射线数字成像检测技术(DR)在低温真空绝热管道测厚评估上的应用

低温真空绝热压力管道在低温液化气体的传输过程中应用广泛,在役低温真空绝热压力管道内管道的测厚工作一直是定检工作中的难点。本文主要通过射线检测原理、DR测厚评估原理、DR在低温真空绝热压力管道内管道测厚三个方面阐述射线数字成像检测技术(DR)在在役低温真空绝热压力管道内管道测厚评估上的应用。为低温真空绝热内管道定期检验的测厚提供了新思路,也为企业降低了化工装置停车过程中破环真空绝热夹套带来的检验成本。

基于X射线数字化成像技术的40.5 kV开关柜触头盒质量检测

作为高压开关柜的关键绝缘部件,触头盒主要起绝缘隔离和连接过渡的作用。触头盒发生局部放电会导致绝缘击穿,甚至引发相间短路故障,对开关柜的可靠性运行带来严重威胁。目前对于触头盒产品没有有效的质量检测标准,为此提出了采用X射线数字化成像技术对某40.5 kV开关柜的触头盒进行入网质量检测,并在安装阶段进行检测试验。检测结果发现同批次12件触头盒中有4件内部存在空隙类缺陷,为不合格产品。试验结论表明,采用X射线数字化成像技术检测触头盒的产品质量具有一定的实用性,这也为开关柜内其他绝缘部件的质量检测提供了参考和借鉴。

数字医学3D成像技术与传统2D成像技术在儿童腹部实体肿瘤术前医患沟通中的应用价值

目的比较数字医学3D成像技术与传统2D成像技术在儿童腹部实体肿瘤术前医患沟通中的应用价值。方法选取2018年1月至2022年1月广西壮族自治区贵港市人民医院小儿外科收治的80例腹部实体肿瘤患儿为研究对象,随机将其分为试验组和对照组,各40例。试验组使用数字医学3D成像技术进行术前医患沟通,对照组使用传统2D成像技术进行术前医患沟通。比较两组患儿家属的焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分及满意度。结果沟通后,两组患儿家属的SAS和SDS评分均降低,且试验组低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。试验组患儿家属的满意度明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论数字医学3D成像技术在儿童腹部实体肿瘤术前医患沟通中发挥了积极作用,可减轻患儿家属术前焦虑及抑郁情绪,提高了对医疗服务的满意度,增强了患儿家属对医疗过程的依从性,值得在临床中推广。

X射线数字成像检测中缺陷的自动评判技术

在对目前缺陷自动检测系统所存在问题进行说明的基础上,研究一种通用的缺陷在线自动判定系统,并对其中的各关键技术进行了分析,包括在线系统设计及软件实现定位、定量和定性的技术.提出了基于双目视差法的射线图像缺陷立体定位技术,讨论了缺陷区域的分割、边缘检测、轮廓跟踪以及缺陷特征参数计算等技术,最后利用定位和定量分析得到数据,结合通用标准以及工件的制作工艺、扫查方式等综合判断缺陷的性质.

基于X射线成像原理的电缆缓冲层缺陷的可视化检测技术对比研究

近年来,高压电缆缓冲层烧蚀缺陷导致电缆故障问题频发,如何有效地对缓冲层缺陷进行检测引起了行业内的广泛关注。基于缓冲层缺陷与其相邻层间的密度差异,分别对X射线数字成像技术和计算机断层成像技术开展了检测参数研究,对比分析了两种方法对不同类型缺陷的检出有效性及在不同干扰下的检测效果。结果表明,计算机断层成像技术在检测准确度和抗干扰性优于X射线数字成像技术,但在检测的现场适用性方面有局限。研究给出两种检测技术的最佳检测参数及各自的优缺点,为后续高压电缆的缓冲层缺陷可视化检测提供了有益的参考。

基于X射线数字成像技术的高压输电导线内部缺陷检测实验研究

提出了一种高压输电导线内部缺陷X射线可视化检测方法,详细介绍了CV—1型X射线数字成像系统的组成和工作原理,验证了X射线数字成像系统对500 k V输电导线透照能力,确定了照射参数和透照方法;根据输电导线内部缺陷特征和缺陷所在部位,在实验室条件下分别模拟检测了导线钢芯断股、钢芯表面划伤、夹杂、散股以及压接深度不足等内部缺陷并与无缺陷输电导线进行了对比,得出了导线内部缺陷的X射线数字图像的特征,实验结果证明了X射线数字成像技术对输电导线内部缺陷检测的有效性和可行性,为高压输电导线内部缺陷检测提供了新方法和参考依据。

基于X射线数字成像技术的管母线焊缝缺陷检测实验研究

焊缝缺陷是影响管母线性能的主要因素。根据管母线典型焊缝缺陷的特征,结合X射线数字成像(DR)系统Rhythm软件测量技术,推导了特定缺陷实际尺寸的理论计算方法,提出了一套基于DR技术的焊缝缺陷实际尺寸计算方法。利用本文提出的方法计算了像质计的长度并与实际尺寸进行了对比,充分验证了本文提出的基于DR技术的焊缝缺陷实际尺寸计算方法的正确性,根据实验室拍摄得到的管母线焊缝缺陷的X射线数字图像,利用该方法对气孔、未焊透等缺陷实际尺寸进行了计算,为定量研究管母线焊缝缺陷对其性能的奠定了基础。

基于X射线数字成像技术的钢丝绳检测系统

针对目前钢丝绳缺陷检测技术的局限性,以及存在的漏检、误检等情况,本文提出了一种新颖的检测方法—基于X射线数字成像技术的钢丝绳检测系统,并介绍了X射线数字成像技术、系统的结构以及工作原理,经初步论证,有较高的实用价值和广阔的应用前景。

X射线数字成像技术在埋弧焊管焊缝检测中的应用

针对目前埋弧焊管焊缝X射线胶片法检测时存在效率低、成本高、污染环境以及图像增强器实时成像法存在灵敏度低等缺点,研究开发了X射线数字成像技术。该技术采用线性CCD电荷耦合器,实现了X射线的接收和图像转换,通过后续图像处理可使检测相对灵敏度达到或超过胶片法,并优于图像增强器实时成像法。经过现场使用效果良好,静态相对灵敏度可达1.3%,满足API 5L和ISO 3183管线钢管标准对射线检测的要求,具有较好的推广和应用价值。

X射线数字成像技术在GIS检测中的应用研究

目前GIS设备的常用检测方法主要包括超声波局部放电检测法、超高频局部放电检测法及SF6分解物检测法。运用此类方法对GIS设备进行诊断时,检测人员一般只能给出大致的判断,但也有可能漏判或误判。本文在分析GIS设备缺陷及故障的基础上,通过介绍X射线数字成像技术,提出将X射线数字成像技术运用到GIS设备的缺陷检测,以实现对GIS设备的可视化检测。同时运用X射线数字成像技术,通过实验室内的缺陷模拟装置,对异物类、装配类及材料类三类缺陷进行了检测,确定了X数字成像在GIS检测中的检测范围。实验结果表明:X射线数字成像技术可对GIS设备的大部分缺陷进行可视化检测,从而验证了该方法的有效性。

钢芯铝绞线的漏磁与射线数字实时成像联合检测技术

介绍了采用漏磁与射线数字实时成像检测技术对钢芯铝绞线进行检测的方法,应用该技术可对钢芯铝绞线在安装过程中进行质量检测。在对钢芯铝绞线进行漏磁检测并发现缺陷后,再用射线数字实时成像检测技术对缺陷进行成像复验,结果表明:采用漏磁检测与射线数字成像检测联合的方法可对钢芯铝绞线进行缺陷的定性和定量检测。

射线数字成像检测技术

介绍多种射线数字成像(DR)系统的组成及成像机理,分析其性能指标、优缺点及应用领域。光子放大的DR系统(如图像增强器DR系统)实时性好,但适应的射线能量低,检测灵敏度相对较低;其它系统的检测灵敏度较高但成像时间较长。DR系统成像方式的主要区别在于射线探测器,除射线转换方式外,影响系统检测灵敏度的主要因素是散射噪声和量子噪声;可采用加准直器和光量子积分降噪的方法提高检测灵敏度。

X射线数字成像技术在GIS设备吸附剂罩材质识别中的应用

针对GIS设备吸附剂罩存在的材质缺陷问题,提出利用移动式X射线数字成像系统对GIS设备内部结构进行"可视化"的带电检测,介绍X射线数字成像技术原理及方法,通过吸附剂罩透视成像进行模拟试验和现场检测结果的对比分析,认为X射线数字成像技术可在GIS设备带电状态下成功发现塑料吸附剂罩缺陷,解决吸附剂罩缺陷在设备带电运行时难以有效识别和判断的重大难题。

X射线数字成像检测技术在输气管道铁路穿越段施工的应用实例

介绍了X射线数字成像(digital radiography,DR)技术的工作原理及输气管道焊接现场应用,为实施NB/T47013.11-2015标准做出尝试。

工业非胶片射线照相技术 二.数字射线成像

数字射线成像不同于射线实时成像,在数字射线成像系统中,由各种各样传感器捕获的射线影像信息以电子数据的形式存储在特定的存储器中,以便进一步处理或存档。本文阐述数字射线成像的一些基本观念、技术、成像系统,以及采用的相关传感器如:1.涂布在非晶硅薄膜晶体管上的荧光体;2.涂布在薄膜晶体管上的非晶硒光电导体;3.涂布在电荷耦合器或互补金属氧化物上的荧光体;4.可进行光激励的存储荧光体;5.涂布在线阵列器上的荧光体;6.扫描电子束法等。

医用X射线数字成像技术

目前医用X射线成像装置的总体发展趋势是成像速度更快、图像更为清晰、所用剂量逐渐减少、操作日趋方便.国外医学界认为.在这类装置领域中正蓬勃发展的全数字化放射学、图像导引和远程放射等三种相互关联的革新技术,将会改变21世纪初影像诊断学的面貌.本文就全数字化放射学作简单介绍.1 医用数字化X射线技术方兴未艾近年,各种医用图像成像装置都已进入数字化家族,唯独传统的X射线摄影装置和荧光透视装置还留在门外,不过,目前这种状况正在改变.X光胶片被数字图象显示终端所完全取代,是当前X射线诊断技术发展的必然趋势.如X—CT和MRI,其优点之一是简化了数据的存储和传送,而这正是传统X射线摄影亟待解决的问题.虽然目前国外约有75%的X射线诊断还是采用卤化银胶片进行的,

基于X射线数字成像的GIS设备缺陷无损检测方法

GIS设备的安全性和可靠性对电力体系的平稳运行具有重要意义;因此,为提高对GIS设备缺陷的检测效果、提高设备运行的安全性,在X射线数字成像的基础上,提出一种针对GIS设备的缺陷无损检测方法;通过X射线数字成像的方式采集GIS设备图像,并对图像中存在的泊松噪声实施去噪处理,以提高图像质量;针对处理后的图像,利用二维主成分分析法,通过将复杂的图像数据转换为简单的主成分来表示原始数据,提取出最具代表性的特征;将提取结果输入到BP神经网络分类器中,通过特征分类完成对GIS设备缺陷的无损检测;实验结果表明:应用该方法后,图像识别清晰度较高,对不同类型缺陷的检测效果良好;该方法的优势在于使用先进的图像处理和机器学习技术,能够有效地识别和定位GIS设备中存在的缺陷,通过及时发现并修复这些缺陷,可以提高GIS设备的安全性和可靠性,从而确保电力系统的平稳运行。

数字射线实时成像检测技术研究

以数字射线实时成像技术为研究对象,对透照厚度、一次透照长度、动态范围和图像分辨率等方面进行了系统研究。结果表明:通过改变透照工艺参数,被检工件在探测器成像范围内均能清晰成像,仅需保留成像效果相对较好的区域,对其进行裁剪作为检测结果,且宜选用低电压、高电流以提高图像的清晰度;DR(digital radiography)技术的动态范围较高,但其检测图像的分辨率低于普通X射线底片,可通过软件改变图像的锐度,从而提高图像的清晰度。

数字X射线成像中的摄像机技术比较

数字化已成为现代医学成像的主流，摄像机则是数字Ｘ射线成像设备中的核心技术。本文就目前在数字Ｘ射线成像系统中使用的两种摄像机技术──摄像管及ＣＣＤ摄像机进行了讨论和比较，结果表明在未来高分辨力成像研究中ＣＣＤ优于摄像管。

一种基于改进RefineDet的管道数字射线成像缺陷图像检测方法

为提高管道缺陷图像检测的准确率,提出了一种基于改进RefineDet的管道数字射线成像(digital radiography, DR)缺陷图像检测模型。该模型针对管道DR缺陷图像数据少、目标少等特点,从以下三个方面进行改进。首先,在骨干网络设计方面,使用Swin transformer代替VGG16作为主干网络,在提高特征提取能力的同时减少主干网络参数量。其次,针对管道DR缺陷图像目标数量较少而易受背景干扰问题,通过在主干网络与特征融合阶段之间加入全局注意力模块来强化模型对重要特征的关注,从而提高检测性能。最后,在后处理阶段,针对传统的非最大值抑制算法直接去除非最好预测框问题,使用软非最大值抑制算法以更合理的方式去除非最优预测框。结果表明:该方法能够有效实现管道DR缺陷图像的检测,并且相比于其他4种常用的目标检测模型,提出的模型可以有效提升管道DR缺陷图像检测的准确率,研究结果可为DR缺陷图像检测提供技术支撑。