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基于DPN模型的我国就业增长影响因素分析
被引量:
3
1
作者
张瑜
杨翠红
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2022年第4期44-51,61,共9页
研究我国就业增长的主要影响因素,可以为未来扩大就业岗位提供一定的借鉴,具有重要的现实意义。本文基于反映加工贸易的非竞争型投入产出表和结构分解分析模型,将就业增长分解为劳动生产率提高、技术进步和经济增长因素,其中经济增长因...
研究我国就业增长的主要影响因素,可以为未来扩大就业岗位提供一定的借鉴,具有重要的现实意义。本文基于反映加工贸易的非竞争型投入产出表和结构分解分析模型,将就业增长分解为劳动生产率提高、技术进步和经济增长因素,其中经济增长因素包括消费、资本形成和出口增长因素,基于2002—2007年和2007—2012年两阶段的数据进行了实证研究,并据此提出了若干在经济结构转型升级期确保我国就业增长的政策建议。结果显示,经济增长是各行业就业增长的主动力,劳动生产率提高阻碍了各行业就业增长,技术进步将促进第三产业就业,而对第二产业就业产生压力。在经济增长因素中,消费和资本形成主要促进用于满足国内需求生产的就业,出口主要促进加工出口生产的就业。消费结构、投资结构和出口结构的优化升级有效拉动了第三产业就业,而拉低了第二产业就业。这说明随着消费、投资和出口结构的优化调整,要防范传统制造业部门的结构性失业。
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关键词
就业增长
dpn模型
结构分解分析
影响因素
原文传递
供给侧中国非农就业变动及驱动因素分析
被引量:
9
2
作者
田开兰
孔亦舒
+1 位作者
高翔
杨翠红
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第5期1132-1140,共9页
在我国产能过剩和结构性供给短缺并存的背景下,我国正积极推进供给侧结构改革,以稳定就业和推动经济长期增长.利用反映加工贸易生产的非竞争型投入产出Ghosh模型,本文从供给侧对2002-2007年和2007-2012年两阶段的非农就业变化进行了结...
在我国产能过剩和结构性供给短缺并存的背景下,我国正积极推进供给侧结构改革,以稳定就业和推动经济长期增长.利用反映加工贸易生产的非竞争型投入产出Ghosh模型,本文从供给侧对2002-2007年和2007-2012年两阶段的非农就业变化进行了结构分解分析,以探讨非农就业变动的驱动因素.整体而言,经济增速的放缓将对非农就业增长造成不小的压力,技术进步使得劳动生产率得以提高,加大了各部门的失业风险.结果还显示,不同生产方式对应的就业变化驱动因素贡献有所不同,对于加工贸易生产比重高的技术密集型部门,进口投入是就业变化的重要影响因素.与此同时,分配结构的调整和部门结构的变化都对就业变化产生重要影响.
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关键词
供给侧改革
就业
dpn模型
Ghosh
模型
结构分解分析
原文传递
题名
基于DPN模型的我国就业增长影响因素分析
被引量:
3
1
作者
张瑜
杨翠红
机构
中国科学院数学与系统科学研究院
中国科学院大学经济与管理学院
中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室
出处
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2022年第4期44-51,61,共9页
基金
国家自然科学基金项目(71673269,71988101)。
文摘
研究我国就业增长的主要影响因素,可以为未来扩大就业岗位提供一定的借鉴,具有重要的现实意义。本文基于反映加工贸易的非竞争型投入产出表和结构分解分析模型,将就业增长分解为劳动生产率提高、技术进步和经济增长因素,其中经济增长因素包括消费、资本形成和出口增长因素,基于2002—2007年和2007—2012年两阶段的数据进行了实证研究,并据此提出了若干在经济结构转型升级期确保我国就业增长的政策建议。结果显示,经济增长是各行业就业增长的主动力,劳动生产率提高阻碍了各行业就业增长,技术进步将促进第三产业就业,而对第二产业就业产生压力。在经济增长因素中,消费和资本形成主要促进用于满足国内需求生产的就业,出口主要促进加工出口生产的就业。消费结构、投资结构和出口结构的优化升级有效拉动了第三产业就业,而拉低了第二产业就业。这说明随着消费、投资和出口结构的优化调整,要防范传统制造业部门的结构性失业。
关键词
就业增长
dpn模型
结构分解分析
影响因素
Keywords
employment growth
dpn
model
structural decomposition analysis
influencing factors
分类号
F249.2 [经济管理—劳动经济]
原文传递
题名
供给侧中国非农就业变动及驱动因素分析
被引量:
9
2
作者
田开兰
孔亦舒
高翔
杨翠红
机构
中国科学院数学与系统科学研究院
中国科学院大学
中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室
中国科学院国家数学与交叉科学中心
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第5期1132-1140,共9页
基金
国家自然科学基金(71673269)
中国科协高端科技创新智库青年项目(DXB-ZKQN-2017-046)~~
文摘
在我国产能过剩和结构性供给短缺并存的背景下,我国正积极推进供给侧结构改革,以稳定就业和推动经济长期增长.利用反映加工贸易生产的非竞争型投入产出Ghosh模型,本文从供给侧对2002-2007年和2007-2012年两阶段的非农就业变化进行了结构分解分析,以探讨非农就业变动的驱动因素.整体而言,经济增速的放缓将对非农就业增长造成不小的压力,技术进步使得劳动生产率得以提高,加大了各部门的失业风险.结果还显示,不同生产方式对应的就业变化驱动因素贡献有所不同,对于加工贸易生产比重高的技术密集型部门,进口投入是就业变化的重要影响因素.与此同时,分配结构的调整和部门结构的变化都对就业变化产生重要影响.
关键词
供给侧改革
就业
dpn模型
Ghosh
模型
结构分解分析
Keywords
supply side
employment changes
dpn
model
Ghosh model
structural decomposition tech-niques
分类号
F223 [经济管理—国民经济]
F752 [经济管理—国际贸易]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于DPN模型的我国就业增长影响因素分析
张瑜
杨翠红
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2022
3
原文传递
2
供给侧中国非农就业变动及驱动因素分析
田开兰
孔亦舒
高翔
杨翠红
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
9
原文传递
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