DPIS系统信息量法在金矿找矿预测中的应用——以松潘—摩天岭地区为例

DPIS是基于"信息量法"的一个优选找矿远景区的矿床位置预测系统。在松潘—摩天岭地区应用结果表明,该系统能最大限度的利用区内已有的地、物、化、遥资料。该项工作分为3个重要步骤:基础数据准备、找矿综合信息标志的选取、综合信息找矿远景区的圈定,其中最为重要关键的一步是标志的选取,专家知识是最终预测成果有效性的主要影响因素。

基于矿床定位预测系统DPIS平台的成矿预测应用——以阳山金矿富集区为例

介绍了DPIS利用地质、物探、化探、遥感和矿产分布等矢量化空间数据库资料,按照“信息量法”或“证据权法”的方法步骤,完成一定区域范围内的找矿预测,优选找矿靶区。对地层、断层、岩体、化探异常、重砂异常和线环形构造6类地质标志分别进行了空间分布统计,共统计了83种标志状态,按照3 km×3 km的网格,借助DPIS将工作区划分为1 550个网格,按照信息量的频数分布以1.4为下限,将其划分为3级（其中Ⅰ级〉3.0;Ⅱ级为1.4－3.0;Ⅲ级为0－1.4）,并将Ⅱ级以上定为找矿的有利靶区;对阳山金矿带的下一轮成矿预测提出了新的找矿思路和找矿前景。

DPIS(矿床定位预测系统)在西秦岭地区金矿综合评价应用效果

在大量收集西秦岭地质资料基础上,以信息量计算法为数学依据,以DPIS软件为工具,建立了西秦岭地区较为详实的地质空间信息数据库,圈定出成矿预测区8处,并对其中的岷县—礼县成矿预测区进行了解释和推断,认为寨上西南、北东部地区仍有较大的找矿潜力。应用DPIS进行区域成矿预测,具有降低信息统计的劳动强度、分析处理海量数据、快速进行多种方案对比、筛选有利找矿靶区的优点;建议推广DPIS系统应用研究工作。

西藏古堆地区基于DPIS的成矿远景区的圈定

西藏古堆地区地处特提斯―喜马拉雅构造域一级构造单元之喜马拉雅片的中段,北涉雅鲁藏布江板块结合带。区内成矿条件较好,本文在前人成果资料的基础上,利用"矿床位置预测系统(DPIS)"中的信息量计算法,筛选了六大类38个标志信息进行信息量计算,圈出了信息总量异常区,再通过地质资料的综合分析,进行成矿远景区的圈定,取得了较好的效果。

基于DPIS系统的湖南省金矿床定位预测

文章在广泛收集研究区已有地质、物探、化探、遥感等资料的基础上,基于GIS建立了湖南省地学空间数据库。通过对比分析多个不同成因类型金矿床的成矿条件,建立矿床统计学预测数学模型,选取四大类68个标志信息,利用DPIS系统(Deposit’s Position Indicating System)的信息量计算法,筛选出25个有用找矿地质标志,并计算出各标志对预测湖南省金矿的影响因子,最终圈定了研究区金成矿信息总量异常区,结合地质、矿产、化探等数据综合分析,进行金矿床定位预测。

桂西北地区超微粒型金矿成矿条件及DPIS综合信息成矿预测

通过总结桂西北地区超微粒型金矿地质特征及成矿地质条件,为利用DPIS软件进行该区综合信息成矿预测提供了理论支撑。运用DPIS软件在桂西北金矿区提取对成矿有利的地质信息,并筛选地层、构造、化探异常和金属矿产等有用的找矿指示标志,进行信息量法统计预测,从而自动生成信息量色块图和信息量等值线图。基于信息量法统计结果,圈定出3处A级找矿预测区、2处B级找矿预测区和3处C级找矿预测区,简述了各找矿预测区的地质特征及找矿方向,为今后在桂西北地区寻找超微粒浸染型金矿指明了方向。

桂西北地区超微粒型金矿成矿条件及DPIS综合信息成矿预测

本文介绍了桂西北地区区域超微粒型金矿成矿地质特征，包括：赋矿地层与建造、控矿构造、岩浆活动与成矿的关系、指示元素及矿物组合特征、赋矿围岩和热液蚀变。在此基础上利用DPIS综合信息成矿预测系统形成信息总量色块图和信息总量等值线图，并圈定成矿远景区。最后对各成矿远景区进行评述，对其找矿方向进行探讨。

数字教育背景下高速泛在校园网络的融合和重构研究

随着V R等新型交互媒体以及5G在教学实训中开始应用,新型泛在学习空间对智慧校园网络的全覆盖、高并发、高带宽、高弹性、低延时等提出了新的要求。应用5G、全光网、弹性物联网、移动边缘计算等新技术重构校园网络,DPI技术对网络海量数据进行深度挖掘分析,发挥数据智能,提升数据价值,形成新一代数字教育网络。

《教育传播与技术》来稿要求

1.来稿应符合本刊教育信息化的办刊方向;要求文章内容健康、立题新颖、论述清晰、文字精练、格式规范、资料可靠,具有较强说服力和指导性。2.为缩短出刊周期和减少错误,来稿请提供WORD版本;表格尽量提供WORD版本;图片精度为300 DPI。

本刊投稿图片要求

照片要求有良好的清晰度和对比度,大小以9 cm×6 cm为宜,须提供原图。电子照片以JPG格式为宜,像素不低于300 DPI,单张图片应不小于500 kb。图中的符号(包括箭头)请在Word文档中以插入文本框的形式标注。若刊用人像,应征得本人的书面同意,或遮盖其能被辨认出系何人的部分。

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西秦岭成矿带金矿资源综合信息预测评价

根据西秦岭成矿带的控矿地质条件及典型金矿床地质特征与空间分布的研究,明确了成矿地质标志。运用DPIS矿床定位预测系统,对西秦岭成矿带进行成矿预测,圈定了找矿预测远景区,并对找矿远景区进行了评述。这对西秦岭地区金矿找矿工作的开展具有一定的指导意义。

东秦岭(陕西境内)多金属矿产分布特征及成矿预测研究

东秦岭地区是秦岭贵金属、多金属成矿带的东段,这里蕴藏着丰富的金铅锌铜银铁汞锑多金属矿产,各类金属矿床星罗棋布,成为中国重要的金铅锌铜银汞锑多金属矿集区。综合信息表明,东秦岭地区具有巨大的金、铅锌、铜和汞锑等多金属找矿潜力。通过大量的统计和分析,对该区地层、构造、岩浆岩、断裂密度和化探异常进行了研究,分析了该区的成矿背景及其他因素与矿产的关系,总结了本区的控矿因素。利用DPIS进行成矿预测,圈定出了58处Ⅰ级成远景区,15处Ⅱ级预测区,并对14个金成矿远景区进行了详评,对铅锌、铜、汞锑矿成矿远景区进行了简评。

一套基于NB-IoT的城市智能停车监控系统

智慧城市的第一步是智慧出行。智能停车系统为智慧出行提供基础设施保障。NB-IoT技术以其低功耗、广覆盖、低成本、窄带宽需求等特征,被广泛应用于物联网。文中在研究基于NB-IoT技术的智能停车解决方案基础上,提出并落地了基于信令DPI的端到端智能质量监控系统,以提升智能停车解决方案的可靠性与准确性。

基于DPI的流量识别系统的开发分析

现代化互联网技术发展背景下,网络流量监测与识别已成为网络安全建设的重点关注的方向,在流量识别系统的设计与开发方向的投入逐渐增加。本文以流量识别系统开发研究为目标,提出了DPI流量识别系统设计与开发思路,探讨DPI技术原理及应用优势,并结合相关经验对DPI流量识别与监控系统总体架构、软件硬件进行设计与开发。经过本文的开发与实践,证明本文所设计的系统识别具有较高的准确率,且在网络没有堵塞的前提下无误报、漏报现象,满足网络使用需求。

运营商DPI分光系统智能化合规管理探索

DPI(Deep Packet Inspection,深度报文解析)系统作为运营商流量挖掘、安全监测的中心,其自身的分光系统包括分光器、分流器、分光链路等,使用资源系统结合数据分析实现动态管理,定期开展稽核,清理链路隐患,保障分光链路及台账纳入系统统一管理,对非法增加光路开展审计,达到链路账实一致,实现DPI分光系统精细化、合规性管理。

基于深度内容识别的电信业务反诈模型构建

近年来,以语音诈骗和互联网诈骗为代表的电信网络新型犯罪活动日益猖獗,严重危害百姓生活和财产安全。诈骗分子通过中间号向用户拨打诈骗电话,或者通过短信和通联应用向不特定对象发送URL、传播群聊软件,诱使当事人访问诈骗网址或者下载诈骗App,使其落入诈骗陷阱。因此,建立反诈模型,及时准确地识别涉诈号码和App,是治理电信网络诈骗的重要环节。DPI(深度包检测)是一种基于应用层的流量检测和识别技术,通过深入读取IP包载荷的内容,对OSI(开放式系统互联)七层协议中的应用层信息进行重组,从而得到整个应用的内容。利用DPI技术不仅能够对涉诈用户的通话和上网行为进行识别关联,而且可以减少人力投入,对于复杂诈骗手段的快速变化有着很强的适应性。本文基于DPI和机器学习方法,针对有通联和无通联两种情况构建了电信业务反诈模型。

四川三江北段地区金及多金属成矿规律及靶区优选

四川三江北段地区位于我国十九个主要成矿区带之一的西南三江成矿带中东部，区内多种类型的沉积建造、频繁的火山一岩浆活动以及复杂的地质构造背景，产出了丰富的有色金属、贵金属矿产资源，本次通过DPIS预测，在区内圈定金找矿靶区6处，分别为：甘孜县找矿靶区、卓达找矿靶区、根洛找矿靶区、沙马找矿靶区、拉波找矿靶区、水洛找矿靶区。下步应有针对性的加强对6处金找矿靶区的研究、勘查工作，在区内有发现金及多金属矿床的可能。

基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计

随着移动互联网的迅速发展,运营商面临的竞争日益激烈,流量经营势在必行,基于用户行为分析的精确营销是重要手段。但在大数据时代,随着移动互联网业务和用户数量的快速增长,传统的架构难以适应海量数据挖掘的要求。本文提出了一种基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎解决方案,包括系统总体架构设计、大数据入库与预处理组件、大数据用户行为分析模型等关键模块的设计,最后分析了系统测试效果。

基于组特征过滤器的僵尸主机检测方法的研究

提出了一种基于组特征过滤器的检测方法,使用多个成员特征对内网主机数据分组进行过滤,以O(tmn)的空间开销为代价,应对短特征串和特征串的分组分散问题,并能与传统的特征匹配算法相兼容。模拟实验证明了该检测算法的正确性和有效性。