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区域特征耦合DS证据理论的图像融合算法
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作者 范晖 夏清国 乌伟 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第5期183-189,共7页
目的提高融合图像视觉质量。方法提出区域多特征与改进的DS证据理论规则的聚焦图像融合算法。首先,引入二代Curvelet变换,对源图像进行分解,获取图像的粗尺度系数、细尺度系数;然后,根据区域中粗尺度系数的绝对值,构造最大值融合规则,... 目的提高融合图像视觉质量。方法提出区域多特征与改进的DS证据理论规则的聚焦图像融合算法。首先,引入二代Curvelet变换,对源图像进行分解,获取图像的粗尺度系数、细尺度系数;然后,根据区域中粗尺度系数的绝对值,构造最大值融合规则,完成粗尺度系数的融合;再联合区域方差、信息熵以及区域能量等特征,提取细尺度层的区域特征,并通过定义概率约束条件,改进DS证据理论的融合规则,增强DS合成规则的可信度,对图像的细尺度系数进行有效融合,使得融合图像保留更多的细节信息;最后,通过逆Curvelet变换完成图像的融合。结果与当前的图像融合算法相比,在对聚焦图像融合时,文中算法的融合图像具有更丰富的细节信息,其视觉质量更高,且融合时耗较短。结论所提算法考虑了像素之间的互相关性,进一步优化了图像融合质量,可用于遥感探测与包装印刷检测等领域。 展开更多
关键词 图像融合 二代Curvelet变换 最大值融合规则 ds证据理论融合规则 区域相关性
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基于样本间最小欧氏距离的多特征融合识别算法研究 被引量:4
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作者 刘如松 《计算机与数字工程》 2017年第12期2373-2378,共6页
在目标跟踪过程中,为了提高目标图像识别的准确率和实时性,提出了一种基于样本间最小欧氏距离和DS证据理论的多特征融合识别方法(E-DS)。在对目标图像进行预处理和Sobel边缘检测的基础上,提取目标的颜色和几何两类视觉特征,加以归一化,... 在目标跟踪过程中,为了提高目标图像识别的准确率和实时性,提出了一种基于样本间最小欧氏距离和DS证据理论的多特征融合识别方法(E-DS)。在对目标图像进行预处理和Sobel边缘检测的基础上,提取目标的颜色和几何两类视觉特征,加以归一化,形成目标图像特征向量;根据多特征DS融合理论,以2类单特征样本间的最小欧氏距离作为独立证据构造基本概率分配函数,结合DS证据组合规则,给出最终的识别结果。将多特征E-DS融合识别方法应用于目标识别试验中,计算结果表明此识别方法平均正确识别率达到95.49%,最高正确识别率达到97.16%,且此组间识别率的方差最小,验证了这一方法的有效性。 展开更多
关键词 多特征融合识别 最小欧氏距离 ds证据融合理论
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A Digital Evidence Fusion Method in Network Forensics Systems with Dempster-Shafer Theory 被引量:2
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作者 TIAN Zhihong JIANG Wei +1 位作者 LI Yang DONG Lan 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第5期91-97,共7页
Network intrusion forensics is an important extension to present security infrastructure,and is becoming the focus of forensics research field.However,comparison with sophisticated multi-stage attacks and volume of se... Network intrusion forensics is an important extension to present security infrastructure,and is becoming the focus of forensics research field.However,comparison with sophisticated multi-stage attacks and volume of sensor data,current practices in network forensic analysis are to manually examine,an error prone,labor-intensive and time consuming process.To solve these problems,in this paper we propose a digital evidence fusion method for network forensics with Dempster-Shafer theory that can detect efficiently computer crime in networked environments,and fuse digital evidence from different sources such as hosts and sub-networks automatically.In the end,we evaluate the method on well-known KDD Cup1999 dataset.The results prove our method is very effective for real-time network forensics,and can provide comprehensible messages for a forensic investigators. 展开更多
关键词 network forensics security dempster-shafer theory digital evidence fusion
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