基于DPSIR模型的秦岭北麓陕西城市群水安全评估及驱动因子识别

水安全评估是水资源开发利用与区域发展的基础。为了加强秦岭北麓陕西城市群可持续建设,助力秦岭“中央水塔”绿色发展,基于DPSIR模型构建秦岭北麓陕西城市群水安全评估体系,结合主客观综合赋权法与模糊综合评价法对区域2011~2021年水安全进行评估分级,并利用灰色关联度法分析其水安全的驱动因子。结果表明:秦岭北麓陕西城市群2011~2021年水安全状态变化具有一致性,波动中稳步提升。西安市水安全等级相较宝鸡市、渭南市上升趋势显著,于2021年转为无警状态;宝鸡市一直保持低警状态,而渭南市长期处于中警状态。陕西城市群的水安全状态及发展趋势与人均GDP、年降水量、人均用水量等10个驱动因子密切相关,其中经济因子是水安全等级呈现一致性的根本保证,社会和生态因子则是造成水安全差异性的主要原因。

物流枢纽经济示范区 DPSIR-THI分析框架研究

积极打造国家物流枢纽经济示范区是壮大枢纽经济、促进物流业高质量发展的创新举措。本文引入DPSIR理论,融通物流枢纽经济的驱动力、压力、状态、影响、响应这五种因素,融汇与物流枢纽经济形成与发展相关的交通、枢纽、产业这三个方面,构建面向城市的物流枢纽经济示范区DPSIR-THI分析框架,选取8个国家物流枢纽承载城市进行比较,探索打造物流枢纽经济示范区的策略,以期推进物流强国建设。

基于DPSIR模型的城市旅游经济韧性评价与影响因素——以长三角城市群为例

基于DPSIR模型构建旅游经济韧性指标体系,对2009—2021年长三角城市群旅游经济韧性水平进行测度,并分析其演化特征与影响因素,以期为旅游经济韧性提升提供一定决策依据.结果表明:长三角城市群旅游经济韧性呈现“先升后降”的变化趋势,各城市韧性水平整体上呈上升趋势.韧性较高城市主要分布在中东部地区,各城市旅游经济韧性水平间具有一定空间集聚特征.旅游经济韧性受经济发展水平、经济发展结构、旅游发展速度、游客承载量、教育水平、基础设施和政府干预等因素的综合影响,其中旅游发展速度对旅游经济韧性具有明显负面影响,其他因素均具有显著促进作用.

我国学前教育高质量发展的多组态路径——基于DPSIR框架的模糊集定性比较分析(fsQCA)

文章基于DPSIR框架设计评价指标体系对区域学前教育高质量发展水平进行评价,以熵权-TOPSIS计算指标权重和综合得分,结合模糊集定性比较分析(fsQCA)进行组态路径分析。研究发现:(1)我国学前教育高质量发展水平呈现由东向西递减的趋势,除东部外,中部与西部区域学前教育高质量发展水平均值均低于全国均值;(2)基于DPSIR框架的区域学前教育发展系统驱动学前教育高质量发展具有“多重并发”与非对称性的特点;(3)存在两条高水平组态路径与3条非高水平组态路径,多条组态路径殊途同归,且高水平组态与非高水平组态处于非对称状态;(4)东部、中部与西部组态路径存在一定差异,三大区域学前教育高质量发展均离不开状态因子与响应因子的支持。为此,要完善机制体制建设,为学前教育发展提供保障;因地制宜制定发展策略,以协同路径驱动学前教育高质量发展;聚焦区域重点,以重点发展引领区域学前教育高质量发展。

基于DPSIR模型的造纸业绿色发展绩效评价指标体系的构建——以J企业为例

随着国家对绿色发展重视程度的日益提升,造纸业绿色发展转型已是大势所趋。文章通过对造纸业发展现状及绩效评价体系进行分析,总结出造纸业现有绩效评价体系存在的问题,并结合相关政策和行业未来发展趋势,运用DPSIR模型,从“驱动力-压力-状态-影响-响应”五个方面构建符合造纸业新发展要求的造纸业绿色发展绩效评价指标体系,助力于造纸业绿色转型和长远发展。

基于DPSIR模型的牧草产品质量安全评价指标体系构建及应用

构建一个具有通用性的牧草产品质量安全指标体系,用以评估各区域的牧草产品质量安全水平,是完善国家生态草牧业体系建设的重要基础性工作。本研究在驱动力-压力-状态-影响-反应(DPSIR)模型概念框架下,基于已发布的饲草标准和文献统计资料,系统梳理影响牧草产品质量安全的相关指标,筛选出14个指标,即牛羊肉人均消费量、畜牧机械数量、保鲜存储设备数量、年日照时长、年降水总量、粗蛋白含量、中性洗涤纤维含量、酸性洗涤纤维含量、干物质消化率、牛肉年产量增长率、羊肉年产量增长率、牛羊出栏总量、地区条例标准出台个数、质量监管力度。采用层次分析法(AHP)量化各指标权重,发现粗蛋白含量的权重最高,中性和酸性洗涤纤维含量次之,保鲜存储设备数量权重最小。基于本研究构建的牧草产品质量安全评价指标体系,对青海省同德县和甘肃省山丹县的天然牧草产品进行质量安全评价,结果表明同德县的天然牧草产品质量安全高于山丹县,对应安全等级分别为二级、三级。牧草产品质量安全评价指标体系的构建,为提高牧草产品品质、保障奶畜养殖的安全及为草牧业发展提供科学指导。

基于DPSIR模型的北京城市生态韧性评价及演化特征

基于驱动力—压力—状态—影响—响应(DPSIR)模型,论文对2010—2020年北京16个区的城市生态韧性进行测度及时空演化特征分析。结果发现:(1)2010—2020年,北京城市生态韧性的总体水平由较低升至中等。城市生态韧性评价指数的最高值一直在海淀区,城市生态韧性的热点区也一直以海淀区为中心,空间集聚特征明显。(2)中心城区是城市生态韧性的热点区,其城市生态韧性水平要高于非中心城区,城市扩展情况、建设用地面积、财政支出总额、人均地区生产总值、城市道路里程等因素是北京城市生态韧性的主要影响因素。(3)2030年,城市生态韧性评价指数的最高值和城市生态韧性的热点区延续了自2010年以来形成的“高者恒高”“热点恒热”局面。论文深入探究北京城市韧性的演化特征,对于厘清首都城市韧性发展规律、促进首都高质量发展具有重要理论意义和现实意义。

基于DPSIR-对称交互熵的泰安市水—城地人产系统协调性评价

为将四水四定落到实处,构建了基于DPSIR-对称交互熵的水—城地人产系统评价模型,通过构建山东省泰安市评价指标体系,开展协调性发展综合评价,进而建立耦合协调度模型评价各子系统间发展协调性。研究表明,各子系统综合评价值呈现波动上升趋势,其中状态(S)和响应(R)子系统波动上升趋势最为稳定,最不稳定的为压力(P)子系统;按照历年系统耦合协调度将2006年以来泰安市水—城地人产系统发展划分为过渡阶段(2006~2010年)、协调发展阶段(2011~2019年)、高质量发展阶段(2020年以后);宁阳县、东平县协调度仍有待提高,未来应当着重推进泰安市水网建设、供、用水结构优化和产业结构升级等工作。研究结果可为泰安市国土空间规划及水利高质量发展提供支持。

基于DPSIR模型的中国粮食主产区土地资源承载力评价研究

科学评价粮食主产区土地资源承载力,为粮食主产区土地资源可持续利用、保障国家粮食安全提供科学依据。选取粮食主产区的黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、河北、河南、山东、江苏、安徽、江西、湖北、湖南和四川13个省(区)为研究对象,基于驱动力-压力-状态-影响-响应(driver-pressure-state-impact-response,DPSIR)模型构建土地资源承载力评价指标体系,并利用层次分析法和熵值法确定评价指标综合权重,分析2000‒2020年粮食主产区土地资源承载力各子系统发展状况,评价土地资源承载力水平和等级。结果表明:2000‒2020年粮食主产区土地资源承载力子系统中,除压力子系统水平呈先下降后上升态势外,驱动力、状态、影响和响应子系统水平均呈增长态势,年均增速依次为5.78%、2.71%、3.79%和5.25%。2000‒2020年粮食主产区土地资源承载力平均水平呈增长态势,以2.76%的年均速度由2000年的0.2247增长至2020年的0.3873,增长72.36%。江西、黑龙江、湖北、河南、河北、四川、湖南和山东土地资源承载力水平年均增速超过粮食主产区平均水平。2000‒2020年,黑龙江、辽宁、江西和湖北土地资源承载力水平持续提高,而安徽持续降低;吉林、内蒙古、山东和湖南则波动较大;河北、河南、江苏和四川基本长期不变。粮食主产区土地资源承载力分布存在较大差异。2020年,辽宁和河南土地资源处于弱承载力状态;山东和安徽土地资源处于低承载力状态;黑龙江、吉林和江西土地资源处于中承载力状态;内蒙古、河北、湖北和湖南土地资源处于高承载力状态;江苏和四川土地资源处于强承载力状态。社会经济发展和土地资源利用与保护政策是影响粮食主产区土地资源承载力的主要原因。

基于DPSIR-GEES的寒区改扩建绿色公路评价研究——以黑龙江省为例

以黑龙江省改扩建公路作为研究对象,构立DPSIR-GEES模型,从公路建设与政府、经济、环境、社会关系的角度,建立寒区改扩建绿色公路评价研究体系.通过SPSS和MATLAB软件,运用博弈论组合理论将变异系数法和熵权法求出的权重组合综合赋权.采用障碍度模型进行横向分析,由逼近理想值排序法模型纵向分析.最终得到障碍度最大的5个指标因子:旅游服务、线性规划、土体冻融侵蚀、人性化、信息运行和管理服务.公路项目总体绿色度水平:丹东—阿勒泰公路呼十、黑卧、逊黑工程段改扩建绿色度水平较高,评定等级为“绿色”,前锋农场—嫩江公路工程段在建设过程中绿色度有所欠缺,评定等级为“浅绿”.

合肥市新能源物流车绿色城配发展评价——基于DPSIR模型

本文在DPSIR模型的基础上,建立了合肥市新能源物流车绿色城市配送发展的评价系统,运用模糊评价法和AHP评价法对各项评价指标进行优选,并结合评价模型、评价对象、影响指标等进行评价,找出合肥市绿色城配发展中存在的问题,进而提出相应对策建议,以加快推动合肥市城市绿色货运配送示范工程发挥作用,优化“集约、高效、绿色、智能”的城市货运配送服务体系。

基于DPSIR模型的梁子湖流域水资源承载力评价与保护策略

水资源承载力评价是“双评价”的重要内容,是国土空间规划的前提和基础。如何全面量化测度水资源承载力并对接国土空间规划进行区域空间格局优化,是梁子湖流域社会经济可持续发展中亟待解决的问题。本文选取社会、经济、生态多维度评价指标,以Arc GIS为平台,通过构建DPSIR评价模型,对梁子湖流域2020年水资源承载力进行评价并将评价结果进行空间落位。研究结果表明,基于DPSIR模型构建的梁子湖水资源承载力评价体系中,驱动力子系统权重占比最大,人为调控对水资源承载力具有较大影响。流域2020年水资源承载力总体居于良好水平,各城市之间由于社会经济发展水平的不同以及地形地貌差异,其水资源承载力也存在显著区域差别,水资源承载力高的区域,应以保护为主,水资源承载力较高的区域,应保护与开发并举,水资源承载力较低的区域,要以污染防治,控制规模为主。通过探索梁子湖流域水资源承载力从评估框架到保护实施的技术方法,以期为流域国土空间规划与生态保护提供参考。

基于DPSIR模型的淮河流域安徽段生态环境评价及影响因素研究

基于DPSIR模型构建指标,利用熵权-TOPSIS法计算淮河流域安徽段2012—2022年生态安全指数,利用灰色GM(1,1)预测未来生态状况,引入障碍度模型,识别关键影响因素。结果表明:2012—2022年淮河流域安徽段生态安全呈上升势态,从高到低依次是蚌埠、阜阳、合肥、宿州、滁州、六安、淮南、亳州和淮北;生态安全指数存在地域差距,皖南地区普遍高于皖北地区,且皖北未来发展水平有待提高;5个关键影响因素为节能环保财政支出、人均水资源量、经济密度、人均GDP和一般公共预算。

基于DPSIR和GM(1,1)模型的土地生态安全评价与预测——以河南省洛阳市为例

为探究洛阳市土地生态安全现状及主要影响因子,基于DPSIR模型,选取24个评价指标,构建评价指标体系。运用熵权法、障碍度模型(ODM)和灰色系统GM(1,1)模型对2010—2020年洛阳市土地生态安全状况进行评价与预测。结果表明,2010—2020年洛阳市土地生态安全呈上升趋势,2010—2017年波动幅度较小,2018年土地生态安全指数大幅增加,从0.4805增加至0.6027;2020年土地生态安全等级从临界安全等级上升至较安全等级,其中人口自然增长率、单位耕地农药消耗、人均公园绿地面积、第三产业产值比重等指标因素是指数上涨的重要动力;权重最大的子系统为响应子系统,权重最大的单一指标为人均公园绿地面积;障碍因素中出现频次最高的指标为生活垃圾无害化处理率;从灰色系统GM(1,1)模型的预测结果来看,洛阳市土地生态安全等级将在2023年达到安全等级。

基于DPSIR-TOPSIS模型的新疆南疆耕地生态承载力分析

新疆南疆地区生态环境脆弱,探究其耕地生态承载力状况与障碍因子,可为区域高质量发展和生态文明建设提供决策依据。从耕地可持续化发展角度,利用DPSIR模型构建综合评价指标体系,采用改进的TOPSIS法、障碍度模型对2007—2020年新疆南疆耕地生态承载力进行了水平测度与障碍因子诊断研究。结果表明,新疆南疆耕地生态承载力整体水平不高,呈“N”型波动性变化趋势,各子系统变化情况不一。各地州耕地生态承载力差异明显,大多处于承载较差区和承载低级区;耕地绿化率、人均水资源量、土地垦殖率是影响新疆南疆耕地生态承载力水平提升的主要障碍因子。未来应加大生态环境治理力度、提高水资源利用率、合理化耕地开发布局,以提升新疆南疆耕地生态承载力。

基于DPSIR模型的黄河流域兰考县生态安全评价

为探究黄河流域兰考县的生态安全变化,对其生态安全进行定量评价,明确限制区域生态安全的因素,以DPSIR模型为框架,建立5个准则层,选取29个指标构建生态安全评价指标体系,利用熵值法和综合指数法得到生态安全综合指数与生态安全等级。结果表明,兰考县生态安全指数呈现由低到高、逐渐上升的趋势,生态安全等级由“较不安全”向“较安全”转变,警情由“重警”转变为“中警”;从子系统上来看,对区域生态安全贡献最大的是状态、影响和驱动力,响应和压力贡献偏低。研究表明,区域生态系统结构和功能处于稳定状态,区域内生态安全受经济发展水平、人类活动干扰和工业污染物的排放等因素的影响。

基于DPSIR模型的河北省“无废城市”评价指标体系研究

基于DPSIR模型构建河北省“无废城市”建设评价指标体系,采用熵权法分析了近几年年河北省“无废城市”建设的重要影响因素,并运用优劣解距离法(TOPSIS法)和秩和比综合评价法(RSR法)进行了综合评价。研究结果显示,一般工业固体废物产生强度、生产总值增长率、发明专利申请授权数、人口增长率和城市生活垃圾无害化日处理能力对“无废城市”建设影响较大,驱动力是影响最大的子系统;TOPSIS法和RSR法的综合评价结果一致,河北省“无废城市”建设水平总体呈现上升趋势。

基于DPSIR模型的中国东部省份绿色建筑发展水平研究

我国东部地区的经济发展水平、建筑业发展水平均处于领先水平,该区域绿色建筑发展水平也代表了我国绿色建筑和建筑业高质量发展水平。本文基于DPSIR模型对我国东部地区10个省级行政区绿色建筑发展水平进行测度,并在此基础上提出提升绿色建筑发展水平的建议。研究表明:(1)浙江、广东、江苏、上海等地绿色建筑发展水平较高,山东、北京、天津、河北和福建相对良好,海南则比较落后。(2)经济发展水平、建筑业企业负债、绿色建筑标识项目数、第二产业对国内生产总值增长的贡献以及政府对绿色建筑的政策支持数量是驱动力、压力、状态、影响、响应子系统影响最大的因素。

基于DPSIR-BP神经网络的中小河流水资源区间多阶段优化配置模型

为了合理配置水资源,提高水资源利用率,改善水资源不足的问题,研究一种基于DPSIR-BP神经网络的中小河流水资源区间多阶段优化配置模型。通过DPSIR模型构建评价指标体系,计算地区的水资源承载力,参考等级划分表,划分水资源供应区间。以用水综合效益最大值作为丰水期的目标函数,以水资源供需差值最小化为枯水期的目标函数。在供水能力、需水量变化以及变量非负值3个约束条件下,通过BP神经网络求取模型的最优解,得出中小河流水资源区间多阶段优化配置方案。结果表明,所研究模型设计的多阶段优化配置方案应用下,用水综合效益最大,水资源供需差值最小,完成多阶段优化配置。

基于DPSIR模型的鄱阳湖湿地生态系统健康评价研究

本研究运用DPSIR(驱动力-压力-状态-影响-响应)模型构建指标体系,并通过对比分析2010年至2021年的数据,对鄱阳湖湿地生态系统的健康状况进行评估。结果表明:鄱阳湖湿地生态系统的综合健康值波动于4.720至6.556之间,其中2012年和2016年湿地处于健康状态,而其他年份则表现为亚健康状态。2018年综合健康值最低,主要由于驱动力和状态要素的健康值较低。驱动力要素中,2012年健康值最高,2018年最低;压力要素健康值总体下降,主要由于污水排放量和最低生态水位的增加;状态要素在2016年健康值最高,2018年最低;影响要素在2020年和2021年健康值最高,2010年最低;响应要素健康值趋势变好,特别是2021年达到最高值。总体而言,鄱阳湖湿地生态系统的健康状况总体呈现稳定状态,但在驱动力、压力、状态、影响和响应各要素层面仍存在一些问题和挑战,今后的湿地管理策略应着重于提高湿地生态系统的恢复力和适应性,平衡人类活动与湿地保护之间的关系,加强污水治理和生态水位管理。