氧化-微电解-吹脱处理DSD酸生产废水的试验

针对DSD酸生产废水温度高,可生化性差,氨氮含量高,难于进行生化处理的特点,采用氧化-微电解-吹脱的工艺进行处理,效果良好。在进水COD和氨氮的平均质量浓度分别为533.6、319.4mg/L,色度为180倍时,处理后出水COD和氨氮的平均质量浓度分别为152.2、29.9mg/L,去除率分别达到71.5%和90.6%,对色度的去除率也达到99%。出水可达到GB8978-1996所规定的二类水质的要求。

动态混合微曝气内电解预处理DSD酸生产废水

采用动态混合微曝气内电解预处理DSD酸生产废水,有效提高了废水的可生化性,m(BOD5)/m(COD)由0.12上升到0.33。微曝气内电解最佳工况条件为:炭铁质量比2:1、铁炭床与内电解反应器的体积比1:4、曝气时间360 min,废水COD和色度的去除率分别达到了74.3%和95%。动态混合的合适混合比为2:1,对COD和色度的去除率分别达到了52.4%和80%。

微电解-吹脱-SBR法处理DSD酸生产废水

针对DSD酸废水难降解,高氨氮,高色度以及含盐的特点,设计了微电解-吹脱-SBR工艺。试验结果表明,该工艺对DSD酸废水有较好的处理效果。当炭铁比1.6,采用曝气加搅拌方式微电解50min,在pH为11～12,气水体积比为4000条件下吹脱6h,在溶解氧浓度为3mg/L条件下,SBR法生化反应6h,最终该工艺对COD、NH4+-N、色度去除率分别约为86.5%,95.3%和97%。

混凝-SBR法共基质条件处理还原段DSD酸生产废水的研究

对还原段DSD酸生产废水的处理进行试验研究,提出了混凝-SBR的处理工艺,并确定了相关的最佳运行参数,即混凝阶段硫酸铝投加量为100mg/L,聚丙烯酰胺投加量为10mg/L;SBR反应器中共基质葡萄糖投加量为40mg/L,水力停留时间为6h,pH值为7。还原段DSD生产废水通过混凝沉淀,大大降低了后续生化处理负荷。并在生化阶段,利用共基质原理有效地提高了该废水的可生化性。在最佳试验条件下,在进水COD、NH3-N的质量浓度分别为620、125mg/L,色度为200倍时,COD、NH3-N、色度的去除率分别为84.8%、91.5%和90%。

DSD酸生产废水的处理

DSD酸生产废水处理工艺改造为“电解—中和沉淀—折流板厌氧反应—接触氧化—沉淀—化学氧化”后,出水COD、色度分别低于500 mg/L和400倍,处理成本为4.94元/m3水和0.66元/kg COD,经济性适中。电解反应后,废水中大部分生物易降解的有机物可在厌氧阶段被有效地氧化分解,后续好氧阶段接纳的有机物主要为生物难降解的且浓度较高,COD、色度去除率不大;进一步的有机物去除可采用化学氧化法。

吹脱-MBR工艺处理DSD酸生产废水

DSD酸生产废水氨氮含量高,严重影响了后续生化处理的效率。试验采用吹脱法去除氨氮,在分析了Ca(OH)2、PH、气水比、水力停留时间以及氨氮浓度对于吹脱的影响后,确定了使用Ca(OH)2调节废水PH为11,在气水比为5,000m3/(m3·h),水力停留时间为8h的情况下,氨氮的吹脱效率达到75%以上,COD的平均去除率为17.31%。经过MBR处理后,出水COD、氨氮完全满足污水综合排放一级标准(GB8978-1996)的要求。

好氧共代谢对DSD酸还原段生产废水的处理

在好氧共基质代谢作用下,采用SBR法处理DSD酸还原段的生产废水,考察了葡萄糖的投量、水力停留时间及溶解氧浓度等因素对废水处理效果的影响。结果表明,投加葡萄糖可提高还原段DSD酸生产废水的可生化性,SBR适宜的工艺参数:葡萄糖投量为250 mg/L,pH值为6-7,水力停留时间为8 h,温度为36℃,MLSS为3 0004 000 mg/L。在此参数下连续运行,对COD、NH4+-N、色度的去除率分别为83%、92%和87%。

SBR法处理还原段DSD酸废水脱氢酶活性的研究

对SBR法处理还原段DSD酸生产废水处理中污泥活性进行了分析。脱氢酶活性能及时准确地反映污泥活性变化,预知水质波动。在整个代谢过程中,总脱氢酶活性(Dt)和基质脱氢酶活性(Ds)变化规律相似;当了解体系大体情况时,Dt可代替Ds反映污泥活性变化。Dt与可降解COD浓度之间较好的服从莫诺关系式,Dt具有生化反应速率的意义。研究表明,在温度为30℃,葡萄糖投加量为250mg/L,有机负荷为0.6kg(/kg·d),pH值为7的条件下,脱氢酶活性最高。

基于SnO2／Ti阳极的难生物降解有机物电催化氧化动力学

通过理论推导得到填充型电化学反应器出水化学需氧量(COD)的预测模型,并通过处理DSD酸生产废水进行了验证。结果表明,反应过程中电压和电流的关系并不完全遵循欧姆定律,添加TiO_2和曝气下进行反应能够增强处理效果;较高的电压、较大的TiO_2添加量或高曝气强度均能获得较高的反应速率常数。利用该预测模型能够较为精确地预测DSD酸生产废水处理出水的COD值。