应用DRGs模型构建医院手术分级评价体系的研究

目的探讨以诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)模型为基础构建医院手术分级评价体系的相关经验,并报告其结果。方法随机抽取2022年1月—2023年6月山东第一医科大学第二附属医院外科系统,通过统一的绩效考核平台提取的住院病案首页相关数据进行分析。针对医院手术分级评价体系,观察组构建DRGs模型,对照组采取常规手术分级评价体系。比较2组手术权重及患者次均权重占比,2组平均住院天数及平均住院费用比较,统计2组三四级手术占比、月手术量情况,分析2组并发症发生率、28d再入院及疾病痊愈率。结果观察组手术权重及患者次均权重占比均高于对照组(P<0.05)。观察组患者平均住院天数短于对照组(P<0.05),患者平均住院费用低于对照组(P<0.05)。观察组三四级手术占比高于对照组,月手术量多于对照组,外科系统平均绩效高于对照组(P<0.05)。观察组发生并发症和28 d再入院的比例分别为2.9%、1.1%,低于对照组的11.6%、4.3%(P<0.05),疾病痊愈率为96.7%,高于对照组的86.2%(P<0.05)。结论以DRGs模型为基础进行医院手术分级评价系统构建,可显著提高医务人员劳动积极性,提高劳动报酬,缩短住院时间,降低住院费用,对降低外科手术并发症发生率和28 d再入院率,提高疾病治愈率有积极意义。

公立医院DRG成本控制模型构建与应用研究

从公立医院长期的发展来看,公立医院的成本管理与控制模型一直以经验式为主,存在成本划分不清楚、成本核算项目复杂等问题。随着新医改的不断推进与发展,对于公立医院的成本控制改革也迫在眉睫。公立医院也加强了对于医疗产业的技术性升级与改革,为公立医院的成本管理模型提供了技术支持,加速推动着公立医院的成本管理改革。DRG成本控制模型作为新时代的改革产物,无疑能够从根本上解决目前公立医院存在的成本管控问题。目前,已经有部分医院开始推行该模式并产生了良好的效果,本文将就公立医院DRG成本控制模型的构建与应用研究做出以下几点分析。

基于改进LSTM的多源绩效数据综合评估与预测模型设计

传统绩效的评估与预测方法采取指标单一且覆盖面较窄,无法对医院绩效情况进行准确估计。针对上述不足,文中依托深度学习技术构建了多源绩效数据评估预测模型。根据DRG模型选取各项指标对传统LSTM网络进行改进,并采用双向网络提高了参数迭代的准确度。同时通过引入注意力机制有效提升了权重因子的计算精确度,再建立三重残差网络实现了对数据的训练与预测。数据实验结果表明,所提算法在预测拟合度方面与实际结果最为接近,且其误差指标在对比算法中均为最优,从而证明了该算法具有较好的综合性能。

常用DRGs模型的评价方法

目的为改良现有的DRGs模型评价方法提供参考依据。方法分析目前常用DRGs模型的评价方法的不足,提出合理建议。结果现有的评价方法不应通过住院费用的算术均数和标准差计算RIV和CV,同时也没有考虑分组模型中DRGs组的数量对分组效果的影响,不能从多个经检验均成立的DRGs模型中选出最优的模型。结论建议采用适用于偏态分布的指标对组间差异性和组内一致性进行评价,应综合其他客观指标和主观指标对DRGs模型分组效果进行评价,并进一步研究从多个分组模型中选出最优模型的方法。

公立医院成本管控的案例与启示——以国药医疗为例

伴随着我国医保支付制度改革的不断深入,药耗零加成、疾病诊断相关分组(DRG)支付方式改革等政策相继实施,公立医院承受越来越大的运营压力,如何开展成本精益化管控、实现管理转型是公立医院亟待解决的问题。本文从国药医疗所属公立医院中选取本量利模型、提质增效项目制和DRG综合分析模型三个成本管控典型案例,总结其成本管控经验,进而为公立医院成本管控提供实践参考。