一种基于马尔科夫模型的网络安全风险实时分析方法

针对网络风险实时分析的迫切需求,研究并设计了适用于实时风险概率预测的马尔科夫时变模型,提出了一种网络安全实时风险概率预测方法。该方法鲁棒性较强,能够反应波动数据变化规律,起到了进行实时风险分析的作用。用DRAPA2000数据集进行了仿真,结果表明该方法具有较高的实时性和准确性。