物流枢纽经济示范区 DPSIR-THI分析框架研究

积极打造国家物流枢纽经济示范区是壮大枢纽经济、促进物流业高质量发展的创新举措。本文引入DPSIR理论,融通物流枢纽经济的驱动力、压力、状态、影响、响应这五种因素,融汇与物流枢纽经济形成与发展相关的交通、枢纽、产业这三个方面,构建面向城市的物流枢纽经济示范区DPSIR-THI分析框架,选取8个国家物流枢纽承载城市进行比较,探索打造物流枢纽经济示范区的策略,以期推进物流强国建设。

基于DPSIR模型的秦岭北麓陕西城市群水安全评估及驱动因子识别

水安全评估是水资源开发利用与区域发展的基础。为了加强秦岭北麓陕西城市群可持续建设,助力秦岭“中央水塔”绿色发展,基于DPSIR模型构建秦岭北麓陕西城市群水安全评估体系,结合主客观综合赋权法与模糊综合评价法对区域2011~2021年水安全进行评估分级,并利用灰色关联度法分析其水安全的驱动因子。结果表明:秦岭北麓陕西城市群2011~2021年水安全状态变化具有一致性,波动中稳步提升。西安市水安全等级相较宝鸡市、渭南市上升趋势显著,于2021年转为无警状态;宝鸡市一直保持低警状态,而渭南市长期处于中警状态。陕西城市群的水安全状态及发展趋势与人均GDP、年降水量、人均用水量等10个驱动因子密切相关,其中经济因子是水安全等级呈现一致性的根本保证,社会和生态因子则是造成水安全差异性的主要原因。

基于DPSIR模型的县域生物多样性综合评估——以江苏省生物多样性本底调查试点县域为例

目前考虑生物多样性的多维评估及其变化的多驱动因素和长期动态模拟预测等研究相对缺乏。鉴于系统性和多层次分析等优点,“驱动力—压力—状态—影响—响应”(DPSIR)框架模型是当前国际上重要的生物多样性综合评估方法。然而,由于数据不足,县域层面的指标构建及赋权仍面临挑战。以2017—2019年江苏省21个生物多样性本底调查试点县域的生物、社会、经济发展、环境等数据为研究对象,探讨适合县域生物多样性评估的DPSIR模型的指标构建和赋权。研究记录了4324个物种(不包括浮游植物和浮游动物),其中陆生维管植物最多(1817种),两栖动物最少(17种)。宜溧山区、滨海湿地和宁镇山脉的6个区县的DPSIR综合指数值要高于其他县域。模型5个因子的权重值依次为:影响、状态、响应、驱动力和压力。模型识别出的5个高权重指标依次为自然保护区面积比、底栖动物物种数、森林面积比、湿地面积比、城镇化率。上述结果表明,保护森林与湿地生境、控制外来入侵物种和减轻城镇化影响是江苏省生物多样性保护未来工作的重点。研究结果为我国县域生物多样性科学评估、保护和管理工作提供了方法参考。

基于DPSIR模型的城市旅游经济韧性评价与影响因素——以长三角城市群为例

基于DPSIR模型构建旅游经济韧性指标体系,对2009—2021年长三角城市群旅游经济韧性水平进行测度,并分析其演化特征与影响因素,以期为旅游经济韧性提升提供一定决策依据.结果表明:长三角城市群旅游经济韧性呈现“先升后降”的变化趋势,各城市韧性水平整体上呈上升趋势.韧性较高城市主要分布在中东部地区,各城市旅游经济韧性水平间具有一定空间集聚特征.旅游经济韧性受经济发展水平、经济发展结构、旅游发展速度、游客承载量、教育水平、基础设施和政府干预等因素的综合影响,其中旅游发展速度对旅游经济韧性具有明显负面影响,其他因素均具有显著促进作用.

我国学前教育高质量发展的多组态路径——基于DPSIR框架的模糊集定性比较分析(fsQCA)

文章基于DPSIR框架设计评价指标体系对区域学前教育高质量发展水平进行评价,以熵权-TOPSIS计算指标权重和综合得分,结合模糊集定性比较分析(fsQCA)进行组态路径分析。研究发现:(1)我国学前教育高质量发展水平呈现由东向西递减的趋势,除东部外,中部与西部区域学前教育高质量发展水平均值均低于全国均值;(2)基于DPSIR框架的区域学前教育发展系统驱动学前教育高质量发展具有“多重并发”与非对称性的特点;(3)存在两条高水平组态路径与3条非高水平组态路径,多条组态路径殊途同归,且高水平组态与非高水平组态处于非对称状态;(4)东部、中部与西部组态路径存在一定差异,三大区域学前教育高质量发展均离不开状态因子与响应因子的支持。为此,要完善机制体制建设,为学前教育发展提供保障;因地制宜制定发展策略,以协同路径驱动学前教育高质量发展;聚焦区域重点,以重点发展引领区域学前教育高质量发展。

湖南省生态环境承载力评价及障碍因素研究——基于DPSIR-TOPSIS模型

基于DPSIR概念模型构建了湖南省生态环境承载力评价指标体系,采用TOPSIS分析法和障碍度模型,对湖南省2011—2020年生态环境承载力和障碍度进行了综合评价。结果表明:从承载力评价结果来看,2011—2015年湖南省生态环境承载力处于缓慢上升期,综合系统贴近度增长了0.068,子系统贴近度平均增长了0.059;2015—2020年处于快速增长期,综合系统贴近度增长了0.315,子系统贴近度平均增长了0.383;但至2020年,综合贴近度仍未达到“优”的等级,有待进一步提升。从障碍度分析来看,2020年,状态、压力为主要障碍系统,人均土地资源量、人口密度、水利、环境和公共设施管理业占固定资产投资比重、人口自然增长率为主要障碍指标。综合来看,提高湖南省生态环境承载力要从状态、压力子系统入手,如人口密度、人口自然增长率等指标,合理制定人口发展规划,调控局部区域人口密度,积极应对人口老龄化,加大二胎三胎政策推行力度,实现人口-资源-环境协调发展及人口的可持续发展。

基于DPSIR模型的造纸业绿色发展绩效评价指标体系的构建——以J企业为例

随着国家对绿色发展重视程度的日益提升,造纸业绿色发展转型已是大势所趋。文章通过对造纸业发展现状及绩效评价体系进行分析,总结出造纸业现有绩效评价体系存在的问题,并结合相关政策和行业未来发展趋势,运用DPSIR模型,从“驱动力-压力-状态-影响-响应”五个方面构建符合造纸业新发展要求的造纸业绿色发展绩效评价指标体系,助力于造纸业绿色转型和长远发展。

基于DPSIR模型的牧草产品质量安全评价指标体系构建及应用

构建一个具有通用性的牧草产品质量安全指标体系,用以评估各区域的牧草产品质量安全水平,是完善国家生态草牧业体系建设的重要基础性工作。本研究在驱动力-压力-状态-影响-反应(DPSIR)模型概念框架下,基于已发布的饲草标准和文献统计资料,系统梳理影响牧草产品质量安全的相关指标,筛选出14个指标,即牛羊肉人均消费量、畜牧机械数量、保鲜存储设备数量、年日照时长、年降水总量、粗蛋白含量、中性洗涤纤维含量、酸性洗涤纤维含量、干物质消化率、牛肉年产量增长率、羊肉年产量增长率、牛羊出栏总量、地区条例标准出台个数、质量监管力度。采用层次分析法(AHP)量化各指标权重,发现粗蛋白含量的权重最高,中性和酸性洗涤纤维含量次之,保鲜存储设备数量权重最小。基于本研究构建的牧草产品质量安全评价指标体系,对青海省同德县和甘肃省山丹县的天然牧草产品进行质量安全评价,结果表明同德县的天然牧草产品质量安全高于山丹县,对应安全等级分别为二级、三级。牧草产品质量安全评价指标体系的构建,为提高牧草产品品质、保障奶畜养殖的安全及为草牧业发展提供科学指导。

基于DPSIR模型的淮河流域安徽段生态环境评价及影响因素研究

基于DPSIR模型构建指标,利用熵权-TOPSIS法计算淮河流域安徽段2012—2022年生态安全指数,利用灰色GM(1,1)预测未来生态状况,引入障碍度模型,识别关键影响因素。结果表明:2012—2022年淮河流域安徽段生态安全呈上升势态,从高到低依次是蚌埠、阜阳、合肥、宿州、滁州、六安、淮南、亳州和淮北;生态安全指数存在地域差距,皖南地区普遍高于皖北地区,且皖北未来发展水平有待提高;5个关键影响因素为节能环保财政支出、人均水资源量、经济密度、人均GDP和一般公共预算。

基于DPSIR-TOPSIS模型的新疆南疆耕地生态承载力分析

新疆南疆地区生态环境脆弱,探究其耕地生态承载力状况与障碍因子,可为区域高质量发展和生态文明建设提供决策依据。从耕地可持续化发展角度,利用DPSIR模型构建综合评价指标体系,采用改进的TOPSIS法、障碍度模型对2007—2020年新疆南疆耕地生态承载力进行了水平测度与障碍因子诊断研究。结果表明,新疆南疆耕地生态承载力整体水平不高,呈“N”型波动性变化趋势,各子系统变化情况不一。各地州耕地生态承载力差异明显,大多处于承载较差区和承载低级区;耕地绿化率、人均水资源量、土地垦殖率是影响新疆南疆耕地生态承载力水平提升的主要障碍因子。未来应加大生态环境治理力度、提高水资源利用率、合理化耕地开发布局,以提升新疆南疆耕地生态承载力。

基于DPSIR模型的北京城市生态韧性评价及演化特征

基于驱动力—压力—状态—影响—响应(DPSIR)模型,论文对2010—2020年北京16个区的城市生态韧性进行测度及时空演化特征分析。结果发现:(1)2010—2020年,北京城市生态韧性的总体水平由较低升至中等。城市生态韧性评价指数的最高值一直在海淀区,城市生态韧性的热点区也一直以海淀区为中心,空间集聚特征明显。(2)中心城区是城市生态韧性的热点区,其城市生态韧性水平要高于非中心城区,城市扩展情况、建设用地面积、财政支出总额、人均地区生产总值、城市道路里程等因素是北京城市生态韧性的主要影响因素。(3)2030年,城市生态韧性评价指数的最高值和城市生态韧性的热点区延续了自2010年以来形成的“高者恒高”“热点恒热”局面。论文深入探究北京城市韧性的演化特征,对于厘清首都城市韧性发展规律、促进首都高质量发展具有重要理论意义和现实意义。

基于DPSIR-对称交互熵的泰安市水—城地人产系统协调性评价

为将四水四定落到实处,构建了基于DPSIR-对称交互熵的水—城地人产系统评价模型,通过构建山东省泰安市评价指标体系,开展协调性发展综合评价,进而建立耦合协调度模型评价各子系统间发展协调性。研究表明,各子系统综合评价值呈现波动上升趋势,其中状态(S)和响应(R)子系统波动上升趋势最为稳定,最不稳定的为压力(P)子系统;按照历年系统耦合协调度将2006年以来泰安市水—城地人产系统发展划分为过渡阶段(2006~2010年)、协调发展阶段(2011~2019年)、高质量发展阶段(2020年以后);宁阳县、东平县协调度仍有待提高,未来应当着重推进泰安市水网建设、供、用水结构优化和产业结构升级等工作。研究结果可为泰安市国土空间规划及水利高质量发展提供支持。

基于DPSIR模型的关中平原城市群城市人居环境韧性评价

为了研究关中平原城市群人居环境的韧性能力,通过综合权重法确定DPSIR(驱动力-压力-状态-影响-响应)模型权重,运用地理探测器和反距离空间插值法确定关中平原城市群2010—2021年城市人居环境韧性时空的分异和演变特征以及主要影响因素。结果显示:驱动力是韧性水平的主要影响指数;各城市的人居环境韧性在时间序列上呈现逐渐增强的趋势,韧性指数的变化趋势显著;韧性水平在空间演化上表现以西安和咸阳为中心沿着陇海铁路为发展轴的空间发展形式;在影响因素上,教育水平、经济动力为主要因素影响人居环境韧性水平,各因素之间相互作用的影响显著。

基于DPSIR-TOPSIS模型的城市智慧交通动态发展评价

为系统分析人类活动对交通环境的影响,科学评估智慧交通发展水平,并准确识别城市交通运输行业在智慧化转型过程中的影响因素,基于DPSIR(drivers pressures state impact response)模型构建智慧交通发展评价指标体系,评估北京市2013—2022年智慧交通发展水平的动态变化,识别影响城市智慧交通发展的限制性因素。研究结果显示,1)2013—2022年北京市智慧交通综合发展水平持续上升,呈现整体改善趋势;2)北京市智慧交通驱动力和响应子系统的发展程度整体呈下降趋势,压力、状态和影响子系统的发展程度整体呈上升趋势;3)2013—2018年,影响北京市智慧交通发展的主要因素为路口电子警察安装数、高峰时段市民平均出行时耗等,2019—2022年,交通运输网络建设密度、人口密度、汽车社会公共停车泊位数成为主要因素。为此,提出加强智慧交通自身造血能力、提升供给侧水平以及推动城市交通向智能低碳转型等建议,以针对北京市智慧交通治理的短板因素进行改进。

基于DPSIR模型的水库生态安全评价——以2015、2019年福建东圳水库为例

水库作为我国工程体系的重要组成部分,具有防洪、供水、蓄电、灌溉、生态等综合功能。对水库生态安全程度和主要障碍因素进行评价研究,对于认识水库生态安全现状、推动水库生态环境保护和可持续发展具有重要意义。以东圳水库2015年、2019年为研究对象,基于DPSIR模型构建了包含社会经济活动、水生态健康、生态服务功能和调控管理4大因素和62个指标的水库生态安全评价指标体系,对4大因素层进行分别评估后采用加权求和得到水库的生态安全指数(ESI)。结果表明:(1)研究区域2019年的社会经济活动、生态服务和调控管理功能均得到提高,尤其调控管理对水库生态安全水平贡献较大,但水生态健康情况不理想且较2015年有所下降。(2)2015、2019年ESI分别为65.55和70.72,为“较安全”状态,但距离安全仍有差距。研究结果表明在生态服务功能和流域调控管理已达到较高水平条件下,水生态健康成为制约东圳水库生态安全的主导因素,其数据可为水库生态安全保障和环境保护方向提供数据支持。

基于DPSIR模型的中国粮食主产区土地资源承载力评价研究

科学评价粮食主产区土地资源承载力,为粮食主产区土地资源可持续利用、保障国家粮食安全提供科学依据。选取粮食主产区的黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、河北、河南、山东、江苏、安徽、江西、湖北、湖南和四川13个省(区)为研究对象,基于驱动力-压力-状态-影响-响应(driver-pressure-state-impact-response,DPSIR)模型构建土地资源承载力评价指标体系,并利用层次分析法和熵值法确定评价指标综合权重,分析2000‒2020年粮食主产区土地资源承载力各子系统发展状况,评价土地资源承载力水平和等级。结果表明:2000‒2020年粮食主产区土地资源承载力子系统中,除压力子系统水平呈先下降后上升态势外,驱动力、状态、影响和响应子系统水平均呈增长态势,年均增速依次为5.78%、2.71%、3.79%和5.25%。2000‒2020年粮食主产区土地资源承载力平均水平呈增长态势,以2.76%的年均速度由2000年的0.2247增长至2020年的0.3873,增长72.36%。江西、黑龙江、湖北、河南、河北、四川、湖南和山东土地资源承载力水平年均增速超过粮食主产区平均水平。2000‒2020年,黑龙江、辽宁、江西和湖北土地资源承载力水平持续提高,而安徽持续降低;吉林、内蒙古、山东和湖南则波动较大;河北、河南、江苏和四川基本长期不变。粮食主产区土地资源承载力分布存在较大差异。2020年,辽宁和河南土地资源处于弱承载力状态;山东和安徽土地资源处于低承载力状态;黑龙江、吉林和江西土地资源处于中承载力状态;内蒙古、河北、湖北和湖南土地资源处于高承载力状态;江苏和四川土地资源处于强承载力状态。社会经济发展和土地资源利用与保护政策是影响粮食主产区土地资源承载力的主要原因。

基于DPSIR-GEES的寒区改扩建绿色公路评价研究——以黑龙江省为例

以黑龙江省改扩建公路作为研究对象,构立DPSIR-GEES模型,从公路建设与政府、经济、环境、社会关系的角度,建立寒区改扩建绿色公路评价研究体系.通过SPSS和MATLAB软件,运用博弈论组合理论将变异系数法和熵权法求出的权重组合综合赋权.采用障碍度模型进行横向分析,由逼近理想值排序法模型纵向分析.最终得到障碍度最大的5个指标因子:旅游服务、线性规划、土体冻融侵蚀、人性化、信息运行和管理服务.公路项目总体绿色度水平:丹东—阿勒泰公路呼十、黑卧、逊黑工程段改扩建绿色度水平较高,评定等级为“绿色”,前锋农场—嫩江公路工程段在建设过程中绿色度有所欠缺,评定等级为“浅绿”.

合肥市新能源物流车绿色城配发展评价——基于DPSIR模型

本文在DPSIR模型的基础上,建立了合肥市新能源物流车绿色城市配送发展的评价系统,运用模糊评价法和AHP评价法对各项评价指标进行优选,并结合评价模型、评价对象、影响指标等进行评价,找出合肥市绿色城配发展中存在的问题,进而提出相应对策建议,以加快推动合肥市城市绿色货运配送示范工程发挥作用,优化“集约、高效、绿色、智能”的城市货运配送服务体系。

基于DPSIR模型的中国东部省份绿色建筑发展水平研究

我国东部地区的经济发展水平、建筑业发展水平均处于领先水平,该区域绿色建筑发展水平也代表了我国绿色建筑和建筑业高质量发展水平。本文基于DPSIR模型对我国东部地区10个省级行政区绿色建筑发展水平进行测度,并在此基础上提出提升绿色建筑发展水平的建议。研究表明:(1)浙江、广东、江苏、上海等地绿色建筑发展水平较高,山东、北京、天津、河北和福建相对良好,海南则比较落后。(2)经济发展水平、建筑业企业负债、绿色建筑标识项目数、第二产业对国内生产总值增长的贡献以及政府对绿色建筑的政策支持数量是驱动力、压力、状态、影响、响应子系统影响最大的因素。

基于DPSIR模型的江西省生态文明建设评价及障碍因子分析

生态文明建设是协调经济发展与生态环境的重要举措。本文基于DPSIR模型构建指标体系,运用熵值-TOPSIS法和障碍度模型对2015年、2018年、2021年江西省进行市域生态文明建设评价和障碍因子分析。结果表明,近年来,江西省生态文明建设水平整体发展呈上升态势。2015—2018年全省生态文明建设处于稳步上升阶段;2018—2021年处于快速上升阶段。2015—2018年,综合评价指数增长率较高的城市主要分布在赣中地区,分别为萍乡、宜春、抚州、景德镇;2018—2021年,综合评价指数增长率较高的城市主要有上饶、宜春和吉安。研究期间,江西省“DPSIR”因素层指标变化情况如下:驱动力D持续增强,压力P缓慢减小,状态S快速改善,影响I波动变化,响应R低速增强。目前,经济实力和生态社会响应是江西省生态文明建设的关键障碍因素。根据以上研究结论,本文提出大力发展生态产业、建设基础设施完备有地域特色的生态乡镇、加强环境治理技术和全面改善环境的建议。