基于DP优化的有轨电车用燃料电池混合电源系统协调控制

为了降低有轨电车用燃料电池/锂电池混合电源系统的氢气消耗、改善燃料电池功率变化速率以及避免锂电池荷电状态(state of charge,SOC)出现积累式缺电或供电过剩,文章提出了一种基于动态规划(Dynamic Programming,DP)优化的有轨电车用燃料电池混合电源系统协调控制策略。基于燃料电池混合电源系统模型,建立燃料电池混合电源系统氢气消耗量与燃料电池功率变化率的目标函数,引入荷电状态惩罚函数以约束SOC始末值相等,通过DP全局优化寻找燃料电池与锂电池功率最佳分配序列,实现燃料电池混合电源系统协调控制。基于燃料电池混合电源仿真系统进行试验验证,结果表明:相较于有限状态机控制方法,燃料经济性提高了44.8%,燃料电池输出功率在20~60 kW的概率为64.16%,并且变化率明显改善,锂电池SOC始末值基本保持一致,验证了本文所提策略的有效性和优越性。

HTCC项目DCS组态及优化

HTCC项目DCS系统采用水泥行业广泛使用的西门子PCS7及CEMAT控制系统，计算机单独成柜集中放置，严格限制现场控制器（即black-box）的使用。在调试时，为了方便对各profibus dp从站的通讯状态进行监视，制作了各PLC的profibus dp通讯状态监控画面。结合现场实际，对该DCS系统的科学优化措施确保了系统的稳定运行。

考虑下游需水的伦潭水电站月发电调度函数研究

为优化伦潭水电站调度运行方式,分析水库下游社会经济和河道内生态环境需水过程,基于发电优化调度结果采用逐步回归法提取考虑下游需水的逐月发电调度函数。结果表明,伦潭水库对下游需水过程发挥较大调蓄补给作用,主要补水时段为7月至次年2月,直接影响了伦潭水电站的发电引水流量过程;基于多元线性回归模型和BP神经网络提取的伦潭水电站发电调度函数大部分月份的纳什效率系数均在0.90以上,考虑模型结构简单且操作方便,伦潭水电站选取基于多元线性回归模型的发电调度函数;对于2017年3月至2019年2月,伦潭水电站发电调度函数较实际发电调度和发电调度图可分别增加发电量338.4×10^(4)、183.8×10^(4)kW·h/月,调度函数可明显提高伦潭水库的发电运行水位。研究成果可为伦潭水电站实际发电调度提供技术支撑,也可为其他水电站完善发电调度运行方式提供参考。