DPI技术在移动大数据中的应用

为了说明DPI技术在移动大数据中的作用,首先介绍了DPI技术原理、分类以及在网络中的部署方式,然后以实例的形式说明了通过DPI技术能够获取到的各类数据,并结合移动大数据的当前应用领域,指出了DPI数据能够极大地扩展移动大数据的数据范围,最后提出了DPI数据在移动大数据的应用过程中面临的挑战。

使用DPI技术研究校园网站的用户行为

针对如何通过吸引用户对校园网的资源进行访问,提高教学资源利用率问题,使用DPI技术对校园网用户行为作深度挖掘,通过对用户行为流量的实时采集,从中提取用户行为特征,并对这些行为特征进行归类、入库、分析,在此基础上研究网站优化策略,从而使校园网站的设计更具人性化、个性化,吸引用户对网站访问,使得网站上教学资源能够被有效地利用起来。

电信运营商DPI系统优化建设研究

本文通过对某省级电信运营商DPI系统建设中出现的烟囱式部署方式进行深入分析,在现阶段DPI主要应用场景的基础上,提出了基于统一DPI设备的系统优化建设思路。

基于复用机制的DPI系统建设思路研究

分析了某省级电信运营商DPI系统建设现状,对建设中出现的烟囱式部署方式进行深入分析。在现阶段DPI主要应用场景的基础上,提出了基于复用机制的统一DPI系统优化建设思路。通过统一DPI设备的复用,可以对现网多个独立并行的DPI系统进行整合,在投资侧减少设备重复投资,在网络侧实现系统简约化,在数据侧实现全局化,并为电信运营商的大数据应用提供基础资源的支撑。

DPI:运营商大数据安全运营的基石

DT(大数据)运营能力已成为当前电信运营商的关注重点,而DPI技术是提升网络对用户及业务感知能力的重要手段,论文详细地分析了DPI技术的基本原理及其价值,进一步讨论了运营商部署和运营DPI系统的策略以及应用场景的建议。

OpenDPI报文识别分析

传统数据流分析方法不能实现对数据流的精细化管理。为此,介绍开源深度报文检测程序OpenDPI,研究其源代码的设计结构和功能,分析报文识别的原理和过程,解决数据流会话的有效期和多报文处理问题。分析结果表明,OpenDPI可实现对报文协议规则的动态添加与更新。

基于流式计算的DPI数据处理方案及实践

如何对海量的DPI数据进行实时的采集以及处理是运营商研究的热点,传统基于MapReduce的批处理模式难以满足流式计算实时性要求,因此首先介绍了流式处理相关概念,然后分析了目前流行的流式计算技术,提出一种基于流式计算的DPI数据处理方案,并应用在实际项目中,满足电信运营商对数据处理实时性的要求,最后通过实践总结了流式处理的应用场景。

大数据背景下运营商建设统一DPI系统的思考

移动数据流量业务逐渐增大,运营商的经营模式正在从"话务量经营"向"流量经营"转变,"大数据经营"将成为运营商的主要发展方向。运营商积极探索DPI技术对于大数据运营的价值和应用方向,制定标准的统一DPI系统规范,为大数据运营提供全面、标准的流量数据。系统分析了传统DPI部署方式存在的弊端,提出建设统一DPI系统对推动运营商大数据发展提供的重要基础数据保障作用。

基于缓存命中的DPI系统预处理方法

移动网络数据业务的迅猛增长在带来便利和收益的同时,也产生了诸多的安全隐患,为了净化移动网络环境,挖掘网络数据的潜在价值,运营商多采用移动数据流量DPI系统来统一监管网络数据,但面对高速网络数据,DPI的处理性能堪忧。为了优化高速网络数据下的DPI处理效率,文章提出一种基于缓存命中的预处理方法。以数据包的五元组信息作为键,以封装有协议特征标记的连接作为值,创建哈希结构缓存,后续到来的数据包在进入DPI处理前,检索缓存区相应键值对,若命中则将其标记成已识别数据包,这样就避免了部分的数据包进行DPI的模式匹配处理,减小了DPI处理压力,提高了系统的吞吐量。实验证明该方法可有效提升移动网络数据解析效率。

DPI技术应用在城域网的几点探讨

介绍了DPI技术的关键技术及典型应用,比较了在城域网中2种不同DPI部署方式的优缺点,同时针对某省现网情况,给出了一种具体的部署方式,可以为后续网络改造提供一些思路。

城域网DPI数据汇聚分析平台建设方案研究

从移动数据流量剧增引发的的问题出发,从而需要设计一个可以识别业务类型,分析业务质量、用户数据、终端信息,实现对网络业务的实时监测的DPI数据汇聚分析平台。介绍了DPI数据汇聚分析平台方案的设计,对DPI数据汇聚分析平台进行综合评价,预算该方案能实现的预期效果。

基于DPI大数据分析的视频感知满意度优化

随着移动视频业务大规模应用,手机视频卡顿等问题越来越多,需要一种更加高效和快速的分析方法以精准定位产生视频卡顿问题的原因。提出基于大数据分析的视频感知优化方法,通过在网络中部署DPI探针,收集数据,分析定位视频卡顿涉及的具体网元。该方法在现网应用以来,分别按区域、无线网、核心网和服务器等维度对用户视频感知进行聚类分析,成功定位无线网、核心网和服务器等网元问题,并采用相应优化手段,有效提升了用户视频感知满意度。

运营商统一DPI建设方案优化研究

对运营商统一DPI系统应用场景做阐述,并对建设中出现的问题深入分析,提出了基于统一DPI设备的系统优化建设思路。通过同资源池、大数据平台相结合的优化方案,实现资源整合与共享。

基于Flink的实时数仓设计及DPI业务应用

在大数据时代,数字化转型是企业发展战略的必然选择,而实时数仓建设则是数字化转型的重点。实时计算相对于传统的批处理,能够快速体现数据的价值,有着广泛的实时业务场景需求。本文提出一种基于Flink的实时数仓设计,并在DPI业务场景得到实践验证,有效支撑了运营商对业务请求次数、流量、活跃用户数、业务成功率等多维度指标需求,可为其他更广泛的实时业务场景落地奠定坚实的基础。

基于网络通信指纹的启发式木马识别系统

对比传统木马检测技术的原理及特点,根据网络数据流检测木马的需求,提出一种基于网络通信特征分析的木马识别方法。引入通信指纹的概念扩展通信特征的外延,用实验方法归纳木马在连接、控制和文件传输阶段表现出的通信指纹信息,设计并实现一个启发式木马网络通信指纹识别系统。测试结果表明,该系统运行高效、检测结果准确。

深度分组检测技术研究及在流量经营中的应用

针对电信企业在大数据时代下数据流量存在的增量不增收的迫切问题,通过研究深度分组检测技术,结合流量经营策略,提出了深度分组检测技术在流量经营中的流量洞察、用户行为分析及智能策略3种应用模式,并对应用中出现的深度分组检测未识别应用、与计费流量比对及数据稽核等技术难点给出了切实可行的解决方案。

校园网管理中基于移动Agent数据采集问题的研究与设计

传统网络管理中 ,以轮询和陷阱实现的数据采集会造成网络带宽的极大浪费 ,也会带来时延和拥塞等问题。为解决此问题 ,本文以校园网为基础 ,设计了基于移动Agent的数据采集系统。主要采用了以DPI/RDPI协议实现移动Agent与SNMP代理互操作、基于移动Agent实现数据库的访问等技术。这样的设计能很好地减轻网管站的计算负载 。

IP网络智能感知能力的构建与分析

聚焦在运营商IP网络中构建智能感知能力。首先对多层面的IP网络感知技术及其现状进行分析,其次对大规模网络中应用层感知技术的部署进行探讨,最后对运营商网络中构建完善的智能感知能力的若干关键问题进行剖析,力求从实践、可操作的视角使读者对感知体系的构建有所启迪。

基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计

随着移动互联网的迅速发展,运营商面临的竞争日益激烈,流量经营势在必行,基于用户行为分析的精确营销是重要手段。但在大数据时代,随着移动互联网业务和用户数量的快速增长,传统的架构难以适应海量数据挖掘的要求。本文提出了一种基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎解决方案,包括系统总体架构设计、大数据入库与预处理组件、大数据用户行为分析模型等关键模块的设计,最后分析了系统测试效果。

基于XDR的公安大数据方案

目前公安对于民事或刑事人员的跟踪、调查以及通信分析需求较大,能够为各类案件提供有效的帮助。通过对公安各类数据进行规范化的引入、解析、存储、管理、共享以及分析挖掘等一系列处理,以在各种数据有效引入的基础上,形成从数据汇集到分析呈现的流程化操作,对相关方法应用进行体系化,模板化与工具化呈现。形成兼具综合性、准确性、稳定性于一体的大数据平台,逐步形成大数据处理及生产的科学体系,为公安充分挖掘数据价值提供更有力的支撑。