基于DCT-DQFT变换和QR分解的彩色图像盲水印算法

为了提高彩色图像数字水印的性能,同时兼顾彩色图像3个颜色通道之间的相关性,文章提出了一种基于DCT变换和DQFT变换的QR矩阵分解水印嵌入算法,融合了变换域水印算法较好的鲁棒性,能将彩色图像三通道作为整体处理来嵌入水印信息。首先,对彩色图像RGB三通道分别进行DCT变换,选取变换后的3个1/4中低频分量作为四元数矩阵的3个虚部构造一个纯四元数矩阵Q,对Q进行DQFT变换,选取变换后的实部进行4×4分块,对每个数据块做QR分解后嵌入水印信息。实验结果表明,面对噪声攻击、JPEG压缩、中值滤波等攻击时,文章提出的水印算法具有良好的鲁棒性。

基于分数阶偏微分方程的彩色图像去噪新方法

为了克服现有彩色图像去噪方法不能有效抑制边缘噪声和保持纹理信息的缺点,提出了一种结合了离散四元数傅里叶变换(DQFT)和分数阶微分理论的彩色图像去噪改进方法。算法采用四元数矩阵表示一幅彩色图像,首先对该四元数矩阵进行离散傅里叶变换;然后将其代入基于分数阶微分的能量泛函极小值求解过程中,利用变分原理求解并推导出去噪模型,并与两种传统彩色图像去噪模型进行实验比较。实验结果表明,提出的模型在去噪效果和纹理保护方面都有更好的表现。

基于离散四元数傅里叶变换的彩色图像信息隐藏技术

为了提高秘密信息传输的安全性,将离散四元数傅里叶变换(DQFT)应用于彩色图像的信息隐藏技术中,提出了一种在彩色图像中嵌入秘密信息的新技术。应用四元数理论把彩色图像作为一个整体进行傅里叶变换,在彩色宿主图像的DQFT变换域中实现秘密信息的嵌入。实验结果表明,该方法简单易行、保密性强,对高斯噪声和椒盐噪声及剪切、缩放等攻击具有较好的鲁棒性。

基于四元数的双彩色图像盲水印算法

提出一种基于四元数的双彩色图像盲水印算法。对载体图像和水印图像分别进行离散四元数傅里叶变换后,对水印图像频域的低频、中频和高频系数做混沌置乱处理,并利用脉冲编码调制方法,在载体图像的低频、中频和高频嵌入置乱后水印的相应频带系数,通过逆离散四元数傅里叶变换得到嵌入水印的图像。实验结果表明,该算法保证水印具有较高的透明性,对剪切、叠加噪声、JPEG压缩等常见的攻击具有较好的鲁棒性。

基于全息原理的图像自适应信息隐藏技术

针对信息隐藏隐蔽性、鲁棒性和嵌入容量三个核心特征的矛盾问题,将全息原理应用于信息隐藏中,提出了一种基于全息原理的图像自适应信息隐藏技术。首先,利用灰色关联分析和回声状态网络算法确定信息的嵌入位置和容量,组成自适应嵌入机制,当嵌入容量达到饱和时,自适应嵌入机制会根据关联序主动调整嵌入位置,平衡了隐蔽性和嵌入容量间的关系;其次,利用离散四元数傅里叶变换及其逆变换结合自适应嵌入机制实现图像信息在载体中的嵌入与提取,缓解鲁棒性和隐蔽性之间矛盾;最后,通过实验验证了该技术起到了调和特征间矛盾的作用,以及与其他方法对比证明该技术优于对比方法并可提升信息隐藏的综合性能。结果表明:经对隐藏信息载体图像引入高斯噪声干扰和旋转、缩放等几何攻击,从视觉质量角度,验证该技术对高斯等噪声干扰不敏感,也未受旋转和缩放等几何攻击的影响,说明该技术在兼顾隐蔽性和嵌入容量的同时,也表现出良好的鲁棒性。

基于离散四元数傅里叶变换的双随机相位加密技术

应用光学图像加密的思想,将离散四元数傅里叶变换(DQFT)与双随机相位加密技术相结合,提出了一种应用于彩色图像的双随机相位加密新技术.基于DQFT的双随机相位加密技术可将彩色图像作为一个整体进行加密,从而在保持了系统的保密性能的同时,有效地降低了复杂性.阐述了加密和解密的原理,并通过实验对其鲁棒性进行了验证.