非真实感绘制漫画艺术效果的研究与实现

提出了一种基于非真实感绘制的漫画艺术效果绘制算法。算法首先将输入图像从RGB色彩空间转换为LAB色彩空间,通过双边滤波及色彩量化的方法对输入图像进行处理,获得连续的、局部区域色彩一致的结果图像,可通过权值等参数对滤波及量化程度进行控制。其次,采用DOG滤波器和阈值处理求取输入图像的边缘信息,获得连续的、清晰的边缘。最后将边缘图像融合到量化结果图像中,获得最终的漫画艺术效果。从最终的漫画艺术绘制效果看出,该算法简单、易于实现。

HVPL算法在双色水位计液位视觉检测中研究

为了快速准确获得工业锅炉汽包水位实时监测值,采用了基于FPGA的图像预处理和数字识别算法,包括双线性插值、最小的误分类误差阈值分割法、Do G滤波器(高斯差分滤波器)及缝隙码,并提出一种新算法—横竖端点寻线法(HVPL),对采集图像进行畸变校正、分割、提取及数字识别,从而实现了水位计图像数字化。实验结果表明,采用基于逻辑电路的快速算法实现对水位计图像的机器识别具有较好实时性、鲁棒性以及较高识别率。

基于滤波合成的关键显著性目标检测方法

针对显著性目标检测过程中的背景干扰问题,提出了一种基于滤波合成的关键显著性目标检测算法。该算法将局部指导滤波与改进的差分高斯(Do G)滤波方法相结合,使显著性目标更加凸显;然后,利用得到的显著性图确定关键点集合,通过调整因子得到更符合视觉机制的显著性检测结果。实验表明,所提算法优于现有显著性检测方法。与局部对比度(LC)方法、谱残差(SR)方法、基于直方图对比度(HC)方法、区域对比度(RC)方法、基于调频(FT)的方法等相比,背景与干扰目标得到有效抑制,同时具有更高的精度和更好的召回率。

非主观值训练的盲视频质量评价算法

针对现有基于机器学习的无参考视频质量评价方法中需要利用大量主观评价分值进行训练,导致复杂度高的问题,提出一种非主观值训练的盲视频质量评价算法.首先,利用高斯差分滤波器提取视频结构特征矢量,通过计算与质量感知中心的距离,来评估视频空域感知质量;然后,利用聚类算法获取对运动矢量进行分类的阈值,进而得到运动感知因子;最后,结合视频空域感知质量和运动加权因子得到视频客观质量.实验结果表明:该算法在LIVE video quality数据库中对视频质量预测的单调性和精确性分别达到了0.817,7和0.828,5,优于对比的其他盲视频质量评价算法;同时,该算法计算复杂度低,易于实现.

X-10在智能家居应用中干扰问题的研究

为了将X 10很好的应用在我国的智能家居中 ,需要消除电路等带来的干扰问题 ,我们首先分析了应用中干扰的 3种来源 ,然后针对这些干扰源提出了采用新的耦合模块电路、放大滤波电路以及看门狗电路等改进方法 ,最后经测试改进后的线路抗干扰效果明显 ,这对于X 10电力载波技术在我国智能家居中应用具有很好的实用价值。

双高斯差模型用于角点检测研究

该文描述了双高斯差(DifferenceofGaussian,以下简称DOG)函数和高斯函数及高斯-拉普拉斯二阶微分函数之间的关系原理,提出了建立在DOG模型基础上的新角点检测算法。实验结果表明DOG角点检测器具有检测范围宽、抗噪声能力强、检测方式灵活等优点,具有良好的角点检测性能。

基于唐卡图像的抽象化绘制方法研究

唐卡图像的抽象化是用非真实感技术表现唐卡的一种形式。根据唐卡图像线条和色彩的特点,提出一种抽象化绘制方法。首先,根据唐卡RGB颜色空间的梯度提出粗略的轮廓,以此为输入对其进行边缘切向流构造,在此基础上进行基于高斯差分滤波提取平滑的唐卡线条画;与此同时,对唐卡图像进行双边滤波、剔除干扰信息并模糊化图像;然后将线条画和模糊的图像进行融合。针对不同的唐卡图像进行实验,结果显示该方法能对唐卡图像进行有效、高质量的抽象化处理。

单片机测控系统的干扰与抗干扰措施研析

介绍了干扰的分类和干扰信号的耦合方式,详细讨论了实际设计中常用的硬件抗干扰措施.对软件抗干扰设计进行了深入细致的分析和探讨,通过系统的分析,为测控系统设计人员进行抗干扰设计提供了行之有效的方法.

单片机控制系统中软件抗干扰的研究

分析了软件干扰的来源及影响,提出多种有效可行的软件抗干扰方法,如“数字滤波”、“数据重复输出”、“软件冗余”、“软件拦截”、“看门狗”等技术,来提高单片机应用系统的可靠性。

单片机应用系统的软件抗干扰措施

单片机应用系统工作环境恶劣,其抗干扰性能的好坏对自身的稳定运行至关重要。本文分析了软件抗干扰的特点,并针对干扰对系统软件的影响,给出了相应的软件抗干扰措施,其中包括数字滤波,软件容错,数据冗余,软件狗,指令复执,多重动作等。实践证明,这些软件抗干扰措施对提高单片机应用系统的稳定运行有很大帮助。

高斯差分滤波图像融合方法

图像融合是图像处理领域的重要内容之一。传统融合算法将源图像均做处理后按一定规则进行融合,虽然能取得不错的融合效果,但算法对图像的配准要求较高,融合图像也普遍存在细节丢失、目标不够明显的问题。为了改善上述问题,分析了红外图像和可见光图像的图像特性以及红外目标特性,将目标检测引入图像融合,利用高斯差分(DOG)滤波器提取红外图像中的目标,通过多尺度DOG图像计算获得红外图像融合系数矩阵,然后计算融合子图,最终融合获得目标明显、细节保留较好的图像,降低了对图像配准的要求。用五种常用评价指标以及信杂比和背景相似度对融合图像进行评估。实验结果表明,所提出的算法在主观视觉和客观评价指标上都要优于常用的图像融合方法。

基于高斯差分滤波的金刚线颗粒检测方法

电镀金刚线质量品控难度大、成本高,金刚线线体表面颗粒的数量是衡量金刚线质量的重要指标。文中针对金刚线线体表面颗粒大小不一,形状各异的特点,提出基于高斯差分滤波的金刚线颗粒边缘增强及提取方法。实验结果表明,文中所述方法对金刚线线体表面颗粒的复杂状态以及粘连状态都具有很好的处理结果。最后给出了金刚线颗粒参数统计结果。

软件抗干扰在单片机控制系统中的应用研究

分析软件干扰的来源及影响,提出几种有效可行的软件抗干扰方法,如"数字滤波"、"数据重复输出"、"软件冗余"、"软件拦截"、"看门狗"等技术,来提高单片机应用系统的可靠性。

滤清器上盖注射模设计

分析了滤清器上盖的工艺特点 ,设计了浇注系统、抽芯机构、顶出及复位机构和注射模结构 ,制造的滤清器上盖注射模一次试模成功 。

介绍两种画中画插入播出器

介绍画中画插入播出器的工作原理及设计思想，并给出实际的电原理图。

一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围的映射方法

提出了利用多尺度DoG滤波器模拟人眼视觉的边缘相阻机制,计算出人眼观察各像素的适应性亮度,并对图像各适应性亮度下的色度进行适应性调整;通过计算光感知细胞在各适应性亮度关系下的相对视觉感知信息,提出可保持视觉空间中各维颜色的相对视觉感知信息的映射算法,从而实现了基于多尺度DoG滤波器的高动态范围图像映射。该算法可以在保留高动态范围图像中场景的纹理细节和颜色的前提下,使高动态范围图像能真实地显示在动态范围较低的显示设备或纸张上。实验测试说明,该算法能够正确地再现高动态范围图像原有的场景信息。

单片机系统软件抗干扰措施研究

单片机应用系统在使用过程中存在大量的干扰源,严重影响了系统运行的可靠性。抗干扰能力成为衡量单片机应用系统优劣的一项重要指标,在提高单片机硬件系统抗干扰能力的同时,软件抗干扰以其零成本实现,设计灵活、可靠性高等特点越来越受到重视。文章从实践的角度出发,对软件抗干扰措施进行了研究。

基于测距测角信息的DG-IEKF相对导航算法

在自主近距空中加油过程中,无人机通常利用机间数据链进行导航数据共享,解算获得高精度的相对导航信息。机间数据链受扰中断时,在常规相对导航策略失效的情况下,无人机通过搭载的态势感知传感器对未知环境进行探索。针对受油机与非合作目标加油机间中远距离相对导航问题,提出了一种测距测角信息下的相对状态估计算法。考虑到测距测角信息下算法的强非线性,在迭代扩展Kalman滤波(Iterative Extended Kalman Filter, IEKF)的基础上,利用信赖域狗腿(DG)优化算法,提出了一种DG-IEKF算法,并推导了该算法在迭代过程中的状态更新方程与协方差阵更新方程,最后给出了该算法的相对导航仿真结果。仿真实验结果表明,该算法导航精度优于现广泛使用的扩展Kalman滤波算法(Extended Kalman Filter, EKF)与IEKF算法,在RMSE方面与EKF相比,相对位置综合精度提高了35.55%,相对速度综合精度提高了19.20%,具有较高的可靠性与稳定性。