数据质量评估框架及其信息量分析

统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统I,MF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用。文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究,研究结果显示:DQAF各维度、指标在账户内部以及不同账户间体现的信息量不同;统计数据账户的生产主体和账户数据类型对于数据质量具有明显的影响作用。基于上述结论,作者提出对DQAF框架的改进设想。

对我国服务贸易统计制度设计质量的评价

我国服务贸易统计制度自2008年正式实施以来,共经历了5次修订。"历经数次修订的服务贸易统计制度有无进一步改进的空间?"这是一个值得探讨的问题。文章从服务贸易统计制度设计质量视角出发,以DQAF作为评价框架,采用ROSC-DM方法,将我国服务贸易统计制度内容与《服务贸易统计手册2010》《MSITS2010编制者指南》中的一般原则和要求进行了比较。比较结果显示:我国服务贸易统计制度设计较简单,内容不能涵盖DQAF框架中的所有质量维度和大多数评估要素。尤其在质量的前提条件、准确性和可靠性、适用性和可获得性等维度上,我国服务贸易统计制度设计与《服务贸易统计手册2010》及其编制者指南的基本要求存在较大差距。文章认为我国服务贸易统计制度设计质量水平总体不高,仍有较大的改进空间。