面向冲突证据的改进DS证据理论算法

DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用。针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的DS证据理论算法。首先,结合皮尔逊相关系数的相关性限制和融合过程零因子的修正,较大程度上减少分配与整体非相关证据体的权值,修正证据体的整体重要程度;然后,按照修正后的基本概率分布(BPA)进行DS组合规则计算,得到融合结果。在解决常见冲突证据和证据体融合数量等方面与其他改进DS证据理论算法进行比较,所提算法收敛速度更快,融合的可信命题基本概率结果更高,因而验证了算法的有效性。

一种新的DS证据理论冲突处理方法

经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时常常会导致错误的结论。为解决证据冲突问题,基于证据可信度的思想,引入证据之间目标的贴近度,提出一种新的确定权重的方法,然后运用经典DS证据理论融合。在保持DS证据理论规则不变的情况下,改进了融合结果。相比其他处理方法,考虑到证据之间的冲突和贴近度,客观地计算了证据的权值,收敛更快,使得融合结果更符合事实。算例验证了方法的有效性,为DS证据理论提供新的改进途径。

基于冲突证据修正的DS改进方法

DS(Dempster-Shafer)证据理论在不确定推理与信息融合领域有着广泛的应用,但是当证据严重冲突时会出现反直观结果的问题。针对这一问题,提出了一种基于冲突证据修正的DS改进方法,首先根据各证据与平均证据的证据距离确立各证据的权重,以平均权重为阈值确立冲突证据,然后根据冲突证据的权重对其进行折扣度修正,修正后的证据再与非冲突的原始证据使用Dempster组合规则得到最终推理结果。仿真实验表明,有效地改善了经典DS证据理论存在的典型问题,在低冲突证据和高冲突证据的融合处理上,本方法相较于其他方法简单有效,收敛快,可靠性高。

基于改进DS证据理论的矿用带式输送机故障诊断

传统DS证据理论的主要思想是利用先验知识来预测事件发生的概率,在进行矿用带式输送机故障信息数据融合时,通常会进行归一化处理,弱化了故障证据焦元间的特征冲突,常常导致出现错误的结果。结合矿用带式输送机故障的常见问题,对传统的DS证据理论进行了改进,增加了不同故障的可信度,并设定故障融合预判规则来更加准确地解决冲突问题。测试结果表明,改进后的DS证据理论可以更加充分地考虑不确定条件下的多故障证据融合问题,能够获得较好的矿用带式输送机故障决策判断。

基于DS理论瓦斯监测证据融合策略研究

为了提高煤矿瓦斯监测系统决策与预判能力,将传感器采集的数据信息转化为满足DS证据理论归一化的基本概率分配,针对DS证据理论合成高冲突证据失效的问题,提出一种新的加权平均方法。该方法引入各证据与平均证据的偏离度辨别出与平均证据差异较大游离证据并用平均证据替换,有效地降低了证据间冲突程度,应用分析中高度冲突瓦斯监测证据的有效融合验证了方法的可行性。

改进的证据理论在多传感器目标识别中应用

在多传感器目标识别中,使用经典证据理论处理冲突证据会得到错误的决策。为解决目标识别系统信息冲突的问题,通过对证据理论分析提出了改进的合成公式。新方法充分利用了证据间的冲突,根据证据关于不同目标的冲突程度将证据间的冲突进行重新分配,然后做出识别决策。新合成公式计算简洁,通过目标识别算例对比表明,处理冲突证据时,该方法能得到合理与可靠的融合结果,收敛速度快,能识别正确的目标。

多证据源冲突的组合度量方法

具有不同特性的证据源,利用现有的冲突度量方法得到的冲突值存在效果不理想的情形。因此,针对现有的冲突度量方法进行分析研究,采用将冲突度量方法两两组合的思想,提出了一类冲突度量方法。利用实例分析几种常用冲突度量方法的特性;描述组合度量方法的实现思路,对组合度量方法中证据理论的适用范围进行讨论。算例结果表明,新方法能够更加有效地判断证据源间的冲突程度,从而使证据融合过程中证据理论的选择更加准确。

基于贴近度的新证据距离表示方法

冲突证据合成之前,确定证据的冲突程度是必须的。为了更加准确表示证据的冲突程度,提出了一种新的证据距离表示方法。通过改进的最大最小法公式,得到证据距离。通过具体的冲突证据实验,冲突证据得到的证据距离最大,从提出的算法得到的证据距离判断冲突证据,和实际结果一致。新的证据距离可以很好地表示证据间冲突程度,可以进一步处理用于冲突证据合成。

基于灰关联度系数的证据组合方法

分析了D-S方法及其改进方法的不足,基于灰关联度系数提出了一种新的冲突证据处理算法。首先,以灰关联系数作为衡量标准,把每条证据当做离散的点,求出证据体集合中其它证据与它的相似程度。然后把相似程度进行归一化处理得到相似度,该相似度表示的是该证据的重要程度。把该相似度当做每条证据体的权重,对证据体加权合成新的证据体模型。最后用新证据体融合得到结果。通过算例表明:该方法与其他改进方法比较,具有收敛速度快,计算方法简单,易于工程实现的优点。