多点地质统计学DS-MPS算法在储层沉积相建模中的应用

传统的多点地质统计学沉积相建模存在计算量大、模拟目标体连续性差等缺点,而基于直接取样的多点地质统计学(DS-MPS)算法在模拟过程中直接使用数据事件之间的相似性进行判断,当从训练图像中搜到与待估点周围的条件数据事件相似时,则直接将训练图像中相应位置的相类型赋于待估点。这一过程不用预先构建搜索树,节约了计算机内存。在详细剖析模拟原理的基础上,以几类不同特征的沉积相建模为例,将DS-MPS算法与传统的Snesim模拟算法比较。结果表明DS-MPS算法在目标体的连续性方面有较大的改进,在相类型多于2类时有较大的优势。

大规模电力通信网链路故障保护算法设计

由于电力通信网链路数量庞大、状态变化频繁且故障类型多样化,易导致业务中断,影响电力通信网络运行的可靠性,为此,提出一种大规模电力通信网链路故障保护算法。采集电力通信网每一段链路的流量数据,利用K-Means算法批量聚类,检测并排除链路故障。引入人工蜂群算法,利用无故障链路重新组建最优通信保护路径,实现大规模电力通信网链路故障保护。测试结果表明,所提方法求出的链路保护方案的路径总长度更短,节点跳数仅为5跳,业务传递耗费总时间更短,由此说明所研究算法的性能更好。

基于混合遗传算法的子结构损伤识别

采用基于柔度矩阵的优化目标函数,将遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)和局部搜索算法(LS)结合起来组成混合遗传算法(HGA),用于结构的损伤识别,并进一步通过应用子结构法来提高识别的效率。基于桁架的模拟计算结果表明,HGA克服了标准遗传算法(SGA)的不足,算法的收敛速度和识别精度都有显著的提高,而与子结构法的结合也使对复杂结构的损伤识别成为可能。

改进子空间跟踪算法的直扩通信系统抗干扰

在深入研究基于特征分析的干扰抑制方法的基础上,先对特征相消器的权矢量进行简化,然后提出一种改进算法——正交稳健最小递归二乘(ORRLS)算法来实现特征相消器.ORRLS算法可以保证所得特征矢量矩阵具有正交性,还可以自适应地估计子空间维数.理论分析和仿真试验表明,ORRLS算法在强干扰的情况下,仍能稳健地收敛,更适合于直接序列扩频系统中的干扰抑制.

基于测距法的轰炸光电瞄准算法

针对光电探测设备工作特点,依据水平轰炸瞄准原理,提出了基于测距法的轰炸光电瞄准算法。确定了瞄准诸元解算方法,并对算法进行了验证。验证中,确定了约束条件,解决了输入参数模拟问题,使瞄准过程直观可见。结果显示,该算法能够稳定解算瞄准诸元,控制飞控、预告、投弹指令输出,对于轰炸光电瞄准系统的工程实现及性能提升具有一定的理论指导意义。

非线性最小二乘估计的蚁群单纯形混合算法

基于对单纯形算法和蚁群算法的分析,提出了非线性最小二乘估计的蚁群单纯形混合算法,并用实例证实了该算法既具有单纯形算法收敛较快的优点,又能以较大概率得到全局最优。

高中数学课程标准(实验稿)与算法的教学

本文从《普通高中数学课程标准》(实验稿)出,结合算法特性,算法描述,算法实现讨论对算法如何实施教学。

一种面向图像拼接的快速配准算法

针对传统图像匹配算法在高分辨率的无人机图像匹配过程中时间开销较大这一问题,提出了一种SIFT—PCA相结合的算法,该算法从两个方面进行改进。极值点搜索策略方面:增加相邻像素点的比较域,由原来的26个极值判定像素点扩充到42个,从而减小特征点的数量,为以后的配准奠定基础。特征向量维数方面:利用PCA主成分分析算法降低矩阵维数。最后采用最近邻法和改进的RANSAC进行特征点匹配。实验结果表明:改进后的算法时间开销较少且后续拼接效果较好。

几种计算机自动排课方法综述

排课是学校教学管理中十分重要又相当复杂的管理工作之一,随着高校教育事业的发展,学生人数的不断增加,在教室资源有限的前提下课程编排显得更加繁重。本文简述了几种计算机自动排课的方法。