混合稳健波束和相干加权的超宽带穿墙雷达目标成像方法

为了提高超宽带穿墙雷达目标成像的分辨率和对比度,提出混合双约束稳健Capon波束形成(DRCB)和相干因子(CF)的自适应成像方法。该方法根据穿墙电磁传播特性首先补偿墙体损耗和传播时延达到天线阵列数据配准的目的,然后利用DRCB提高成像的分辨率和干扰抑制能力,利用改进的CF加权自适应抑制旁瓣提高成像对比度。实验数据处理结果验证了该方法的有效性,与传统成像方法相比可以获得更好的成像结果。

超宽带穿墙雷达稳健波束域高分辨成像方法

以实现超宽带穿墙雷达目标高分辨为目的,提出了稳健波束域高分辨谱估计成像方法。该方法将天线接收数据进行补偿达到阵列数据对齐后,首先利用双约束稳健Capon波束形成(DRCB)进行波束域预处理得到二维空间波束,然后利用Capon谱估计处理其二维空间谱获得高分辨成像。此方法将稳健波束形成和高分辨谱估计结合,明显改善了成像质量。实验数据处理结果验证了该方法的有效性。

超宽带穿墙雷达双稳健波束互相关加权的自适应成像方法

为了改善超宽带穿墙雷达目标成像质量,论文提出双稳健波束互相关加权的自适应成像方法。该方法将基阵交替划分为两个子阵,利用双约束稳健Capon波束形成(DRCB)独立估计子阵波束输出信号,取其信号和的能量作为像值获得高成像分辨率和强干扰抑制能力;又因两波束的输出具有非常相似的主瓣响应和不同旁瓣响应的特点,取其互相关系数加权像值,可以减小旁瓣达到提高成像对比度的目的。时域有限差分(FDTD)数值仿真和实验数据处理结果验证了该方法的有效性。

一种动态检索算法改进

对基于RDF的动态语义检索算法进行了探讨,在它的基础上提出了一种基于“簇”的RDF动态语义检索算法。该算法与原算法相比,主要是在查询条件与目标资源进行匹配时,将搜索范围限制在超节点所归属的语义簇内及超节点所管辖的自治节点簇内,即搜索范围从语义对等网络中的所有节点数降低到超节点所归属及所管辖的簇内的节点数,有效地防止了请求洪,从而大大地缩短了搜索时间、提高了检索效率。