基于直接标准化与分段直接标准化联用的木质素近红外模型传递方法研究

为了提高木质素近红外分析模型转移的质量,提出了将直接标准化(DS)与分段直接标准化(PDS)联用的DS-PDS方法,即利用PDS算法校正使用DS方法全局校正后仪器之间仍然存在的局部差异,并以3台光谱仪(棱光为主机、 Si-ware和Insion为从机)测得的81个样品木质素光谱数据为研究对象,验证该方法的可行性。结果表明,该联用算法能充分发挥DS算法与PDS算法各自的优点,与单独使用DS的最优结果相比,标样集并未增加,PDS算法的窗口宽度、偏最小二乘回归(PLSR)模型的主因子数均减小,对从机样品的预测精度进一步提高。对Si-Ware而言,相对标准偏差(RPD)值由DS方法的3.3853提高到4.0335, Insion的RPD值则从2.8600提高到3.4462。DS-PDS联用算法除了使用更少的参数,还能减弱模型转移中光谱不连续现象,弥补了单独使用DS和PDS算法的缺点,为近红外光谱的模型转移提供了一种新的解决方案。