医院住院病案首页信息质量控制方法及对DRGs分组的作用分析

医院管理带有一定的特殊性,需要加强信息处理、复用,保证妥善提供医疗服务,完成内部管理。文章首先就医院住院病案首页信息管理以及DRGs分组法进行论述;其次在此基础上探讨医院住院病案首页信息质量控制的不足、必要性;最后探讨DRGs分组法下相关信息质量的控制方法,就明确分组方法、加强质量考评、及时反馈和处理问题、以信息技术提供辅助等措施进行分析,以求更好地服务未来医院管理活动。

住院病案首页质量控制对DRGs分组的影响

探析住院病案首页质量控制对于疾病诊断相关分组(DRGs)的影响。方法 我院于2022.1~2022.6实施常规住院病案首页管理,抽取期间住院病历90份作为对照组,于2022.7~2023.1利用开展住院病案首页质量控制,抽取期间住院病历90份作为观察组;统计两组住院病案首页出现诊断、手术操作等错误情况;比较两组DRGs组数、时间效率指数、费用效率指数、综合分值以及总权重等DRGs指标。结果 观察组在主要诊断错误、门诊错误、手术操作错误以及总错误率相比于对照组均可观察到明显降低(P<0.05);观察组在总权重、DRGs组数、费用效率指数、综合分值等与对照组比较均明显提高(P<0.05);观察组的时间效率指数与对照组相比降低(P<0.05)。结论 住院病案首页质量控制推广应用后可使信息错误率有效提升,提升DRGs分组绩效水平,对于医院整体发展均具有积极促进作用。

基于CHAID算法的阑尾炎患者DRGs分组研究

以广州市某三甲医院2011-2015年阑尾炎出院患者为研究对象,分析住院费用的影响因素,利用CHAID算法对其进行DRGs分组,并进行同质性和异质性评价。结果显示,年龄、有无手术、有无并发症和住院天数是阑尾炎患者住院费用的影响因素,通过CHAID算法得到9个DRGs分组及相应的住院费用标准,经验证,分组具有较好合理性,可以为医保费用支付提供参考。

住院病案首页质量控制对DRGs分组的影响

目的探究住院病案首页数据质量控制的应用效果,为住院管理水平的提高提供参考。方法2020年1~5月的500份视为对照组,行常规住院病案首页管理;2020年6~10月的500份视为观察组,对住院病案首页信息进行质量控制。比较两组的应用效果。结果在住院病案首页错误率方面,观察组的5.00%明显低于对照组的12.40%(P<0.05)。在门诊诊断、主要诊断、手术操作以及其他诊断各项住院病案首页信息错误率方面,观察组分别为1.20%、2.00%、1.00%、0.80%均显著低于对照组的3.00%、4.20%、2.80%、2.40%(P<0.05)。在总权重、DRGs组数、费用效率指数、时间效率指数以及综合分值等指标方面,观察组均优于对照组(P<0.05)。结论住院病案首页信息质量控制的实施,降低了住院病案首页错误率,提高了DRGs绩效的评价水平。

规范住院病案首页信息管理与质量控制对DRGs分组的作用

紧随我国医疗卫生事业的不断发展,为进一步确保医院病案首页的填写质量,医院必须规范住院病案首页信息管理与提升填写质量。DRGs是一种将住院患者分类和分组的方法,其先进性得到当今世界公认,将DRGs分组应用于医院病案首页管理,可有效提升病案首页填写质量与病案管理人员的工作效率,可有效规避医院医疗纠纷事件与促进医保制度全面推进。

基于DRGs分组的平均住院日分析

目的利用DRGs分组工具对平均住院日进行分组分析,探讨平均住院日的控制对策。方法借助DRGs分组管理工具对某院2016年病例进行分组,对排名前10位疾病的平均住院日进行分析。通过与地区最优平均住院日的对比,找到差异,分析原因。结果明确了医技科室效率、手术室利用率、围手术期管理是平均住院日的重要影响因素。结论利用DRGs分组工具对平均住院日进行分组分析,不仅可以有效定位问题,找到原因,还为进一步的平均住院日管理提供目标和依据。

结直肠肿瘤手术患者DRGs分组效果与费用分析

目的:分析结直肠恶性肿瘤手术患者的住院费用与DRGs分组情况,探讨结直肠手术病种DRGs分组的规律,为DRGs付费推广作参考,为医疗机构费用管理作借鉴。方法:回顾搜集2015年结直肠肿瘤相关数据,回归分析费用及DRGs分组的主要影响因素。结果:次均费用中位数为88 642元;分为15组DRGs、主要集中在GB23组和GB25组;平均住院日、病理类型、专病科室与否、肿瘤部位,是不同DRGs分组的主要差异因素。结论:要根据肿瘤病种的治疗阶段与方案,进一步细化病种的DRGs分布,一方面政府应积极、科学发挥支付制度的杠杆作用,另一方面医疗机构应强化多部门合作,摸清肿瘤病种规律,为DRGs付费作铺垫。

浅谈DRGs分组器对手足显微外科分组结果的应用与研究

根据手足显微外科主要诊断编码、主要手术编码在DRG分组器的入组情况,了解手足显微外科入组正确性。方法 基于某三级医院2022年1-10月共580例手足显微外科病案首页必填内容在DRG分组器预分组结果与病案室审核修正后最终分组结果进行分析。结果 580例出院病案首页主要诊断编码和主要手术编码在DRG分组器指导下经过医师和编码员编码核对、修正、匹配,能合理进入正确分组。结论 DRGs分组器能够指导医师、病案室编码员提高DRG分组正确率。

住院病案首页信息质量控制的重要价值及对DRGs分组的影响

目的探究规范住院病案首页信息管理与质量控制对DRGs分组的影响。方法选择2018年1月-2018年10月的全院入组病例数69 831为研究数据,分析规范化培训前后住院病案首页信息和质量控制对DRGs分组的影响。每月随机抽取200份住院病案首页进行检查,比较月平均合格率、住院病案首页填写总错误率及类型。结果培训后月平均合格率(69.74±11.03)%显著高于培训前月平均合格率(49.83±8.75)%,差异具有统计学意义(P<0.01)。通过规范化管理和培训后,住院病案首页填写总错误率10.08%较培训前住院病案首页填写总错误率29.14%显著降低,差异具有统计学意义(P<0.01),且住院病案首页在主要诊断、其他诊断、主要手术操作、其他手术操作等四个项目的缺失情况发生率较规范培训后显著降低,差异具有统计学意义(P>0.05)。经规范化培训后对原始数据进行修正,其DRGs分组数670组显著高于原始数据DRGs分组数。结论通过规范化管理住院病案首页信息,有效地质量控制,利于DRGs平台数据的准确分组,可提高院内医疗服务质量及水平,值得推广应用。

2472份眼科住院病案首页编码质量对DRGs分组影响

目的通过分析某综合医院眼科诊断和手术操作编码及其DRGs入组的情况,针对住院病案首页质量情况提出改善措施。方法收集2017年1月1日~2017年12月31日出院的眼科住院病案2472份,以问题为导向对住院病案首页进行质控,将错误情况记录,修正ICD-10编码后重新入组统计汇总。结果眼科住院病案首页主要诊断和手术操作错误1079份,占43.65%。对分组产生影响的有24份,占问题病案的2.22%。主要诊断错误集中在晶状体疾患这章,错误例数达1012份,占比93.79%。修正后MDC和DRGs减少,权重升高。结论住院病案首页数据质量直接影响DRGs分组结果与科室医疗技术服务能力水平的评价,了解白内障分型掌握分类规则才能进行正确病案分类,提高医师填写住院病案首页的重视度,增强HIS功能,保障数据的准确性。

病案首页数据中主要诊断选择对DRGS分组质量影响的原因分析

DRGS是一种病例组合方式,它以出院病案首页的主要诊断为基础,综合考虑手术操作、并发症/合并症、年龄、性别、出院转归等诸多因素影响,将不同的病例、按照临床过程同质、资源消耗相近的原则,分门别类归入不同的组。病案首页数据的完整性、准确性以及病案原始数据内涵质量的严谨性对DRGS的分组十分关键。

DRGs在高血压诊断分组中的应用

目的:运用决策树模型对高血压进行DRGs分组分析,为当地在医保支付方式改革及实施方面提供理论依据。方法:运用SPSS20.0统计软件对新疆某三级甲等医院2011年至2012年高血压住院病例进行Logistic回归分析筛选住院费用的影响因素,采用决策树模型完成高血压DRGs的细分组分析,采用秩和检验对各分组间的住院费用进行组间比较。结果:年龄、性别、合并症并发症等级是影响高血压住院费用的影响因素(P值均<0.01);运用决策树模型共得6个高血压DRGs分组,决定系数R2=0.067。结论:利用决策树对高血压进行DRGs的分组具有可行性,控制病案首页质量、提高信息化水平有助于提高分组效果。

基于AP聚类算法的诊断数据DRGs分组研究

以武汉某医院心血管科的病案首页信息为样本诊断数据,采用主成分分析方法确定住院费用的主要影响因素权重,引入近邻传播算法(affinity propagation clustering algorithm,AP)对其实现细分组的分类和划分,并进行同质性和异质性评价.同时,针对诊断数据提出了逐过程分组划分流程及其管理策略,加深了DRGs分组的应用.最终通过AP聚类算法得到10个分组及相应的住院费用标准.经验证,分组具有较好的合理性和可行性,可为住院费用预算、支付、评价提供参考.

新生儿出生体重与入院体重对DRG分组影响分析

目的为提升新生儿DRG分组的准确性,分别应用出生体重与入院体重作为入组条件,寻找入组依据。方法数据来源于某市2016年1月1日-2020年12月31日出生天数<29 d的新生儿病案首页数据,应用CN-DRG分组方案(2018版)进行DRG分组,采用SPSS 24.0软件进行统计分析。结果新生儿出生体重与入院体重均完整者占新生儿首页数据的77.1%;对于新生儿体重密切相关DRG组别,将出生体重与入院体重分别作为入组条件,入组一致及差异分别占97.6%及2.4%;对于入组存在差异的1821例,按照出生体重与入院体重入组准确分别占83.1%及8.5%,新生儿平均出生天数分别为6.00 d、18.85 d;对于新生儿平均出生天数≤7 d按出生体重入组准确,平均出生天数>14 d按出生天数构成及伴随问题选择入组体重;新生儿出生天数为8 d~14 d,出生体重与入院体重入组无差异。线性回归分析显示,出生体重回归系数绝对值>入院体重回归系数绝对值。结论新生儿出生体重对DRG分组影响大于入院体重。应关注早产儿出生体重与入院体重变化,提升病案首页新生儿出生体重与入院体重的完整性,将合理体重作为DRG分组依据。

基于DRGS的病案首页数据质量持续改进效果分析

DRGS是一项精细化的管理应用工具,可以用来评价医院内部的基础医疗水平。因病案首页信息是实现DRGS分组方案所必须参考的数据样本,故而所填写内容的真实性与准确性将对DRGS方案的分组能力造成直接影响。为有效提升病案首页信息质量,针对基于DRGS的病案首页数据质量持续改进效果展开研究。文章分析DRGS分组的具体应用方法,结合已录入的病案信息,确定改进病案首页数据质量的重要性,并以此为基础,推导具体实施要求,再根据缺陷数据汇总情况,确定DRGS方案的具体应用效果。

基于临床路径的DRGs成本管控平台建设及应用研究

临床路径管理的核心思路与医疗机构DRG改革的逻辑相辅相成,医院可以通过临床路径强化对入组病例诊疗流程与医疗费用的管控。文章以宁波市某三级公立医院DRGs成本管控平台建设和应用为实例,分析基于临床路径的DRGs成本管控平台建设内涵、构架及路径,通过成本管控的实证研究,探索基于DRGs成本管控体系的建设及优化。将临床路径与DRGs有机结合的实践经验表明,成本管控平台建设有助于控制医疗费用过快上涨,降低医疗成本。今后应进一步优化临床路径管理,提高病例的入径率,建立事前、事中、事后全过程控制。

影响DRG分组首页编码质控效果的研究

目的基于DRGs分组反馈成功的病例,分析影响DRGs分组首页编码的质控效果和存在的问题,持续提高编码正确率,为医保基金的合理使用提供保证。方法以某医院2021年1—9月DRGs分组反馈病例作为研究样本,反馈成功的277例编码缺陷病例作为研究的金标准,采用回顾性研究分析质控的效果,并采用χ^(2)检验对比不同质控效果的差异。结果影响DRGs分组编码缺陷的三大原因是主手术选择错误(44.40%)、主诊断选择错误(23.10%)、主操作漏填(18.41%)。质控准确率事前21.66%、事中3.61%、事后81.12%,事后质控效果优于事前质控,事前质控效果优于事中质控。结论病案首页三级质控闭环管理是提高DRGs分组准确性的有效措施。

新生儿呼吸窘迫综合征的DRG分组探讨

目的探讨新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)DRG分组依据的合理性,为完善分组方案提供参考。方法对某市2016年1月1日-2021年12月31日出生天数<29 d的新生儿病案首页及诊断包含NRDS数据,应用CN-DRG分组方案(2018版)进行分组,采用SPSS 24.0软件进行统计学分析。结果诊断包含NRDS病例数从2016年456例增长到2021年1307例。成组标准为费用差值的绝对值≥20%,主要诊断NRDS(出生体重<1500 g)与极度发育不全(出生体重<1500 g)费用比较,差值为16.2%;主要诊断NRDS及其他诊断包含NRDS的出生体重<1500 g与1500 g~<2000 g费用差值分别为53.9%与44.7%,出生体重1500 g~<2000 g与2000 g~<2500 g费用差值分别为50.7%与42.5%。结论出生体重<1500 g不独立成组,并入极度发育不全组;出生体重≥1500 g可独立成组,分为出生体重1500 g~<2000 g及≥2000 g两个组别。须注意新生儿除外科手术操作组外分组顺序的合理性。

疾病诊断相关分组(DRGs)在我国的发展与应用

介绍了疾病诊断相关分组(DRGs)发展的背景及在我国推广的现状,阐述了DRG在医疗保险支付、绩效评价和医院的具体应用,对我国未来发展DRGs的工作提出了建议。在我国新一轮卫生体制改革向纵深发展的今天,积极研究并开发DRGs将进一步推进我国卫生体制走向科学化、规范化和系统化。

疾病诊断相关分组(DRGs)付费模式的研究进展

分析疾病诊断相关分组(DRGs)付费模式产生背景、发展历程及DRGs对世界医疗卫生和医疗保险体系的作用,探讨疾病诊断相关分组(DRGs)付费模式在我国医疗卫生和医疗保险中的现状、面临问题和发展趋势。