基于DS/AHP的人员选拔方法

该研究针对人员选拔方式以选拔人员的主观判断为基础的特点,介绍一种解决不确定型多属性决策问题的DS/AHP方法。据此构造人员选拔的数学模型,对人员选拔信息进行分解与合成,将非确定性的主观评价转化为对定量指标的评价,在不同程度上得到候选人员所处的各种区间范围。实证分析表明,该方法可以对人员选拔信息进行合理的分解与融合,并且能够有效地处理人员选拔过程中的模糊性与不确定性。

基于DS/AHP的人力资本空间结构运行效率评价方法

现有对人力资本空间结构的研究成果仅定性地分析了空间结构对社会经济发展会产生影响作用,尚未发现对上述影响作用程度进行定量度量的研究,更没有在此基础上开展的决策优化研究。为了解决上述问题,首先结合层次分析结构从经济发展水平、区域产业结构、地区持续发展三个方面提出了用于评价人力资本空间结构运行效率的系统分析结构,然后应用能够通过两两比较方式进行决策信息表达且能够对决策信息进行不完全描述的DS/AHP方法构建了相应的评价方法,最后通过一个模拟案例演示了提出方法的具体操作过程。

改进的DS/AHP方法及应用

改进了DS/AHP方法,得到了一种实用的多目标决策方法。该新方法既能如DS/AHP方法一样处理含不确定性信息的问题,减少计算量,又能如传统AHP方法一样最后得到各单个方案的重要性程度排序,直接做出决策。最后,给出一个示例验证了新方法的可行性。

基于DS/AHP的导弹发射阵地选择方法

战术导弹发射阵地选择是导弹作战兵力运筹的重要组成部分,其本质是一多准则多属性决策问题。传统的层次分析法无法明确描述这类问题中所蕴涵的不确定性,通过DS证据理论的引入,研究了战术导弹发射阵地选择的DS/AHP方法,应用实例说明了该方法的可行性和有效性。

基于DS/AHP方法的云南省中小企业家能力关键要素辨识

为有效辨识企业家能力关键要素以全面提升云南省中小企业长短期绩效,首先通过合并同类项的文献整合法对国内外相关研究中所涉企业家能力要素进行归纳与提炼,然后应用DS/AHP方法融合学术界、政府界、从业界三方对不同准则下中小企业家能力要素或要素集的偏好判断信息,最后基于累积标准化似然值大于0.8的要素甄选原则辨识出影响云南省中小企业绩效的企业家能力关键要素。实证结果表明,战略能力、概念能力、机会能力、关系能力、组织领导能力以及学习能力是目前影响云南省中小企业绩效的企业家能力关键要素。

基于DS/AHP的炮兵作战方案选择

炮兵作战方案选择的本质是一多准则多属性决策问题。传统的层次分析法(AHP)无法明确描述这类问题中所蕴涵的不确定性,本文通过建立炮兵作战方案优选的评价体系,提出了运用DS证据推理理论优选炮兵作战方案的新途径。DS证据理论的引入,将具有主观不确定性信息的炮兵作战方案优选问题转化为普通的确定性决策问题,应用实例说明了该方法的可行性和有效性。

基于BPA改进的DS/AHP决策方法研究

首先阐述了证据理论和DS/AHP方法的基本知识,在此基础上对DS/AHP方法计算做了改进,采用了互补判断知识矩阵和新的BPA合成方案,增加了推断信息的准确性,减小了时间复杂度.最后通过一个实例,说明该方法的具体操作过程.

基于DS/AHP的民办高校教师胜任力综合评价方法

采用DS/AHP方法评价民办高校教师胜任力,结果表明:实践知识、管理能力、教学能力、自我认同、学习能力是影响民办高校教师胜任力的关键要素。

基于DS/AHP模型的学生综合成绩评估体系设计——以计算机科学与技术专业为例

针对当前大学课程的教学评估在对学生综合成绩评估时存在的三个问题:(1)过于强调期末的成绩,而忽略了学生的其他评估指标,如学科基础、进步程度等;(2)无法处理课堂表现缺失或课后作业和实验设计的成绩的不确定性;(3)缺乏对学生进步程度的评估手段.针对以上问题,面向计算机科学与技术专业,提出了基于DS/AHP模型的多属性综合评估体系,分别从多因素融合、不确定数据处理、进步程度的指标衡量三个角度阐述了如何结合多个方面对学生的学习状态进行综合分析,从而达到提高学生学习积极性和合理评估学生的学习状况的目的.

基于互补判断矩阵的DS/AHP方法

为克服传统DS/AHP方法中因度量标度选择问题和知识矩阵求解问题而带来的推断信息精确性差和集成结果有效性有待商榷的缺陷,结合传统方法的建模思路分析指出其中存在的问题,通过引入互补判断矩阵提取决策者对方案组与识别框架之间的相对偏好推断,在此基础上提出由残缺互补知识矩阵向BPA函数转换的定理,并结合证据折扣思想和证据组合规则构建了开展推理判断的改进方法步骤,应用一个算例说明了提出方法的具体操作过程。

基于信息无损视角的DS/AHP群决策方法

因参考点选择不恰当及折扣方式不合理,DS/AHP群决策方法存在决策信息损失的问题。为此,基于由决策主体推理判断出的互斥方案组和七级标度相对偏好信息,构建能够对所有决策主体在特定属性上进行偏好集成的主体信息融合模型。在此基础上参照传统方法中由知识矩阵向BPA函数转换的思想,以及利用Dempster组合规则进行信息融合的思想,提出能够综合集成所有属性上证据信息的方法步骤,并通过案例模拟验证该方法的科学有效性和应用可行性,其Pignistic概率与标准结果之间的总差异程度较小。

基于DS/AHP方法的西部民营企业外部关键环境要素辨识

为有效辨识企业外部关键环境要素以合理配置有限资源,应用DS/AHP方法整合了学界、从业界、政界等主体对西部民营企业外部环境中机会和威胁要素或要素集重要性的偏好判断信息,并最终基于Pignistic概率的决策规则有效辨识出对西部民营企业战略目标具有显著性影响的关键环境要素。实证结果表明,目前我国西部民营企业应极力抓住并有效利用国家政策环境的好转、新型工业化和工业园区建设、西部大开发及"走出去"战略的部署与实施、区域投资需求增加等关键外部机会,并采取有效措施合理规避融资渠道狭隘、政府服务意识差、行业垄断、生产要素价格上涨等关键外部威胁。

基于DS/AHP的来袭飞行器威胁评估

阐述了基于战场感知信息的来袭飞行器威胁评估问题,分析了影响攻击方飞行器威胁度的评价指标,构建了威胁评估的DS/AHP评价模型,最后运用实例说明了方法的有效性。

基于DS/AHP的决策方法改进

首先阐述了证据理论和DS/AHP方法的基本知识,在此基础上分别对DS/AHP方法的BPA计算、BPA合成和合成结果进行改进.该改进方法既能如DS/AHP方法一样处理含不确定性信息的问题,减少时间复杂度,还能得到各单个方案的支持度排序,直接做出决策.最后通过一个算例验证了改进方法的可行性.

DS/AHP在舰船推进轴系设计方案评估中的应用

将DS证据理论和层次分析法相结合应用于舰船推进轴系设计方案综合评估,建立了推进轴系设计方案的评估模型,详细阐述了设计方案选择的具体实现过程,并分析了该方法在处理评估过程中由于专家主观认识所导致的不确定性独特优势。结果表明,进行证据合成后,不确定性明显降低,而且评估结果具有一定的稳定性。

基于证据距离的改进DS/AHP多属性群决策方法

证据推理/层次分析(DS/AHP)方法采用了AHP法的层次结构模型和证据理论的分析过程,为不确定多属性决策问题的解决提供了新思路,但其在构造知识矩阵中用"0"代表残缺信息是不合理的.鉴于此,对DS/AHP方法进行了改进,并将改进后的方法拓展到群决策中,研究了专家群体权向量的确定方法.具体地,引入证据距离的概念,通过计算专家证据的综合距离来对专家赋权,体现了群决策中的多数人规则.

柔性推断下的改进DS/AHP方法

为了解决现有关于证据理论与层次分析的交叉决策方法(DS/AHP)因信息推断方式缺乏柔性而容易造成决策信息提取结果有效性差的问题,分析了传统方法的建模步骤和存在的缺陷,并基于部分与整体、部分与部分、整体与部分3类相对推断方式提出能够容纳多种推断信息的柔性知识矩阵.在此基础上,结合最优化原理构建可以从柔性知识矩阵中有效识别出最优基本概率分配函数的理论模型、计算模型和两个模型之间的等价定理.最后通过数值对比分析验证了所提出方法的科学有效性.

基于AHP-熵权和改进DS理论的项目导向型企业项目投资决策研究

项目导向型企业通过一系列前后相接的项目实施来实现企业的利润,在项目正式实施前,企业必须对项目进行投资评估决策,在评估过程中存在大量的信息不确定性,表现为信息不准确性、不完备性、不完全可靠性以及冲突性。文章首先建立了项目导向型企业项目投资决策评估指标体系;然后结合层次分析法、熵权法确定了指标体系综合性权重,利用DS理论对项目进行投资决策评估,从而削弱了投资评估过程中存在的信息不准确性、不完备性、不完全可靠性;最后通过案例分析保证了模型的可操作性,以期对项目导向型企业进行项目投资决策提供一种定量化的方法与视角。

基于SVM与改进AHP-DS证据融合的故障诊断方法

针对传统DS(Dempster-Shafer)证据理论应用于高冲突证据融合中失效的问题,提出一种改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)结合DS证据理论的故障诊断方法。对多分类SVM的核函数参数和惩罚因子全局寻优,形成基于SVM的3个证据体进行故障模式识别;引入差异性、冲突性和不确定性3项证据冲突衡量标准,构造层次结构模型;对层次分析法进行改进,消除两两比较矩阵构造过程中主观性影响,获得证据体的可信度权重,进行加权证据融合。船舶空调系统故障诊断试验结果表明,该方法能够有效处理高冲突证据融合问题,提升故障的诊断精度。

基于DS证据推理的信息安全风险评估方法研究

在分析影响信息安全风险要素的基础上,构造了信息安全风险评估的层次结构模型,提出了基于Dempster-Shafer证据推理的信息安全风险评估方法。该方法可充分利用信息安全风险评估过程中专家的认知判断信息,处理评估过程中专家认知判断信息的不确定性问题,从而有效地提高风险评估的合理性。