基于YOLOv7-tiny改进的口罩佩戴检测算法YOLOv7-DSC

针对密集人群下口罩佩戴检测实时性差、难以部署到移动端的问题,提出基于YOLOv7-tiny改进的口罩佩戴检测算法YOLOv7-DSC。该算法结合深度可分离卷积改进的SE注意力机制设计了一种轻量化特征提取模块,并结合BiFPN设计了一种加权特征融合模块。经实验验证,YOLOv7-DSC算法在口罩数据集上mAP为96.9%,与YOLOv7-tiny算法相比仅降低了0.5%;相比于YOLOv3-tiny、YOLOv4-tiny、YOLOv5s、MobileNetV3、ShuffleNetV2、GhostNet和Swin-Transformer算法在mAP上分别高出13.4%、11.2%、4.5%、5.7%、5.8%、4.2%和5.1%;在检测精度与YOLOv7-tiny算法相当的情况下,参数量和计算量分别减少了60%和55%,仅为2.4 M和6.0 G,极大地降低了硬件成本。

质量平衡法与DSC法测定正十六烷纯度

通过质量平衡法与DSC(差示扫描量热)法对正十六烷进行了纯度分析。质量平衡法中,采用气相色谱FID检测器面积归一化法测定正十六烷主成分及有机杂质,热重和卡尔费休法分析试剂无机组分和水分含量;DSC法通过测定试剂熔融吸热曲线,根据范特霍夫方程计算正十六烷纯度。质量平衡法测定正十六烷纯度为99.30%,不确定度为0.26%;DSC法测定正十六烷纯度为99.35%,不确定度为0.50%。两种正十六烷纯度测定方法一致性良好,其中质量平衡法考察因素较多,适用范围较广,不确定度较小;DSC法操作简单,试剂消耗较小,但其测量不确定度较高,需使用精确度较高的仪器。

DSC法测定PET/PTT混纺产品中PTT纤维含量的不确定度评定

文中以差式扫描量热法(DSC)测定PTT(聚对苯二甲酸丙二醇酯)纤维含量为实验依据,分析实验过程中的不确定度来源并进行具体量化,得出差式扫描量热仪系统误差和热量求积是不确定度主要来源的结论。DSC法测定PTT纤维含量的相对扩展不确定度为3.58%(k=2)。根据笔者在实验室长期检测的经验,给出提高检测结果准确性的建议。

DSC单峰法分析有机结晶物质纯度的评述

对测定有机结晶物质纯度的DSC单峰法进行了评述,从原理层面阐述了DSC法测定时被测样品的基本条件,分析了动态DSC测定法和上述基本条件衔接中存在的问题及在实践中DSC测定法的可靠性,探讨了在数据处理过程中存在的问题。陈群-顾浩经验公式综合考虑了样品整体熔化过程中热效应重叠的熔融吸热峰面积的再分配问题,避免了传统方法对熔化早期阶段无法确认而进行面积补偿带来的结果不准确性,可用于快速、准确测定有机结晶物质的纯度。

ATR-FTIR结合DSC法快速鉴别食品接触用塑料包装制品

研究了一种衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)结合差示扫描量热法(DSC)快速鉴别食品接触用塑料包装制品单一材质的方法。红外光谱图能准确反应塑料制品的内部结构,结合DSC曲线得出其具体成分。该方法快速、准确且几乎不破坏样品。

DSC/TG-FTIR-MS联用技术研究ADN热分解动力学和机理

应用DSC/TG-MS-FTIR同步热分析-红外质谱联用技术,研究了ADN的分解过程及分解机理,从ADN分解生成的气体产物的动态分布及气体产物的生成动力学方面,获得了ADN热分解的主要气体产物为N2O、NO2、NH3、H2O和N2,气体产物N2O、NO2和NH3的动力学参数的Ea值分别为157.5、158.6、100.0 kJ/mol,从微观角度提出了ADN可能的热分解机理。

DSC-PWI与脑胶质瘤分级及Ki-67表达应用研究

目的 探究DSC-PWI与高、低级别胶质瘤以及Ki-67抗原表达差异性与相关性。方法 选取我院于2019年12月至2020年12月病理确诊为脑胶质瘤且有Ki-67表达指数检测患者,采用Philips 3.0T MR扫描及后处理工作站分析,观察其灌注参数值与脑胶质瘤分级及Ki-67表达的关系及检验效能。结果 总共35例患者,12例低级别胶质瘤,23例高级别胶质瘤。两组的rCBF、rCBV及Ki-67指数具有显著统计学差异(P<0.01)和正相关(P<0.01)。ROC分析显示,rCBF、rCBV对鉴别低、高级别胶质瘤和Ki-67表达程度均有一定预测价值,且rCBF=2.33、rCBV=2.10为鉴别低、高级别胶质瘤的临界值,rCBF=2.33、rCBV=2.16为判断Ki-67表达高低的临界值。两者rCBV值诊断效能均优于rCBF值。结论 DSC-PWI技术对初步评估脑胶质瘤分级以及Ki-67表达有重要意义。

基于DSC研究酚醛树脂硫化三元乙丙橡胶动力学

采用SnCl_(2)·2H_(2)O作为酚醛树脂硫化三元乙丙橡胶(EPDM)的催化剂,通过二维在线红外光谱、DSC等方法研究了SnCl_(2)·2H_(2)O对硫化EPDM的影响以及硫化反应动力学。实验结果表明,SnCl_(2)·2H_(2)O对酚醛树脂硫化EPDM有明显的催化作用。对于酚醛树脂-EPDM-SnCl2体系,适宜的反应条件为:酚醛树脂用量6 phr,酚醛树脂与SnCl_(2)·2H_(2)O用量比为7~8,硫化温度为200℃。随升温速率的增大,硫化反应的温度范围变窄,硫化反应时间缩短,反应焓增大。该体系的n级动力学模型为dα/dt=6.84×10^(7)e^(-70.3/RT)(1-α)^(0.9)。

DSC3称重式降水传感器日常故障处理和调试

DSC3型称重式降水传感器是华云天仪气象探测技术有限公司生产的降水自动观测仪器,目前在中国气象部门的很多自动气象台站都已安装使用,从而使自动气象观测站的降水观测实现了自动化。在近几年的实际使用中,该设备会出现一些故障,如雨量记录缺测等。由于其结构较复杂,雨量采集、信号传输涉及到多个环节,进行维修时较难判断故障部位。当设备出现故障时,基层台站的工作人员往往无从下手,不能快速找到故障原因并及时处理。

JH油田含蜡原油析蜡温度测试与分析

采用显微镜观察法、黏温曲线法、DSC法分别测试了JH油田六个不同区块的原油析蜡温度。在DSC法中,测定了降温速率5、10℃/min下的析蜡点。在黏温曲线法中,测定了剪切速率10、20、50、100 s^(-1)下的析蜡点。在显微镜观察法中,测定了降温速率0.5、5℃/min下的析蜡点。实验结果表明,不同方法测量的析蜡点有所差异,一方面与不同测试方法的原理有关,另一方面与仪器的分辨率、操作者的经验有关。若原油中的活性物质和大分子不溶物影响较大时,也会表现不同。

DCE-MRI和DSC-MRI参数对非增强T_(2)高信号病变胶质母细胞瘤患者早期进展的评估价值

目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)和动态磁敏感增强灌注成像(DSC-MRI)参数对非增强T2高信号病变胶质母细胞瘤(GBM)患者早期进展的评估价值。方法回顾性分析2018年01月-2021年12月本院收治的76例GBM患者临床资料,术前均行DCE-MRI、DSC-MRI检查并接受标准化治疗。术后第6个月根据神经肿瘤学反应评估标准将患者分为早期进展组(37例)与非早期进展组(39例),比较两组间术前非增强T2高信号病变的DCE-MRI、DSCMRI参数差异。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)分析DCE-MRI、DSC-MRI参数对非增强T2高信号病变GB M患者早期进展的评估价值。采用多因素Cox比例风险回归分析具有评估价值指标是否为其独立预后因素。结果早期进展组的K^(trans)、Kep、Ve以及rCBV显著高于非早期进展组(P<0.05),通过绘制ROC曲线并计算AUC发现,Ktrans、Kep、Ve以及rCBV均对非增强T2高信号病变GBM患者早期进展有一定的评估价值,将以上具有评估价值指标采用多因素Cox比例风险回归分析发现,K^(trans)、Kep、Ve以及rCBV均是非增强T2高信号病变GBM患者的独立预后因素(P<0.05)。结论DCE-MRI参数(K^(trans)、Kep、Ve)、DSC-MRI参数(rCBV)是非增强T2高信号病变GBM患者的独立预后因素,对其早期发展具有一定的评估价值。

煤自燃热特性TG-DSC实验研究

为了研究煤自燃热特性,采用同步热分析(TG-DSC)实验研究内蒙古自治区鄂尔多斯市A矿煤样自燃过程。根据TG(Thermogravimetry,热重法)曲线、DTG(Derivative Thermogravimetry,微商热重法)曲线得到煤样自燃的重量变化特性与特征温度点,并将自燃过程划分阶段。根据DSC(Differential Scanning Calorimetry,差示扫描量热法)曲线得到煤样自燃各阶段吸/放热量。结果表明:煤自燃TG曲线随煤温升高呈先降后升再降的变化趋势,自燃过程分为蒸发脱附阶段、增重阶段与燃烧阶段;DSC曲线随煤温升高呈先升再降的变化趋势,蒸发脱附阶段的吸热量为31.96 J/g,增重阶段的放热量为234.59 J/g,燃烧阶段的放热量为2547.84 J/g。

嵌入注意力机制的深度可分离卷积SAR目标识别

深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution,DSC)的应用使得深度学习的网络模型轻量化。在此基础上,提出了嵌入注意力机制的DSC合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别方法。通过将DSC与注意力机制结合,提高网络对目标重要特征的学习能力;将多个DSC进行叠加和并联,设计多尺度网络模块,增强不同深度网络的特征提取能力;通过残差连接缓解深层网络的梯度弥散和梯度爆炸问题。使用公开数据集实验表明,所提方法在网络模型参数量较小的情况下,获得99.0%的平均识别率,具有较强的识别优势。

DSC法研究小麦淀粉与面粉糊化和回生特性

利用差示扫描量热仪结合Avrami方程考察了8种不同小麦淀粉与面粉糊化和回生特性,探讨了直链淀粉和蛋白含量对其热力学行为产生的影响,并用SPSS软件计算其相关性。结果表明:对于淀粉与面粉体系,直链淀粉含量与糊化热焓值△H呈较显著的负相关,与Avrami指数n呈弱的负相关,而与速率常数k呈较显著的正相关,与最大回生度DR呈一定的正相关;对于面粉体系,蛋白含量与面粉糊化热焓值△Hf呈一定的负相关,与面粉体系Avrami指数nf和速率常数kf分别呈弱的正相关和较显著的负相关,与面粉体系最大回生度DRf呈弱的正相关。

CPDB／正丁醇／正辛烷／水体系溶致液晶的^2HNMR和DSC法研究

测定了溴化十六烷基吡啶／正丁醇／正辛烷／水体系的相平衡．在液晶区域选取样品点，用２ＨＮＭＲ和差示扫描量热法，并与液晶纹理相对照研究了该区域的相结构变化．结果表明，在一定温度下，随着含水量的增加，体系从单一的Ｗ／Ｏ型微乳液→微乳液和层状液晶共存→层状液晶与六角状液晶共存→层状、六角状与六角状向立方状过渡晶型的三相共存→立方状→Ｏ／Ｗ型微乳液过渡．在组成固定情况下，研究了该体系液晶相结构随温度升高所发生的变化．

沥青性能的DSC评价方法

应用DSC(differential scanning calorimetry)方法测定原样沥青聚集状态改变时的热量变化,以及沥青在不同老化程度下和掺加蜡含量不同时的热稳定性及变化程度,定性评价了不同沥青的温度稳定性和高温性能。结果表明,从DSC测试的热量变化可发现沥青经过改性后,温度稳定性提高了,吸热峰能量值减少了50%以上,感温性降低了;沥青分别经过旋转薄膜烘箱和PAV老化后,吸热峰能量值减少了40%以上,表明经过程度不同的老化试验,沥青的热稳定性更好;含蜡量越低,温度稳定性越好。DSC方法与沥青高温常规试验结果对比表明,沥青吸热峰的能量值和沥青的高温指标试验结果之间有较好的相关性和一致性,说明应用DSC评价方法可以从微观上验证与判断沥青的高温性能。

相变贮热材料的DSC研究

用ＤＳＣ法研究了多元醇、层状钙钛矿等几种相变材料的热物理性能，它们都是有希望的贮热材料，实验所得数据是评价和选择这些材料的主要依据。

等温DSC法研究RFI用环氧树脂固化动力学

为了预测固化反应的进程,采用STA 449C型差示扫描量热仪,用等温DSC法研究了室温下成膜、中温固化的RFI工艺用(E-44/E-21(6/4,质量比))/GA-327=100/40(质量比)环氧树脂体系在80、90、100、110、120℃下的固化过程,通过Matlab数据拟合良好性统计法得到了n级固化模型、自催化模型及复合模型方程中的各个参数值。根据R2和离差平方和SSE确定了适合的动力学模型。研究表明:该树脂体系的固化反应具有自催化和扩散控制的特征,低温下受扩散控制的影响更大;该体系的固化反应动力学符合自催化反应动力学模型,其表观活化能Ea为56.7 kJ/mol,指前因子A为1.18×107s-1,固化反应的反应级数m、n分别为0.529和1.561。

不同持水性冷却肉的品质比较和蛋白质的DSC测定

用聚类分析方法将18个样品聚为两(类)组——低汁液流失率组和高汁液流失率组。组间持水性和L值差异显著,但a值和嫩度没有差异。DSC测定和相关分析结果显示:高汁液流失率组的肌浆蛋白和肌球蛋白的变性程度大于低汁液流失率组;持水性与肌球蛋白和肌浆的变性程度成显著负相关;用DSC方法测定蛋白质变性程度比用测定蛋白质溶解性的方法更灵敏。

DSC研究大豆蛋白凝胶中水的状态

以大豆分离蛋白(SPI)为原料制备了大豆蛋白凝胶,研究了SPI浓度对大豆蛋白凝胶溶胀率的影响;以差示扫描量热仪(DSC)研究凝胶中水的状态及氯化钾、氯化钙对大豆蛋白凝胶中“三态水”的影响。当SPI浓度为13%,大豆蛋白凝胶溶胀率为30%,氯化钾对凝胶平衡水含量(EWC)影响不显著,对凝胶中非冻结水和中间水的含量有影响;氯化钙对大豆蛋白凝胶中水的状态影响大于氯化钾,氯化钙使凝胶中EWC增大,非冻结水含量增大,可冻结水含量减小。