渗漏水DOC的浓度随秸秆还田量的增加而增大。秸秆还田增加了Cd随稻田渗漏水的流失,使得稻田土壤Cd全量、有效态Cd量均随秸秆还田量的增加而降低,部分处理降低幅度达显著水平。本试验条件下由于较多的秸秆还田影响了水稻生长,使水稻植株Cd浓度、累积量均随秸秆还田量的增加呈先上升后下降的趋势。秸秆还田0.5%处理的水稻植株Cd浓度、累积量最高,分别为45.10mg·kg-1、1858.1μg·pot-1。

原位土壤溶液采样及可溶性有机碳(DOC)的紫外吸收光谱直接测定探讨

首次采用管壁过滤孔径为微米级(0.1～O.3 μm)的水处理用多孔聚丙烯(腈)空心纤维细管,与注射器或真空管相连,自制成土壤溶液采样器,将空心纤维管埋置或插入土壤中抽取层面土壤溶液,所得溶液无须过滤即可进行各种理化分析和测定,且可连续采样,提出了一种价廉实用的原位土壤溶液取样方法.并根据可溶性有机碳(DOC)在紫外光区的吸收特征,将土壤溶液在254 nm波长处的吸光度(UVA254)与DOC浓度(TOC仪法)进行比较,发现两者有较好的相关性(DOC=38.84×UVA254,n=37,R2=O.82),即直接测定土壤溶液的UVA254,再乘以系数38.84可以估算DOC浓度.与复杂的氧化-比色和昂贵的TOC仪测定法对比,UVA254能快速便捷地估计土壤溶液中DOC的浓度.UVA254也适用于水体DOC的估计.

DOC对燃用调合生物柴油发动机PM排放的影响

为研究氧化催化转化器(DOC)对柴油机燃用不同调合生物柴油(BO、B10、B20)后排气颗粒物粒径分布及组分的影响规律,利用MOUDI对颗粒物进行分级采样,对分级颗粒称重得到质量浓度分布,利用热重分析仪分析颗粒物热重特性及组分变化.结果表明:未加装DOC时,随着生物柴油比例的增加,各粒径级颗粒物质量浓度均降低,B20降幅最大;颗粒物质量浓度峰值范围内的粒径大小处于0.18~0.32μm,SOF质量分数依次升高,无机盐和Soot质量分数依次降低.加装DOC后,颗粒物质量浓度降低,DOC对粒径大于1μm颗粒转化效果不明显,聚集态颗粒质量浓度转化效率明显高于粗粒子态颗粒,B20聚集态转化效率最高,可达61.6%.随着转速的升高,转化效率明显降低,颗粒中SOF质量分数降低,H_2O、Soot,无机盐质量分数均增大.

DOC对柴油机颗粒物排放影响的试验研究

基于柴油机台架试验,在一款柴油机上加装了DOC装置,研究了DOC前后颗粒数量浓度、DOC前后颗粒SOF含量和活化能变化趋势。研究结果表明:DOC能降低核模态颗粒数量浓度和积聚态颗粒数量浓度,但随着转矩增加,DOC反而会使积聚态颗粒数量浓度增加。DOC对颗粒总数量浓度的影响随柴油机转矩的增加呈现先降低后增加的趋势。在转矩为50N·m和100N·m工况下,DOC能使颗粒SOF组分含量降低,使颗粒的表观氧化活化能升高。此外,排气颗粒的表观氧化活化能随SOF含量的增加整体上呈下降趋势。

柴油尾气DOC催化剂Pt-Pd/CeO_2的活性和抗硫性

采用浸渍法制备了不同Pt、Pd比例的Pt-Pd/CeO2催化剂,考察了其催化氧化模拟柴油车尾气的活性,并测试了抗硫性。活性测试结果表明,Pt、Pd协同降低了催化剂的起燃温度,其比例对催化剂性能影响很大,其中,Pt0.2Pd0.8/CeO2催化剂在模拟柴油车尾气(丙烯(C3H6)、一氧化碳(CO)和一氧化氮(NO))中的催化活性最高;C3H6的t50降到170℃,CO的t50降到了150℃,显示了良好的Pt、Pd协同效应;H2-TPR表征和抗硫性结果分析表明,高比例Pt/Pd催化剂具有更多的表面活性氧,其相对数值与催化剂抗硫性能的关联度高,在催化剂硫酸盐中毒的条件下,更有利于催化反应的进行。

季节性冻融格局变化对高山森林土壤DOC淋洗的影响

采用土柱培养实验,利用海拔形成的温度差异模拟气候变暖过程,将高山森林(海拔3 600m)土壤分别培养在海拔3 600m(A1),3 300m(A2)和3 000m(A3)的森林地表,研究生长季节与非生长季节内5个关键时期的土壤可溶性有机碳(DOC)淋溶特征。结果表明:川西高山输入土壤和土壤输出的DOC集中于生长季节末期至深冻期,DOC淋溶量表现为非生长季节>生长季节,非生长季节最高淋溶输入量可达7.30kg/hm2,最高淋溶输出量达8.69kg/hm2。冻融循环促进了土壤DOC的淋溶,且初冻期(OF)的冻融循环使得DOC大量淋溶。整个土层DOC淋溶量在生长季节为A1(5.91kg/hm2)>A2(2.99kg/hm2)>A3(1.79kg/hm2),非生长季节为A1(3.77kg/hm2)<A2(5.11kg/hm2)<A3(7.24kg/hm2)。这些结果意味着气候变暖将加速高山森林土壤DOC的淋溶,导致高山森林土壤碳库减小,水体和溪流DOC增加。

DOC催化剂配方对轻型柴油机气态物排放性能的影响

基于发动机台架测试,研究了DOC氧化型催化转化器(diesel oxidation catalytic converter,DOC)配方对安装有DOC+催化型颗粒捕集器(catalyzed diesel particulate filter,CDPF)+选择性催化还原系统(selective catalytic reduction,SCR)后处理系统的轻型柴油机气态物排放性能的影响,结果表明:DOC配方的改变对发动机经济性无显著影响;随贵金属负载量的增加以及Pt/Pd比例的减少,CO和总碳氢化合物(THC)的T50降低,CO和THC的低温段转化率(<300℃)升高,但随温度的继续升高,贵金属负载量或Pd的增加对CO和THC转化率的有利影响逐渐减弱,高温段平均转化率(≥300℃)差距较小;NO转化率随贵金属负载量的增加而增加;NO转化率对Pt含量更为敏感,Pt含量高的配方能促NO的氧化,与CO和THC转化率变化规律相反;当SCR入口温度低时,高的NO2浓度有利于提高SCR对NOx的转化效率,当SCR入口温度高时,SCR对NOx的转化效率均达到了90%以上且无明显差距;未发现DOC配方改变对外特性下CDPF压降的显著影响。