基于DPI探针技术识别家庭潜在客户

随着家庭客户对于业务服务保障需求的提升和家庭宽带市场的竞争逐年加剧,大众用户对于高质量产品、高品质服务提出了明确的要求。如何有效评估用户质量感知,主动发现并解决网络隐患和质差问题,降低用户投诉,提升家宽上网质量满意度成为家宽运维的关键问题。在用户的满意度问题处理过程中,由于终端质差、上网质量差等原因占比较高,本文基于预置DPI探针模块,采集网络质量、终端质量和用户行为等多维数据,识别质差用户,分析用户侧网络质量,提取用户上网数据,识别并挖掘潜在客户,解决用户感知问题,为前端营销提供潜在客户分析支撑。

基于DPI大数据分析的视频感知满意度优化

随着移动视频业务大规模应用,手机视频卡顿等问题越来越多,需要一种更加高效和快速的分析方法以精准定位产生视频卡顿问题的原因。提出基于大数据分析的视频感知优化方法,通过在网络中部署DPI探针,收集数据,分析定位视频卡顿涉及的具体网元。该方法在现网应用以来,分别按区域、无线网、核心网和服务器等维度对用户视频感知进行聚类分析,成功定位无线网、核心网和服务器等网元问题,并采用相应优化手段,有效提升了用户视频感知满意度。