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合并DSM和DEM为DS&EM数据的一体化存储方案研究
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作者 刘达 王宝山 +1 位作者 陈曦 曹鹏 《测绘与空间地理信息》 2022年第S01期187-189,共3页
目前同一区域的DEM、DSM成果,是以同一种数据格式按两个不同的数据文件进行存储,当某一区域为裸露地表时,其数据完全一致,存在数据冗余,同时高度关联的两套数据分开存放,不利于数据的生产和维护,且在地表裸露区域极易产生数值矛盾。本... 目前同一区域的DEM、DSM成果,是以同一种数据格式按两个不同的数据文件进行存储,当某一区域为裸露地表时,其数据完全一致,存在数据冗余,同时高度关联的两套数据分开存放,不利于数据的生产和维护,且在地表裸露区域极易产生数值矛盾。本文提出的合并DSM和DEM为DS&EM数据的一体化存储方案,能有效地解决上述问题,供大家参考。 展开更多
关键词 dsM Dem ds&em
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利用两种方法筛选拟南芥uro突变体的回复子
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作者 张亮 杨扬 +5 位作者 孙越 徐艳飞 俞琛 周薇 唐洪波 李小方 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期85-91,共7页
拟南芥URO基因与生长素的代谢密切相关,为了深入了解URO基因的作用机制及其所参与的遗传途径,以拟南芥叶发育异常的半显性突变体uro(upright rosette)为材料,利用EMS诱变和Ac/Ds转座子系统这两种方法筛选uro突变体的回复子.通过这两种... 拟南芥URO基因与生长素的代谢密切相关,为了深入了解URO基因的作用机制及其所参与的遗传途径,以拟南芥叶发育异常的半显性突变体uro(upright rosette)为材料,利用EMS诱变和Ac/Ds转座子系统这两种方法筛选uro突变体的回复子.通过这两种方法获得了一些回复子,并对这些回复子进行了验证和初步分析,为今后的研究工作奠定了良好的基础. 展开更多
关键词 拟南芥 URO emS诱变 Ac/ds转座子系统
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基于目标相干性表征差异的多波段SAR相干变化检测方法 被引量:2
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作者 冀广宇 董勇伟 +3 位作者 卜运成 李焱磊 周良将 梁兴东 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第4期455-464,共10页
相干变化检测(Coherent Change Detection,CCD)利用变化前后SAR图像间的相位相干性检测场景中发生的微小变化。传统的CCD方法由于对目标探测尺度单一,难以区分场景中目标变化区域与低相干干扰区域。多波段SAR对目标进行多尺度探测,依据... 相干变化检测(Coherent Change Detection,CCD)利用变化前后SAR图像间的相位相干性检测场景中发生的微小变化。传统的CCD方法由于对目标探测尺度单一,难以区分场景中目标变化区域与低相干干扰区域。多波段SAR对目标进行多尺度探测,依据电磁波对目标的穿透特性、目标的结构特性以及目标发生的变化尺度形成不同的相干性表征。该文据此提出一种多波段CCD方法。该方法先分别获取各个波段的相干变化差异图,然后依据目标的多波段相干性表征使用改进的期望最大化(Expectation-Maximization,EM)算法对场景分类,接下来根据少量监督样本确定目标变化类别,最后用Dempster-Shafer(DS)证据理论处理,获取多波段融合相干变化差异图。该结果可有效排除各个单波段存在的低相干干扰,达到降低虚警概率的目的。该文采用变化前后的L波段与P波段重轨SAR数据进行方法验证,实验结果与指标参数证明了该方法的有效性与正确性。 展开更多
关键词 相干变化检测 多波段合成孔径雷达 相干性表征 em算法 ds证据理论
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非Gaussian信道DS-CDMA系统中的多用户检测算法
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作者 赵莹 郑君里 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期954-957,共4页
对于实际非Gaussian加性噪声信道条件下的DS-CDMA系统,基于理想Gaussian白噪声假设的多用户接收机的性能会严重下降。为了同时抑制多址干扰和非Gaussian脉冲噪声的影响,提出了一种自适应多用户接收机,其模型参数的估计和传输数据的检测... 对于实际非Gaussian加性噪声信道条件下的DS-CDMA系统,基于理想Gaussian白噪声假设的多用户接收机的性能会严重下降。为了同时抑制多址干扰和非Gaussian脉冲噪声的影响,提出了一种自适应多用户接收机,其模型参数的估计和传输数据的检测采用EM/SAGE递归结构联合进行。该接收机具有实现简单、鲁棒性高、适用性强的优点。分析和仿真结果表明,无论是在多址干扰还是在非Gaussian脉冲噪声占主导的情况下,EM/SAGE-MUD算法在降低误码率,克服远近效应方面比起传统的多用户检测方法有显著改善。 展开更多
关键词 直扩码分多址 多用户检测 非Gaussian噪声 em/SAGE算法 多址干扰
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