基于改进深度网络的钢材表面缺陷检测

为解决传统的采用人工方法进行钢材表面缺陷检测存在错检、漏检、精度低等问题,提出一种改进Faster RCNN的钢材表面缺陷检测算法。使用融合残差网路和密集连接网络的DPN网络进行特征提取,提出改进PANet网络进行多尺度特征融合;使用CIoU损失函数替代原算法中的Smooth L1作为边框回归损失函数;构建用于模型训练的钢材缺陷数据集。通过对比实验进行分析,实验结果表明,提出方法能够快速、准确地识别和定位钢材表面缺陷。

基于DPN模型的我国就业增长影响因素分析

研究我国就业增长的主要影响因素,可以为未来扩大就业岗位提供一定的借鉴,具有重要的现实意义。本文基于反映加工贸易的非竞争型投入产出表和结构分解分析模型,将就业增长分解为劳动生产率提高、技术进步和经济增长因素,其中经济增长因素包括消费、资本形成和出口增长因素,基于2002—2007年和2007—2012年两阶段的数据进行了实证研究,并据此提出了若干在经济结构转型升级期确保我国就业增长的政策建议。结果显示,经济增长是各行业就业增长的主动力,劳动生产率提高阻碍了各行业就业增长,技术进步将促进第三产业就业,而对第二产业就业产生压力。在经济增长因素中,消费和资本形成主要促进用于满足国内需求生产的就业,出口主要促进加工出口生产的就业。消费结构、投资结构和出口结构的优化升级有效拉动了第三产业就业,而拉低了第二产业就业。这说明随着消费、投资和出口结构的优化调整,要防范传统制造业部门的结构性失业。

“新常态”经济增长的贸易效应:基于中国DPNGEM模型的研究

中国当前正在进行的结构调整对贸易的影响效果存在较大争议。本文应用新颖的反映加工贸易特性的投入产出表,构建DPN GEM模型研究结构调整的贸易效应。首先,论证了加工贸易调整(逐步减少加工贸易占比)将会降低中国贸易增速,证实了文献中将贸易增速下降归因于结构性调整,特别是中美加工贸易安排已基本结束的解释。特别的,考虑到中国当前正在进行的另一种结构调整,即中国经济增长进入"新常态",本研究显示该调整亦将减少贸易。然而,"新常态"增长确切无疑的提高了消费者的消费水平和福利;同时,有可能带来更高的真实GDP增长。

供给侧中国非农就业变动及驱动因素分析

在我国产能过剩和结构性供给短缺并存的背景下,我国正积极推进供给侧结构改革,以稳定就业和推动经济长期增长.利用反映加工贸易生产的非竞争型投入产出Ghosh模型,本文从供给侧对2002-2007年和2007-2012年两阶段的非农就业变化进行了结构分解分析,以探讨非农就业变动的驱动因素.整体而言,经济增速的放缓将对非农就业增长造成不小的压力,技术进步使得劳动生产率得以提高,加大了各部门的失业风险.结果还显示,不同生产方式对应的就业变化驱动因素贡献有所不同,对于加工贸易生产比重高的技术密集型部门,进口投入是就业变化的重要影响因素.与此同时,分配结构的调整和部门结构的变化都对就业变化产生重要影响.

芪枝渴痹通方对糖尿病小鼠行为学与坐骨神经病理学的影响

目的:观察芪枝渴痹通方(QZKBTF)对STZ诱导的糖尿病小鼠行为学与坐骨神经病理学的影响。方法:C57BL小鼠单次腹腔注射120mg/kg STZ建立糖尿病模型,造模成功后随机分为模型组,QZKBTF低、中、高剂量组与甲钴胺组,各10只,设立正常组(n=10),并进行12周的药物干预。使用智能热板仪测定热缩足反射潜伏期(TWL),恒温水浴锅测定甩尾潜伏期(TFL),PowerLab8/35八通道生理记录仪测定运动神经传导速度(MNCV)及感觉神经传导速度(SNCV),取小鼠坐骨神经进行病理学检测。结果:在8周、12周,与正常组比较,模型组小鼠TWL、TFL均显著降低(P<0.01),QZKBTF各剂量组和甲钴胺组小鼠TWL、TFL较模型组均显著增加(P<0.01,P<0.05)。在12周,与正常组比较,模型组小鼠MNCV与SNCV均显著减慢(P<0.01),QZKBTF各剂量组和甲钴胺组小鼠MNCV与SNCV较模型组显著提升(P<0.01,P<0.05)。QZKBTF和甲钴胺可改善糖尿病小鼠坐骨神经纤维排列,髓鞘板层结构、轴突的病理改变。结论:QZKBTF可缓解糖尿病小鼠痛温觉过敏,提高神经传导速度,改善坐骨神经病理结构。