基于深度迁移学习的动态频谱快速适配抗干扰方法

机器学习逐渐发展成为一种成熟强大的技术工具,并被广泛应用于无线通信抗干扰领域。其中,较为典型的有基于深度强化学习的抗干扰方法,通过与动态、不确定通信环境的不断交互来学习最优用频策略,有效解决动态频谱接入抗干扰的问题。然而,由于外界电磁频谱空间复杂、干扰模式样式动态多变,从头开始学习复杂的抗干扰通信任务往往时效性差,导致学习效率和通信性能显著下降。针对上述问题,提出基于深度迁移学习的动态频谱快速适配抗干扰方法。首先,通过构建预训练模型对已知干扰模式进行学习;其次,使用卷积神经网络提取现实场景下的感知频谱数据,重用过往经验优先启动加速适配;最后,运用微调策略辅助强化学习实施在线抗干扰信道接入。仿真结果表明,相较于传统强化学习算法,所提方法能够有效加快算法收敛速度,提升通信设备抗干扰性能。

选择性LDL体外分离法治疗肾小球疾病患者高脂血症的进展

高脂血症是导致肾小球疾病患者向肾小球硬化进展的重要因素。饮食控制及口服药物有时不能有效控制症状 ,本文介绍近几年来广泛应用于临床的选择性LDL体外分离法 (LDL A) ,包括生物亲和性和物理化学亲和性吸附剂的原理、步骤、特点及不良反应。与传统方法相比较 ,LDL A疗效确切、操作简单、不良反应少 。

经过改进的差分合成孔径激光雷达对振动的抑制

合成孔径激光雷达(SAL)是遥感领域的研究热点.振动是SAL系统中较为突出的问题.根据之前的研究结果,SAL对垂直航向的线振动比较敏感.为了抑制振动带来的相位误差,根据差分合成孔径雷达(DSAL)实现振动抑制的原理,提出了在距离向上交错放置的两个接收镜头实现差分接收的方案,从原理上分析了这种交错结构的DSAL系统对线振动和角振动的抑制能力,并分析了角振动对抑制效果的影响.采用实测的POS数据对抑制能力进行仿真可以看到,这种交错结构对线振动和角振动有较好的抑制效果.该结论为在工程中实现SAL成像的振动抑制提供了理论基础和系统选择方案.

单片集成电吸收调制分布反馈激光器

提出一种选择区域外延双有源区叠层(SAG-DSAL)结构新技术,基于此技术设计研制了单片集成电吸收调制激光器(EML),SAG-DSAL-EML管芯的阈值电流为20 mA,工作电流为100 mA时的出光功率为10 mW,由吸收调制器(EAM)加-3 V偏压时的消光比为12 dB,实现了简化制作工艺并提高器件性能的预期目的,有望用于规模化生产。