DPIS系统信息量法在金矿找矿预测中的应用——以松潘—摩天岭地区为例

DPIS是基于"信息量法"的一个优选找矿远景区的矿床位置预测系统。在松潘—摩天岭地区应用结果表明,该系统能最大限度的利用区内已有的地、物、化、遥资料。该项工作分为3个重要步骤:基础数据准备、找矿综合信息标志的选取、综合信息找矿远景区的圈定,其中最为重要关键的一步是标志的选取,专家知识是最终预测成果有效性的主要影响因素。

基于DPIS系统的湖南省金矿床定位预测

文章在广泛收集研究区已有地质、物探、化探、遥感等资料的基础上,基于GIS建立了湖南省地学空间数据库。通过对比分析多个不同成因类型金矿床的成矿条件,建立矿床统计学预测数学模型,选取四大类68个标志信息,利用DPIS系统(Deposit’s Position Indicating System)的信息量计算法,筛选出25个有用找矿地质标志,并计算出各标志对预测湖南省金矿的影响因子,最终圈定了研究区金成矿信息总量异常区,结合地质、矿产、化探等数据综合分析,进行金矿床定位预测。

基于电信运营商固网DPI系统的大数据清洗方案

本文提出了一种针对电信运营商固网http信息的清洗方案,经过现网试点部署验证可到80%以上的清洗率,大大节省了存储空间和网络传输带宽,对运营商开展固网大数据业务具有重要的借鉴意义。

运营商统一DPI系统的建设

运营商自身流量的自我感知分析、市场精准营销及信息安全监控等都依托于DPI系统对数据的深度挖掘和分析。因此,阐述了传统DPI系统存在的问题,简要分析了统一DPI系统的建设思路及部署方案。

创新采购方式 改进运营商统一DPI系统

现网统一DPI系统存在系统建设与上层应用系统建设进度不匹配、同一采集点异厂商DPI设备上下行数据合成不准确和维护复杂度高等问题,本文提出了基于创新采购方式对上述问题进行改进的方案。运营商统一DPI（Deep Packet Inspection）系统通过最少的采集点获取全网最全量的数据,实现部署位置合理化、设备功能规范化、数据格式标准化。

DPI用户行为触发智能提速应用的初探

电信行业发展的趋势是运营商竞争日益激烈,面向客户的服务越加细分和差异化。客户服务差异化越明显,给运营商带来的运营成本越高,因此精确化营销服务已经成为电信运营提高竞争力的一个重要营销手段。文章探讨采用DPI和DACS联动运营的模式,面向本网用户进行价值"挖潜",以分析数据直接驱动运营需求。

基于DPI技术的NB-IoT端到端质量分析

NB-IoT(窄带物联网)业务在移动互联网上的应用越来越丰富,这也使得通信网络面临着业务流量端到端质量分析的考验。文章主要基于DPI(深度报文检测)技术对NB-IoT业务流量进行研究,通过建立端到端的指标体系,围绕四个阶段、六个关键指标、八个维度,实现定段定界的质量分析流程,将问题定界到点进行优化处理,确保用户业务使用感知。

西秦岭成矿带金矿资源综合信息预测评价

根据西秦岭成矿带的控矿地质条件及典型金矿床地质特征与空间分布的研究,明确了成矿地质标志。运用DPIS矿床定位预测系统,对西秦岭成矿带进行成矿预测,圈定了找矿预测远景区,并对找矿远景区进行了评述。这对西秦岭地区金矿找矿工作的开展具有一定的指导意义。

IP网络智能感知能力的构建与分析

聚焦在运营商IP网络中构建智能感知能力。首先对多层面的IP网络感知技术及其现状进行分析,其次对大规模网络中应用层感知技术的部署进行探讨,最后对运营商网络中构建完善的智能感知能力的若干关键问题进行剖析,力求从实践、可操作的视角使读者对感知体系的构建有所启迪。