基于DRFM的雷达综合欺骗干扰

文章论述了一种基于数字射频存储器（DRFM）的综合欺骗干扰方案，并对干扰机的总体结构和各主要器件进行了阐述。它可以实现同步拖引干扰、灵巧噪声干扰和假目标干扰的功能，能够有效的干扰脉冲多普勒雷达。

基于DRFM的干扰机设计与实现

本文应用数字射频存储器(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)技术,建立欺骗干扰信号模型。此干扰信号模型的通用性比较强,能够覆盖目前常用的大部分欺骗干扰样式。通过调整欺骗干扰信号模型的参数,可以产生更多的欺骗干扰信号,极大地丰富了干扰机的干扰样式。仿真实验证明,利用该方法实现的欺骗干扰具有假目标与真实目标非常接近、假目标数量等参数可以根据需要进行改变等优点,对于工程实践具有较强的指导意义。

超宽带雷达的欺骗式干扰技术研究

根据超宽带雷达的工作方式和成像特点,提出基于DRFM与DDS技术对超宽带雷达实施假目标干扰的方法。通过分析超宽带雷达距离维成像的基本原理,提出利用DDS技术对转发信号实施移频调制,并根据需要产生不同特征的假目标干扰。在理论分析的基础上进行了仿真实验,仿真结果证明了这种方法的可行性。该方法可对一维和二维雷达成像进行干扰。

多假目标欺骗干扰下组网雷达跟踪技术

针对距离多假目标欺骗干扰下的组网雷达跟踪,提出了一种基于同源量测融合的跟踪技术.该跟踪技术包括同源量测融合、多目标跟踪两部分.同源量测融合相当于对所有量测进行预处理,其关键在于同源量测自适应检验门限的设计.通过该预处理,输入的假目标的量测数目大大减少,且问题简化为单雷达的多目标跟踪.多目标跟踪中,根据航迹优先级顺序依次进行数据关联.该跟踪技术使得组网雷达可以有效剔除假目标,并更精确的跟踪真目标.仿真结果证明了该技术的可行性和有效性.

异地配置的主/被动雷达抗多假目标干扰

针对多假目标欺骗干扰下异地配置的主/被动雷达传感器系统,分别基于角度统计量和距离统计量提出了三维情况下的主/被动雷达联合鉴别虚假目标算法。基于角度统计量的鉴别算法主要使用卡方检验的方法对主/被动雷达的角度量测进行比较以鉴别虚假目标;基于距离统计量的鉴别算法首先用交叉定位的方法确定目标的位置和距离,再与主动雷达的距离量测进行比较以鉴别虚假目标。最后通过仿真的方法分析了观测次数、虚假目标距离和被动雷达精度对算法鉴别虚假目标概率的影响,结果表明该算法可使主/被动雷达系统有效地鉴别假目标。

对组网雷达的多假目标欺骗干扰技术

组网雷达凭借信息融合的优势具有优越的抗干扰性能,传统针对单部雷达的欺骗干扰方法对组网雷达将失去作用。针对这一问题,在分析组网雷达数据处理方法的基础上,得出使网中各雷达对假目标观测的空间状态差异保持在雷达网检验门限范围内,组网雷达系统就不能有效地剔除假目标的结论。通过仿真研究分析了对组网雷达的距离多假目标欺骗干扰效果以及影响干扰效果的因素,在此基础上对干扰机应采取的信号调制措施进行了仿真。仿真结果证明该干扰方法的有效性与可行性。

三维空间主/被动雷达抗多假目标干扰研究

针对多假目标欺骗干扰下异地配置的主/被动雷达传感器系统,提出了一种新的三维情况下主/被动雷达联合鉴别虚假目标算法。首先采用基准线最小距离法排除部分虚假目标,再利用三维分配算法进一步进行鉴别。该算法与基于角度统计量和距离统计量鉴别虚假目标算法相比,可以得到较高的正确鉴别概率和较低的误鉴别概率。最后通过仿真的方法分析了观测次数、虚假目标距离和被动雷达精度对算法鉴别虚假目标概率的影响,结果表明,该算法可使主/被动雷达系统有效鉴别假目标。

雷达组网抗距离-速度欺骗复合干扰技术研究

利用距离多假目标-速度欺骗复合干扰下虚假目标检测概率高、与真实目标角度量测相近的特点,提出了基于雷达组网的低可观测目标跟踪方法。首先根据角度量测信息完成各雷达量测集的划分与融合,然后进行雷达量测划分同源假设检验,利用虚假目标所暴露的真实目标的角度信息,构造低可观测目标的量测输入,提高目标跟踪的稳定性,最后利用目标速度估计径向投影与速度量测的差异鉴别速度欺骗干扰。仿真结果证明了该技术的可行性和有效性。

距离多假目标干扰下雷达网优化选择研究

针对距离多假目标干扰下雷达网优化选择问题,建立了虚假目标量测点的马氏距离模型;在此基础上,根据非中心卡方分布的性质,分析了非中心参量的变化对虚假目标错误鉴别概率的影响;然后分别研究了雷达网同目标的相对位置、欺骗距离、雷达量测误差与非中心参量的关系,继而得到其对雷达网虚假目标错误鉴别概率的影响;最后进行仿真实验验证了分析的正确性,对雷达网优化选择具有理论指导意义。

基于径向速度检验的雷达网距离多假目标鉴别

针对雷达网在鉴别距离多假目标干扰过程中,鉴别效果随距离多假目标密集程度增大而变差的问题,提出了一种基于目标径向速度估计的距离多假目标干扰鉴别方法。首先,选定基准雷达并进行量测分组预处理,将其他组网雷达目标量测转换至基准雷达局部坐标系下进行基于位置信息的量测关联,以初步排除不相关的虚假量测与杂波,同时减小计算量;然后,基于坐标转换后量测的位置信息估计出目标径向速度,与基准雷达径向速度量测进行检验,以实现虚假目标的鉴别。仿真结果表明,此方法在距离多假目标密集程度较大的情况下具有较高的正确鉴别率,且能够对目标进行稳定跟踪。

基于马氏距离的雷达网有源假目标干扰鉴别技术

针对雷达网有源假目标干扰问题,为了消除长基线雷达组网时地球曲率对数据处理的影响,通过坐标转换,将各雷达站的目标的量测数据转化到了地心直角(ECEF)坐标系内,得到统一坐标系下的目标量测信息,完成空间上的对准;在此基础上,基于虚假目标的量测与雷达站位置有关,真实目标量测与雷达站无关,因而依据卡方分布的性质,在ECEF坐标系内对各个量测进行卡方检验,鉴别出虚假目标;最后,通过仿真验证了分析的正确性,该算法与工程实际接轨,实用性较强。

基于数字射频存储的假目标高度控制干扰技术

针对基于数字射频存储(DRFM)的雷达高度欺骗干扰方法存在假目标逼真度低、易被识别和易被滤除的问题,为提高假目标干扰效果,根据雷达顺序波瓣法测仰角和DRFM干扰机的工作原理,提出功率等比转发与比例延时相结合的假目标高度控制算法,阐述了无人机载DRFM干扰机实施干扰的工作流程。经仿真计算,对比了高度控制算法、非均匀重复转发和功率颠倒转发所产生的假目标在航迹、高度和速率方面的差异,证明了高度控制算法产生的假目标运动状态更接近于真实目标,从而验证了该方法的有效性。

频率分集阵列鉴别距离欺骗假目标方法

针对常见的雷达有源欺骗式干扰——距离欺骗假目标干扰,提出了一种阵列雷达发射时采用频率分集阵列(FDA)模式,接收时采用常规相控阵模式的假目标鉴别方法。雷达选定需要鉴别的目标,利用FDA发射方向图距离角度二维相关的特点,使方向图主瓣经过需鉴别目标而不经过其他目标,根据接收到信号的不同鉴别出目标的类型。通过计算机仿真表明了所提方法具有良好的目标鉴别效果。

捷变波形结合限幅法对抗距离假目标干扰研究

基于数字射频存储(DRFM)技术的有源欺骗干扰不断发展,而目前仍然未解决使用线性调频(LFM)脉冲雷达有效削弱此种欺骗干扰的影响。为此,本文提出一种捷变波形结合限幅法对抗距离假目标干扰。首先,捷变雷达发射一种随机脉冲初始相位(RPIP)波形,利用相邻2个周期内脉压信号的尖峰片段相位差,可估计出干扰信号滞后雷达发射信号的周期个数,为抗干扰方法提供必要的先验知识;然后,对不同周期内RPIP信号的调频率进行抖动处理,形成一种具有正交性的斜变−随机脉冲初始相位(SV-RPIP)波形,结合限幅法对抗距离假目标干扰。仿真结果显示,所提方法可以做到抑制干扰后的信干比,比抑制前改善了20 dB以上,说明本文方法可以有效地抑制较大功率的距离假目标干扰。