基于影像特征点、线整体匹配的DSM自动生成

DSM的自动提取是“数字摄影测量”的最重要技术之一,其关键就是全自动影像匹配。其主要难点表现在:纹理信息缺乏、重复纹理、深度断裂与阴影、较大的投影变形等。为更好地解决上述问题,本文提出了基于特征点匹配与边缘线匹配相结合的方法。实验表明无论对山区还是城区都取得了很好的效果,证实了该方法在实际应用中的有效性。

联合激光点云与立体卫星影像的露滩地区精准测绘

为解决露滩地区立体卫星影像精准测绘的难题,利用立体光学卫星影像与激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云数据在几何定位方面的互补特性,提出了以高精度LiDAR点云数据作为广义控制的立体光学卫星影像高精度测绘方法。首先,对LiDAR深度图与光学卫星影像进行匹配,提取同名点对作为广义控制;然后,将影像和控制一起作为输入进行平差,完成影像准确几何定位;最后,以LiDAR点云数据作为引导,结合多基线、多基元的匹配算法和GRM(geomorphologic refined matching)算法,自动提取露滩地区高精度数字表面模型(digital surface model,DSM)。研究结果表明,综合利用激光点云和立体卫星影像数据,运用摄影测量技术,能够快速准确地生产露滩地区高精度的地形图,对于露滩地形精准测绘具有一定的指导意义。

倾斜摄影测量技术在矿产地质测量中的应用研究

针对矿产地质测量难度较大的问题,为此提出倾斜摄影测量技术在矿产地质测量中的应用研究。以前期矿产地质的实际考察数据以及矿产地质测量要求为依据,合理确定拍摄范围和航拍高度,通过无人机对矿产地质进行多种不同倾斜角度的拍摄,利用传感器采集到与矿产地质有关的图像数据,然后通过畸变数据矫正、图像光色处理对采集到的数据进行处理,最后运用DSM高精度自动提取技术提取到纹理特征最优的图像数据,并且通过不同角度的纹理映射形成三维立体矿产地质模型,以此实现了倾斜摄影测量技术的应用。