降维长矢量MUSIC算法的高速并行FPGA实现

在极化敏感圆阵通过降维长矢量多重信号分类(DRLV-MUSIC)算法实现DOA估计的现场可编程门阵列(FPGA)实现时,为了进一步缩短计算时间的同时节省硬件占用资源,提出一种特征值与特征向量并行计算的FPGA实现结构,同时利用矩阵相乘的重复性,提出一种并行矩阵运算方法,缩短FPGA的计算时间同时节约硬件资源。该FPGA方案由预处理模块、协方差矩阵计算模块、并行Jacobi算法计算特征值模块、并行特征向量计算模块组成。实验结果表明,与非并行的DRLV-MUSIC算法相比,该方案在减少计算时间、降低硬件占用资源的同时保证了测角精度。