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基于DPFNN网络机载武器战备高温贮存环境预计
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作者 郝宇君 蔡良续 +1 位作者 李贺 张建军 《环境技术》 2024年第8期28-34,共7页
由于机载外挂武器战备贮存时存在复杂的传热关系,为克服传热传质方程建模过程中对物性参数要求较高、求解困难等缺陷,准确预测极限环境条件下某型导弹舱内高温极值,提出一种基于DPFNN神经网络的机载外挂高温预计方法。以某型导弹为研究... 由于机载外挂武器战备贮存时存在复杂的传热关系,为克服传热传质方程建模过程中对物性参数要求较高、求解困难等缺陷,准确预测极限环境条件下某型导弹舱内高温极值,提出一种基于DPFNN神经网络的机载外挂高温预计方法。以某型导弹为研究对象,地表温度Te、大气温度Ta、大气相对湿度h、太阳辐射强度G为输入,建立DPFNN过程神经网络结构,为提加快收敛速度,提出参数独立自适应学习率的梯度下降算法PALA,建立某型导弹地面挂机时舱内温度预测模型,对比DPFNN与ANN、多元线性回归MLRM方法的泛化能力。基于DPFNN的温度预测模型能够根据连续三日环境条件的变化确预测舱内温度变化,最大绝对误差仅1.17℃,具有较好的泛化能力。基于DPFNN的过程神经网络温度预计模型具备准确预计机载外挂温度的能力,该方法可用于机载外挂贮存温度预计工作,为确定机载外挂贮存温度环境适应性要求与试验验证条件提供参考。 展开更多
关键词 过程神经网络 机载外挂 贮存环境 温度预计
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How to choose an appropriate transfer function in designing a simplest ANN to solve specific problems 被引量:2
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作者 吴佑寿 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 1996年第4期369-374,共6页
How to irmrporate certain constraints known a prion into the transfer function to redure thenumber of hidden units of an MFNN in solving some specific probems is disussed. The N-bit parity andsymmetrical problems are ... How to irmrporate certain constraints known a prion into the transfer function to redure thenumber of hidden units of an MFNN in solving some specific probems is disussed. The N-bit parity andsymmetrical problems are used as examples and the derivation of the transfer function based on the a privriknowledge of the input patterns is given. It is shown that by use of the method proposed, only onc hiddenunit is needed in solving the parity and symmetry test problems. 展开更多
关键词 PARITY problem neural network transfer functions FEEDFORWARD neural network(FNN) double parallel FEEDFORWARD neural network(dpfnn)
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