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基于DR预测的大规模Web3D场景预加载机制
被引量:
3
1
作者
张惠娟
郭欣琪
+1 位作者
王冬青
贾金原
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1341-1348,共8页
为改善大规模Web3D场景的加载效率,提出一种基于DR(Dead reckoning)预测的大规模Web3D场景预加载机制,结合DR航迹预测的算法和基于历史路径的兴趣路径聚类算法,将航迹领域中路径预测和交通领域中路径聚类应用到虚拟场景加载领域中,提出...
为改善大规模Web3D场景的加载效率,提出一种基于DR(Dead reckoning)预测的大规模Web3D场景预加载机制,结合DR航迹预测的算法和基于历史路径的兴趣路径聚类算法,将航迹领域中路径预测和交通领域中路径聚类应用到虚拟场景加载领域中,提出一种Web3D场景的预加载机制。实验与研究表明,通过该算法实现的预加载机制可以显著地提高数据的传输效率,优化大规模Web3D场景的加载速度,有效地提高用户在Web3D场景中的漫游体验,为优化大规模Web3D场景的加载机制提出了新思路。
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关键词
预加载
WEB3D
dr预测
路径聚类
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职称材料
题名
基于DR预测的大规模Web3D场景预加载机制
被引量:
3
1
作者
张惠娟
郭欣琪
王冬青
贾金原
机构
同济大学软件学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1341-1348,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(U19A2063)。
文摘
为改善大规模Web3D场景的加载效率,提出一种基于DR(Dead reckoning)预测的大规模Web3D场景预加载机制,结合DR航迹预测的算法和基于历史路径的兴趣路径聚类算法,将航迹领域中路径预测和交通领域中路径聚类应用到虚拟场景加载领域中,提出一种Web3D场景的预加载机制。实验与研究表明,通过该算法实现的预加载机制可以显著地提高数据的传输效率,优化大规模Web3D场景的加载速度,有效地提高用户在Web3D场景中的漫游体验,为优化大规模Web3D场景的加载机制提出了新思路。
关键词
预加载
WEB3D
dr预测
路径聚类
Keywords
preloading
Web3D
dead reckoning prediction
path clustering
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DR预测的大规模Web3D场景预加载机制
张惠娟
郭欣琪
王冬青
贾金原
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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