基于Drools的变压器故障诊断专家系统

针对现有的变压器故障诊断系统普遍存在知识固化的问题,提出了一种基于Drools的变压器故障诊断专家系统。首先,利用Drools框架搭建变压器故障诊断专家系统的架构,实现规则文件与逻辑文件的分离;然后,结合真实案例与权威专家的经验,从过热、放电、绝缘和绕组变形四大类故障入手,确定故障模式。选取机械性能、电气性能和热性能三个方面中最能反映变压器状态变化的特征量,并与故障模式相关联,构建专家规则库;最后,使用Java代码编写Drools专家系统,利用规则库实现变压器的故障诊断。实践证明,系统具有较快的反应能力和准确的诊断能力,具备较好的工程推广价值。

Drools规则引擎在现代物流信息平台的应用

规则引擎是一个具有非常广阔的应用前景的技术。首先介绍了系统的应用背景、采用技术以及规则引擎的相关概念。然后重点介绍了规则引擎的工作机制以及与其密切相关的专家系统。最后利用Drools规则引擎实现了实验室中物流平台的权限控制,并对Drools规则引擎的优缺点进行了阐述,对其发展趋势进行了展望。

基于Activiti和Drools的水产养殖自动决策流程管理系统

针对目前水产养殖过程管理中缺乏有效的流程化管理、养殖业务规则不明确、养殖决策效率低、人工经验判断操作失误率高等问题,阐述了工作流技术和规则引擎技术结合应用于水产养殖流程管理的设计思想。首先提出了一种基于规则引擎的智能工作流管理系统体系结构,并对系统进行总体框架设计。然后在分析和总结出水产养殖业务流程步骤繁琐不明确、受时间限制、多循环、多并发和存在大量养殖业务决策等特点的基础上,以南美白对虾养殖流程为例,通过Activiti可视化流程设计器对南美白对虾养殖流程进行流程定义和设计,构建水产养殖工作流模型;通过Drools规则引擎制定南美白对虾养殖关键流程业务规则库,制定过程包括养殖规则的分析、定义、设计、编写和触发。最后,将Activiti工作流引擎和Drools规则引擎与当今主流的SSH框架进行整合,开发基于Activiti和Drools的水产养殖自动决策流程管理系统。通过初期试验运行表明,该系统能有效实现水产养殖全流程业务状态的实时监控和养殖关键流程的规则决策,能有效增加养殖产量14.8%,降低饵料系数11.4%,减少人工管理成本30%,使得整体经济效益增加29.3%,初期试验效果良好,为水产养殖信息化过程管理提供了一种切实可行的流程化、自动化、精细化养殖的新策略。

Drools在网络故障管理系统中的应用

针对网络故障管理系统的设计需要,研究了网络故障管理系统中规则引擎技术的应用。采用基于规则推理的分析方法,提出将开源规则引擎Drools应用于网络故障管理系统的告警相关性分析中。在具体实现上,先通过数据挖掘的方法获取相关性规则,并分类存储在规则库中,然后通过规则引擎提供的API创建规则引擎对象,并加载规则库,自动实现对告警实例的相关性分析处理。采用Drools基于规则引擎开发的网络故障管理系统最具可扩展性、灵活性和可管理性。

面向业务的Drools规则引擎改进

针对Drools只能解析与执行由专业人员定义的业务逻辑问题,提出基于语言解析程序ANTLR(Another Tool for Language Recognition)的解决办法,并给出相应改进后的开发框架ADF(ANTLR-Drools developing framework)及其关键实施方法。业务人员可以利用ADF提供的领域规则元模板直接定义业务逻辑,由基于ANTLR的元模板解析程序完成相应业务逻辑到Drools逻辑的转换。事实证明该框架的可行性和有效性。

基于JBoss Drools的车间调度

JBoss Drools是开源业务规则引擎,它能够将程序中复杂的条件语句以规则的形式展示出来,从而便于管理程序。车间作业调度是复杂的条件调度,利用JBoss Drools可以实现车间调度的优化问题。文章利用云制造的思想,将制造资源虚拟化为服务,然后将服务绑定为一个流程来定义业务流程并结合业务规则引擎来实现产品流程加工,最后通过选择FT46柔性作业问题实例来验证制造资源调度的有效性。

基于Java注解的Drools业务规则开发框架设计实现

本文设计并实现了基于Java注解的规则引擎Drools业务规则开发框架。该开发框架针对Drools业务规则存在的无法语法检查、无法调试等问题,基于Java注解技术,直接使用Java语言实现业务逻辑,单元测试通过后生成Drools业务规则,从而提升代码质量并提高开发效率。

Drools规则引擎应用分析

本文分析了JAVA规则引擎Drools在软件设计过程中的使用方法,Drools是基于JSR94标准和Rete算法的开源框架,目前为JBoss组织所拥有,最新为4.0版本。并结合JAVA推理规则应用和软件专家系统的设计,提出了一个合理的应用框架和设计方法。

基于Drools的路面智能养护系统的研究与实现

传统的路面信息管理与决策系统将业务逻辑直接编写在应用程序代码之中。当业务逻辑发生变化时,系统的更新要花费很大的代价。介绍了一种采用基于Drools规则引擎的路面智能养护系统,通过建立系统的功能架构、物理架构和技术架构,设计了后台的逻辑结构、处理流程和数据模型以及前台的主要页面,以解决传统信息管理系统中业务逻辑与应用程序高度耦合的问题,实现公路养护的智能决策。

Java规则引擎——Drools的介绍及应用

规则引擎技术是一项很有吸引力的技术。首先介绍了规则引擎的相关概念及其实现原理。然后重点介绍了Java规则引擎技术的规范和一个采用XML和java语言实现的规则引擎——Drools。最后给出了利用Drools解决实际问题的范例并探讨了该技术的不足和发展前景。

基于Drools的冠心病康复方案自动生成

冠心病作为一种多因素复杂性疾病,严重影响国人健康和寿命。传统药物以及介入治疗在改善临床症状方面发挥重要作用,但是后期心脏康复亦不容忽视,论文从营养、有氧运动、阻抗训练和柔韧性训练四个组成部分设计并实现冠心病康复方案模型,基于开源规则引擎Drools设计并实现康复方案推理引擎,依据模型需求对推理引擎事实、推理引擎规则进行重新定义与划分,实现冠心病康复方案的自动生成。

Drools规则引擎在管理会计系统设计中的应用研究

从管理会计的实际需求出发,对管理会计系统进行了优化设计。研究了Drools规则引擎在管理会计系统设计中的应用,完成了系统整体软件结构的设计。阐述了主要模块的功能,对单笔及批量交易数据的接收与处理过程进行软件设计,从而实现了会计凭证及会计分录的自动生成和存储过程。实验检测结果表明该系统能够有效地提高会计记账的自动化水平,具有较高的实用性。

Drools在电信网络开通系统中的应用及其改造

电信数字程控交换机网络开通中的指令生成比较复杂,若将生成逻辑硬编码到程序中,会导致程序难以维护,文中介绍了Drools规则引擎的应用和改造并对现有的多种数字程控交换机的指令规则集进行了设计。

可配置Drools规则引擎及其在征税系统应用研究

传统应用信息系统开发过程中往往把业务规则通过硬编码写入程序中,当业务规则发生变化或改变,系统修改代来的代价非常大。论文介绍了可配置Drools规则引擎的实现过程,实现系统之间的松耦合,提高系统业务规则的可配置。

基于Drools与定制标签的Web控件动态控制方法

业务系统中Web页面控件的约束控制条件复杂而且多变,传统的RBAC方法难以实现对细粒度控件的复杂控制。文中提出了一种基于Drools与定制标签的Web控件动态控制方法,该方法将约束控制条件提取到规则文件中,使用定制标签来实现Web控件的细粒度动态控制。

Drools规则推理引擎在空中目标处置中的应用

空中任务目标处置辅助决策在整个作战过程中起着至关重要的作用,在战场环境瞬息万变的情况下,根据当前战场形势智能地为指挥员提供辅助决策,提高作战效率是一个重要的研究课题。给出了一种基于Drools规则推理引擎的解决方案,对业务背景和Drools推理引擎进行介绍,解释了Drools的工作原理,利用Drools对空中任务的关键业务规则进行建模,通过实例验证方法的有效性。

基于Drools的告警根因系统的研究

在针对网络设备的告警根因分析系统中,由于网络设备的变化或新告警的产生,都会带来根因分析算法的变动,所以在程序中通过代码对根因告警进行分析的传统开发方案并不适用于网络设备告警系统的开发。提出了一种基于Drools的系统开发方案。该方案将规则(根因分析算法)和根因分析程序分开,由设备维护人员维护规则。当网络设备的结构发生变化或产生新告警时,系统不再需要修改根因分析程序,减轻了后期维护工作。在真实场景进行实验,实验结果验证了该开发方案的有效性与合理性。

基于drools的规则流网络研究

首先介绍了规则引擎drools的基本概念和广泛应用，在此基础上结合工作流的相关理论提出了一套解决海量规则的建模方法，然后详细阐述了如何使用该方法来实现规则计算的分支跳转等业务处理，通过该方法可以提高海量规则集的计算速度，最后通过具体应用来证实该方法的高可用性。

基于Drools规则引擎糖尿病证候及并发症预测研究

目的:基于Drools规则引擎构建的糖尿病证候及并发症诊断辅助决策系统(以下简称"糖尿病诊断辅助决策系统"),可有效预测糖尿病的具体证候及并发症,达到提高诊断效率、保障医疗安全的目的。方法:系统通过构建后台数据处理、规则引擎、接口网页显示的总体架构来实现系统管理者、用户的一系列操作功能。结果:系统将现有中医诊断糖尿病证候及并发症的知识和经验整理规范为刻下症、实验室检查、查体、现病史、既往史五个维度,基于Drools规则引擎实现了对糖尿病证候及并发症的预测。结论:系统提供证候及并发症诊断预测和便捷的糖尿病诊断操作页面,可提高罹患糖尿病人群的自测能力以及辅助医护人员的临床诊断和决策能力。

基于Drools规则引擎的物联网数据查询方法设计

物联网(IoT)数据具有数据量大和实时性好的特点。通过复杂事件处理技术处理物联网数据时需要设置复杂的规则,但规则往往会随着业务的变化而变化。Drools规则引擎可以通过分离的配置文件设置规则,在不修改设备数据或管理平台代码的情况下,筛选到匹配规则的数据或事物。为解决DRL规则文件架构和决策表文件架构筛选数据产生的重复匹配的冗余问题,设计了一种修正数据库的数据查询方法。在不同数据量、不同规则数的查询环境下,对DRL规则文件架构、决策表文件架构和修正数据库架构进行了数据查询性能分析。实验结果表明:修正数据库架构在大数据量查询时时间损耗更少,可有效减少冗余。