一种适用于低信噪比的LFM信号调频率估计新算法

离散多项式相位变换(DPT)算法广泛应用于线性调频信号调频率参数的实时估计,但其缺点是不适用于低信噪比环境,针对这个问题,提出一种基于频率走动校正的积分离散多项式相位变换算法。该算法通过时频轨迹积分提高信号的能量,克服了DPT算法低信噪比下性能较差的缺点,同时,算法采用频率走动校正替代二维搜索,避免了计算量的快速增加。理论分析及仿真结果均验证了算法的有效性。

共享单车搬迁策略研究

为满足单车用户的用车需求,对共享单车搬迁策略进行研究,提出两阶段共享单车搬迁策略。离线阶段构建单车停放区域提取模型,采用改进的DBSCAN聚类方法(District Pick up Technology,DPT)获取各时段热门用车区域、用车频率与行程结束后的放车区域、放车频率;在线阶段提出搬迁优化模型(Relocation Optimi zation Plan,OMP),根据当前时段的用车区域,搜索距离其最近的前一时段K近邻放车区域,并结合实时路况为其推荐前K条路况良好的单车搬迁路径。相较于传统的共享单车搬迁策略,在拥堵比例为48%时,OBJ值至少缩小52.4%,AT值至少缩小52.6%。